Survey of Soil Fungal Communities in Strawberry Fields by Illumina Amplicon Sequencing


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Soil fungal pathogens are the most common cause of diseases in commercial strawberry crops worldwide. Since simultaneous infections by different pathogens can severely damage the crop, understanding the associated fungal communities can be helpful to mitigate crop loss. Herein, we used Illumina metabarcoding to assess the structure of fungal communities in five strawberry production areas in Estonia. Our analysis revealed 990 to 1430 operational taxonomic units (OTUs) per soil sample (pools of eight soil samples per production area). Based on our analyses, Ascomycota (55.5%) and Basidiomycota (25.0%) were the most OTUs-rich. Amongst the 24 most abundant OTUs, Geomyces, Rhodotorula, Verticillium and Microdochium were the most abundant genera, which were found across nearly all the soil samples. The OTUs were also clustered into three distinct groups, corresponding to different functional guilds of fungi. In addition, Fusarium solani, V. dahliae, Rhizoctonia solani and Colletotrichum truncatum were enormously abundant in the fields with disease symptoms, whereas arbuscular mycorrhizal fungi especially Rhizophagus irregularis were considerably more abundant in the fields with healthy plants. These findings provide support that mycorrhizal fungi may play an important role in suppressing pathogens. Our study for the first time shows the usefulness of Illumina technology in surveying the communities of soil fungi in strawberry fields effectively, which may improve available disease management strategies against strawberry diseases.

Об авторах

S. Mirmajlessi

Department of Field Crops and Grassland Husbandry, Institute of Agricultural and Environmental Sciences; Department of Plant Protection, Institute of Agricultural and Environmental Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.mirmajlessi@gmail.com
Эстония, Tartu, 51014; Tartu, 51014

M. Bahram

Department of Organismal Biology, Evolutionary Biology Centre; Department of Botany, Institute of Ecology and Earth Sciences

Email: m.mirmajlessi@gmail.com
Швеция, Uppsala, 75236; Tartu, 51005

M. Mänd

Department of Plant Protection, Institute of Agricultural and Environmental Sciences

Email: m.mirmajlessi@gmail.com
Эстония, Tartu, 51014

N. Najdabbasi

Department of Plant Protection, Institute of Agricultural and Environmental Sciences

Email: m.mirmajlessi@gmail.com
Эстония, Tartu, 51014

S. Mansouripour

Department of Plant Pathology

Email: m.mirmajlessi@gmail.com
США, Fargo, ND, 58102

E. Loit

Department of Field Crops and Grassland Husbandry, Institute of Agricultural and Environmental Sciences

Email: m.mirmajlessi@gmail.com
Эстония, Tartu, 51014

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».