Assessing the Antagonistic Potential and Antibiotic Resistance of Actinomycetes Isolated from Two Zheltozems of Southeastern China


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Forty streptomycete strains have been isolated into pure culture from two eroded zheltozems (yellow soils) of the Fujian province. Their antagonistic activities and contributions to the formation of soil resistome have been characterized. The estimation of the antimicrobial effect of natural isolates allowed revealing 6 strains simultaneously inhibiting the growth of the fungi Fusarium oxisporum, Alternaria alternata, Paecilomyces sp., Trichoderma sp., and Candida albicans. One strain (Streptomyces aburaviensis F2-6) with a wide range of antifungal actions was also active against the bacteria Pseudomonas putuda, P. fluorescens, P. sepacia, Streptococcus sp., and Escherichia coli. It has been shown that the share of isolates with a wide range of antimicrobial effects (44%) and a high antagonistic activity (77%) in zheltozem of the urban Zhangzhou district is significantly higher than in the soil of the village of Hongkeng (22 and 39%, respectively). According to the resistome concept, determinants of resistance to antibiotics first appeared in their producers; they can be transmitted to other bacteria in the soil due to horizontal drift. Tests of streptomycetes for resistance to antibiotics with different acting mechanisms (inhibitors of the synthesis of cytoderm, protein, and metabolic pathways) has shown that the share of cultures with multiple resistance in zheltozems does not exceed 25–31%. No resistance to all of the studied antibiotics is characteristic of 15–16% of the strains isolated from zheltozems. The obtained data can be used for assessing the risks related to the transfer of antibiotic resistance genes from the environment to clinically valuable pathogenic species.

Об авторах

I. Shirokikh

Rudnitskii Zonal Research Institute of Agriculture of the Northeast; Vyatka State University; Institute of Biology, Komi Science Center, Urals Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: irgenal@mail.ru
Россия, Kirov, 610007; Kirov, 610000; Kirov, 610002

A. Shirokikh

Rudnitskii Zonal Research Institute of Agriculture of the Northeast; Vyatka State University

Email: irgenal@mail.ru
Россия, Kirov, 610007; Kirov, 610000

T. Ashikhmina

Vyatka State University; Institute of Biology, Komi Science Center, Urals Branch

Email: irgenal@mail.ru
Россия, Kirov, 610000; Kirov, 610002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».