Plasmonic Hybrid Biocomposite as an Effective Substrate for Detection of Biomolecules by Surface-Enhanced Raman Spectroscopy


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The enhancement of the Raman light scattering signal from the surface of the porous hybrid biocomposites based on polyhydroxybutyrate (PHB), calcium carbonate (CaCO3), and nanoplasmonic Ag particles is investigated. Based on PHB, fibrous scaffolds are obtained by the electrospinning technique. The fibrous scaffolds have been covered by CaCO3 and Ag nanoparticles by means of mineralization in salt solutions and Ag reduction reaction. Successful formation of the CaCO3 and Ag nanoparticles on the scaffold surface has been confirmed by the data of scanning electron microscopy, x-ray diffraction analysis, and infrared spectroscopy. Surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) of the obtained sample surface has demonstrated a significant enhancement of the Rhodamine 6G signal (Ef > 105) in comparison with the reference sample where the analyte concentration and the laser power were 100 times higher. Thus, the present research has confirmed prospects for the application of biocomposites based on polyhydroxybutyrate for detection and investigation of biomolecules by the SERS method.

Ключевые слова

Об авторах

R. Chernozem

National Research Tomsk Polytechnic University; Universiteit Gent

Автор, ответственный за переписку.
Email: r.chernozem@mail.ru
Россия, Tomsk; Gent

M. Surmeneva

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: r.chernozem@mail.ru
Россия, Tomsk

V. Atkin

Saratov State University

Email: r.chernozem@mail.ru
Россия, Saratov

B. Krause

Karlsruher Institut fur Technologie

Email: r.chernozem@mail.ru
Германия, Karlsruhe

T. Baumbach

Karlsruher Institut fur Technologie

Email: r.chernozem@mail.ru
Германия, Karlsruhe

B. Parakhonskiy

Universiteit Gent

Email: r.chernozem@mail.ru
Бельгия, Gent

D. Khalenkow

Universiteit Gent

Email: r.chernozem@mail.ru
Бельгия, Gent

A. Skirtach

Universiteit Gent

Email: r.chernozem@mail.ru
Бельгия, Gent

R. Surmenev

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: r.chernozem@mail.ru
Россия, Tomsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».