Electron Temperature Distribution Measurements in Clouds of Polystyrene Pellets Ablating in LHD Heliotron Plasma


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Two methods for measuring the spatial distribution of the temperature of electrons in a cloud near a polystyrene pellet that ablates in LHD heliotron plasma are described. The first method is based on measuring the ratio of the local emission-coefficient values at wavelengths of 486 ± 5 nm (the Hβ line) and 630 ± 5 nm (continuum). The second (new) method is based on the measurement of radiation distributions of the Hβ line in the direction along the magnetic field. Both the methods use an assumption about the partial local thermodynamic equilibrium in the cloud and show close results. It is shown for the first time that the temperature of cloud electrons increases from 0.8 eV in the immediate vicinity of the pellet surface to 6.0–7.0 eV at a distance of 6–8 mm from the pellet in the direction along the magnetic field, which agrees with the experimentally observed longitudinal distribution of the Hβ radiation in the cloud.

Об авторах

I. Sharov

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: I.Sharov@spbstu.ru
Россия, St. Petersburg, 195251

V. Sergeev

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: I.Sharov@spbstu.ru
Россия, St. Petersburg, 195251

I. Miroshnikov

Ioffe Physical Ttechnical Institute

Email: I.Sharov@spbstu.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

B. Kuteev

National Research Center “Kurchatov Institute”

Email: I.Sharov@spbstu.ru
Россия, Moscow, 123098

N. Tamura

National Institute for Fusion Science

Email: I.Sharov@spbstu.ru
Япония, Toki City, Gifu Prefecture

S. Sudo

Chubu University

Email: I.Sharov@spbstu.ru
Япония, Kasugai, Aichi

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).