Detection of small signals in mass spectra


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The results of the chromatographic–mass spectrometric analysis of a mixture containing a compound with low protonation efficiency have been given. A software package for preliminary processing of mass spectra is used for determining the peak parameters of the compound ions. The reliability of the processing results has been confirmed by comparison with the tabular data for the isotope masses and the isotopic composition of the component. The mass spectrum has been interpreted by calculating the peak areas and centroids together by evaluating the standard deviation of the center of the peak. The results of processing the mass spectrum using the mMass program have been given.

Об авторах

B. Kalinin

Ural Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kalinin@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002

I. Kovalev

Ural Federal University

Email: kalinin@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002

O. Taniya

Ural Federal University

Email: kalinin@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002

D. Kopchuk

Ural Federal University; Postovskii Institute of Organic Synthesis, Ural Branch

Email: kalinin@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002; Yekaterinburg, 620219

G. Zyryanov

Ural Federal University; Postovskii Institute of Organic Synthesis, Ural Branch

Email: kalinin@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002; Yekaterinburg, 620219

O. Chupakhin

Ural Federal University; Postovskii Institute of Organic Synthesis, Ural Branch

Email: kalinin@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002; Yekaterinburg, 620219

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).