Features of model hydrocarbon fuel oxidation for channel flow in the presence of electrostatic field


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A mathematical model of the hydrocarbon fuel channel flow taking into account coke precursor deposit formation on the walls of aeroengine cooling systems and chemical transformations in the gas phase is presented. The model is based on the Navier—Stokes and Maxwell equations in the electric potential form. The description in the form of a radical-chain mechanism is used for the partial liquid-phase oxidation of hydrocarbons. The effect of the electric field intensity (E = 100—2000 V m–1) on the formation of coke precursors at different temperatures of the channel walls Tw is shown. The calculations in the range of wall temperatures 350 < Tw < 600 K showed that the temperature was the major factor affecting the deposit intensity. The influence of the electrostatic field on the deposit intensity is significantly lower: the difference in the weights of coke deposits for the variants with E = 0 and E = 2000 V m–1 differs by 10% on the average.

Об авторах

P. Toktaliev

Institute of Problems of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: vvm@icp.ac.ru
Россия, 1 prosp. Akad. Semenova, Chernogolovka, Moscow Region, 142432

S. Martynenko

Institute of Problems of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: vvm@icp.ac.ru
Россия, 1 prosp. Akad. Semenova, Chernogolovka, Moscow Region, 142432

L. Yanovskiy

Institute of Problems of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: vvm@icp.ac.ru
Россия, 1 prosp. Akad. Semenova, Chernogolovka, Moscow Region, 142432

V. Volokhov

Institute of Problems of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: vvm@icp.ac.ru
Россия, 1 prosp. Akad. Semenova, Chernogolovka, Moscow Region, 142432

A. Volokhov

Institute of Problems of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: vvm@icp.ac.ru
Россия, 1 prosp. Akad. Semenova, Chernogolovka, Moscow Region, 142432

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».