The magnetoelastic effect in permalloy particles


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Two independent methods—ferromagnetic resonance and magnetic-force microscopy—have been used to study the magnetoelastic effect in permalloy microparticles. The values of effective magnetic-anisotropy fields that are induced by mechanical compression of microparticles have been obtained from the analysis of ferromagnetic-resonance data. These data have been used to model magnetic-force images of stressed and unstressed particles. The images coincide well with experimentally observed ones.

Об авторах

D. Bizyaev

Kazan E.K. Zavoisky Physical-Technical Institute, Kazan Scientific Center

Email: timurkhanipov@gmail.com
Россия, Kazan, Tatarstan, 420029

A. Bukhraev

Kazan E.K. Zavoisky Physical-Technical Institute, Kazan Scientific Center; Kazan Federal University

Email: timurkhanipov@gmail.com
Россия, Kazan, Tatarstan, 420029; Kazan, Tatarstan, 420008

Yu. Kandrashkin

Kazan E.K. Zavoisky Physical-Technical Institute, Kazan Scientific Center

Email: timurkhanipov@gmail.com
Россия, Kazan, Tatarstan, 420029

L. Mingalieva

Kazan E.K. Zavoisky Physical-Technical Institute, Kazan Scientific Center

Email: timurkhanipov@gmail.com
Россия, Kazan, Tatarstan, 420029

N. Nurgazizov

Kazan E.K. Zavoisky Physical-Technical Institute, Kazan Scientific Center

Email: timurkhanipov@gmail.com
Россия, Kazan, Tatarstan, 420029

T. Khanipov

Kazan E.K. Zavoisky Physical-Technical Institute, Kazan Scientific Center

Автор, ответственный за переписку.
Email: timurkhanipov@gmail.com
Россия, Kazan, Tatarstan, 420029

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).