A Hardware-Software Package for Analyzing the Gait of Patients with Normal Pressure Hydrocephalus


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper offers a new method for analyzing the gait of patients with normal pressure hydrocephalus, as well as several other pathological diseases accompanied by gait disorders, in particular Parkinson’s and Alzheimer’s diseases. To this end, using the ultrasonic range finder, a gressogram is recorded: the dependence of the distance traveled by the patient on time and its derivative, which is analyzed by means of the Fourier transform. The performed analysis makes it possible to determine such significant gait parameters as the total time spent for travelling a distance, the total number of steps, the average step length, the average, minimum, and maximum values of march velocity, and the average time taken per step. Comparison of gait parameters before and after the tap test makes it possible to evaluate the prospects of ventriculoperitoneal shunt surgery in a patient with normal pressure hydrocephalus, while their determination after surgery allows one to conclude its effectiveness. In the case of Parkinson’s disease, positive dynamics in gait estimation by the described method against the background of taking Levodopa will allow carrying out differential diagnostics of this disease from normal pressure hydrocephalus. This work shows that parameters such as average velocity, amplitude of spread of instantaneous velocities at the march distance, time spent per step and, as a consequence, average step length are sensitive to the condition of a patient with normal pressure hydrocephalus. An important tool for analysis, as it turned out, are rhythmograms, which make it possible to detect gait rhythm abnormalities. The developed device in combination with a set of algorithms can be used to create a hardware-software package for collecting telemetric information for express analysis of gait.

Об авторах

G. Gavrilov

Kirov Military Medical Academy

Email: yastrebov@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194044

S. Yastrebov

Ioffe Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: yastrebov@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

D. Vcherashnii

Ioffe Institute; Department of Medicine, St. Petersburg State University

Email: yastrebov@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021; St. Petersburg, 199106

D. Svistov

Kirov Military Medical Academy

Email: yastrebov@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194044

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».