The Influence of Vegetation on the Forest Soil Properties in the Republic of Karelia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The effect of vegetation on soil properties (acidity, C/N ratio, content of exchangeable nutrients) was assessed for the northern and middle taiga forests in the Republic of Karelia. The forests occupy autonomous positions in the landscapes; the soil-forming rocks are diverse. The study objects were Al–Fe–humus soils on Quaternary sediments, common for taiga forests. Albic Podzols predominate among them. The differences in the properties of organic soil horizons (corresponding to the taxonomic levels of forest types and formations) within and between the taiga subzones may be explained by variations in the composition of soil-forming rocks and the amount of precipitation, as well as by the influence of vegetation. It is shown that, along with the quality of plant residues produced by the predominant functional groups, the soil properties depend on the regulation by trees of the amount and composition of precipitation penetrating through their crowns and affecting the intensity of nutrients leaching from the soils.

Об авторах

N. Lukina

Center for Forest Ecology and Productivity, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, Moscow, 117997

M. Orlova

Center for Forest Ecology and Productivity, Russian Academy of Sciences

Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, Moscow, 117997

O. Bakhmet

Forest Research Institute, Karelian Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, Petrozavodsk, 185910

E. Tikhonova

Center for Forest Ecology and Productivity, Russian Academy of Sciences

Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, Moscow, 117997

D. Tebenkova

Center for Forest Ecology and Productivity, Russian Academy of Sciences

Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, Moscow, 117997

A. Kasakova

Center for Forest Ecology and Productivity, Russian Academy of Sciences

Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, Moscow, 117997

A. Kryshen

Forest Research Institute, Karelian Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, Petrozavodsk, 185910

A. Gornov

Center for Forest Ecology and Productivity, Russian Academy of Sciences

Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, Moscow, 117997

V. Smirnov

Center for Forest Ecology and Productivity, Russian Academy of Sciences

Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, Moscow, 117997

M. Shashkov

Institute of Physicochemical and Biological Problems of Soil Sciences, Russian Academy of Science

Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

V. Ershov

Institute of Industrial Ecology Problems of the North

Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, Apatity, Murmansk oblast, 184209

S. Knyazeva

Center for Forest Ecology and Productivity, Russian Academy of Sciences

Email: lukina@cepl.rssi.ru
Россия, Moscow, 117997

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».