Gibbs sampler optimization for analysis of a granulated medium


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A new variant of the method of probability density distribution recovery for solving topical modeling problems is described. Disadvantages of the Gibbs sampling algorithm are considered, and a modified variant, called the “granulated sampling method,” is proposed. Based on the results of statistical modeling, it is shown that the proposed algorithm is characterized by higher stability as compared to other variants of Gibbs sampling.

Об авторах

S. Koltcov

National Research University Higher School of Economics

Автор, ответственный за переписку.
Email: skoltsov@hse.ru
Россия, St. Petersburg, 190008

S. Nikolenko

National Research University Higher School of Economics

Email: skoltsov@hse.ru
Россия, St. Petersburg, 190008

E. Koltsova

National Research University Higher School of Economics

Email: skoltsov@hse.ru
Россия, St. Petersburg, 190008

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).