Electron Concentration in the Near-Surface Graded-Gap Layer of MBE n-Hg1–xCdxTe (x = 0.22–0.40) Determined from the Capacitance Measurements of MIS-Structures


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Capacitance-voltage (C–V) characteristics of MIS structures based on the graded-gap n-Hg1–xCdxTe (x = 0.22–0.40) grown by molecular-beam epitaxy were experimentally studied in the temperature range of 9–77 K. The concentrations of majority charge carriers in the near-surface layer of the semiconductor are determined from the capacitance value at the minimum of the (C–V) characteristic due to the high-frequency behavior of the capacitance characteristics of the structures with graded-gap layers with respect to the recharge time of surface states. The electron concentration in the near-surface layer of the graded-gap n-Hg1–xCdxTe at x = 0.22–0.23 in the working layer, found from the value of the capacitance at the minimum, considerably exceeds the integral electron concentration determined by the Hall method. With an increase in the composition in the working layer to x = 0.30–0.40, the difference in the values of the electron concentrations decreases substantially for the near-surface layers with close compositions on the surface. The results obtained are explained by the appearance of additional native defects of donor type in the near-surface graded-gap layer, and this effect is most clearly manifested at large composition gradients in the graded-gap layer. The results of processing of experimental C–V characteristics are in qualitative agreement with the results of studying the electron concentration distribution over the film thickness performed by the Hall method.

Об авторах

A. Voitsekhovskii

National Research Tomsk State University; V. D. Kuznetsov Siberian Physical-Technical Institute at Tomsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: vav43@mail.tsu.ru
Россия, Tomsk; Tomsk

S. Nesmelov

National Research Tomsk State University; V. D. Kuznetsov Siberian Physical-Technical Institute at Tomsk State University

Email: vav43@mail.tsu.ru
Россия, Tomsk; Tomsk

S. Dzyadukh

National Research Tomsk State University; V. D. Kuznetsov Siberian Physical-Technical Institute at Tomsk State University

Email: vav43@mail.tsu.ru
Россия, Tomsk; Tomsk

D. Grigor’ev

National Research Tomsk State University; V. D. Kuznetsov Siberian Physical-Technical Institute at Tomsk State University

Email: vav43@mail.tsu.ru
Россия, Tomsk; Tomsk

D. Lyapunov

National Research Tomsk State University

Email: vav43@mail.tsu.ru
Россия, Tomsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».