Organic Carbon Fractions, Aggregate Stability, and Available Nutrients in Soil and Their Interrelationships in Tropical Cropping Systems: A Case Study


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Tropical agricultural soils have been claimed as a source of carbon. As agricultural systems in the tropics are highly diverse, it is useful to study soil organic C (SOC) of different agricultural systems. We quantified the SOC fractions, available nutrients, and aggregate stability in eight different tropical agricultural systems, including annual crops under different management scenarios, such as organic, inorganic, and combined fertilizer applications. Annual crops treated with organic fertilizer only (A–OF), inorganic fertilizer only (A–IF), both organic and inorganic fertilizers (A–O/IF), perennial crops (PC), home gardens (HG), and abandoned home gardens (AHG) in Eutrustox soils and annual crops with organic fertilizer only (A–OFS) and uncultivated land on Quartzipsamments soil (USR) were studied. The links between SOC fractions, available nutrients, and aggregate stability in these soils were analyzed. Regression models were fitted for SOC fractions and available nutrients. Our results indicated that the different land use types exhibited significant variations in organic carbon fractions, aggregate stability, and available nutrients in soils. The available macro and micronutrients, except for nitrogen, showed a significant positive correlation with either total organic C (TOC) or carbon fractions indicating the synergy between them. The differences in soil C stocks clearly reflected the differences in litter fall and soil disturbance, as indicated by the highest C stocks in AHG. The dry weight of collected litter showed that AHG accumulated the highest litter content (97.38 g/m2) compared to the lowest (37.63 g/m2) in A–I/F. Organic matter addition to soil also increased the C stocks, even in annual crops. Aggregate stability showed a positive correlation with C fractions. The regression models developed in this study can be used to predict available nutrients by measuring TOC or C fractions in similar land use types in the tropics. This study confirmed that tropical agricultural systems that include annual crops have potential for storing and maintaining C in soils, if appropriately managed. The beneficial influence of SOC on available nutrients and aggregate stability could be a driving force to increase carbon stock in tropical agricultural systems.

Об авторах

R. Ratnayake

National Institute of Fundamental Studies, Hantana Road

Автор, ответственный за переписку.
Email: renuka.ra@nifs.ac.lk
Шри-Ланка, Kandy

T. Roshanthan

Faculty of Agriculture, University of Jaffna

Email: renuka.ra@nifs.ac.lk
Шри-Ланка, Jaffna

N. Gnanavelrajah

Faculty of Agriculture, University of Jaffna

Email: renuka.ra@nifs.ac.lk
Шри-Ланка, Jaffna

S. Karunaratne

Hawkesbury Institute for the Environment, Western Sydney University

Email: renuka.ra@nifs.ac.lk
Австралия, Richmond NSW

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».