Stimulated Low-Frequency Raman Scattering in Albumin


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Stimulated low-frequency Raman scattering (SLFRS) can provide important information on elastic properties of different nanoparticle systems, in particular, biological nanostructures. In the present study, for the first time we investigate low-frequency vibrational modes in human and bovine serum albumin (HSA and BSA), in view of the SLFRS method. We use 20 ns ruby-laser pulses for excitation. The SLFRS frequency shifts, corresponding to acoustic eigenfrequencies of the sample, are registered by Fabry–Pérot interferometers. For HAS, the set of eigenfrequencies obtained is 6 GHz (0.2 cm1), 10 GHz (0.33 cm1), and 15.6 GHz (0.52 cm1), while for BSA, it is 8.7 GHz (0.29 cm1) and 16.5 GHz (0.55 cm1). We also measure the conversion efficiency and threshold. The SLFRS can be applied for biological-object identification and impact on the biological objects.

Об авторах

M. Shevchenko

Lebedev Physical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: akudr@sci.lebedev.ru
Россия, Leninskii Prospect 53, Moscow, 119991

L. Chaikov

Lebedev Physical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: akudr@sci.lebedev.ru
Россия, Leninskii Prospect 53, Moscow, 119991

M. Kirichenko

Lebedev Physical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: akudr@sci.lebedev.ru
Россия, Leninskii Prospect 53, Moscow, 119991

A. Kudryavtseva

Lebedev Physical Institute, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: akudr@sci.lebedev.ru
Россия, Leninskii Prospect 53, Moscow, 119991

T. Mironova

Lebedev Physical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: akudr@sci.lebedev.ru
Россия, Leninskii Prospect 53, Moscow, 119991

V. Savichev

Lebedev Physical Institute, Russian Academy of Sciences; Bauman Moscow State Technical University

Email: akudr@sci.lebedev.ru
Россия, Leninskii Prospect 53, Moscow, 119991; Moscow, 105005

V. Sokovishin

Bauman Moscow State Technical University

Email: akudr@sci.lebedev.ru
Россия, Moscow, 105005

N. Tcherniega

Lebedev Physical Institute, Russian Academy of Sciences; Bauman Moscow State Technical University

Email: akudr@sci.lebedev.ru
Россия, Leninskii Prospect 53, Moscow, 119991; Moscow, 105005

K. Zemskov

Lebedev Physical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: akudr@sci.lebedev.ru
Россия, Leninskii Prospect 53, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».