Verification of the standard model of shear stress transport and its modified version that takes into account the streamline curvature and estimation of the applicability of the Menter combined boundary conditions in calculating the ultralow profile drag for an optimally configured cylinder–coaxial disk arrangement


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A modification of the popular model of shear stress transport aimed at calculating the separation flow of an incompressible viscous liquid is justified. The modification eliminates the nonphysical pumping of the vortex viscosity in the cores of large-scale vortices. It has been verified with regard to the influence of the streamline curvature on the vortex viscosity by introducing a reciprocal linear function of the turbulent Richardson number with the Isaev–Kharchenko–Usachov constant equal to 0.02.Verification is based on solving the test problem an axisymmetric steady flow about a disk–cylinder tandem with an optimally configured nose, which has an ultralow profile drag for a Reynolds number of 5 × 105. It has been shown that the Menter combined boundary conditions are valid if y+y of the wall does not exceed two.

Об авторах

S. Isaev

Kazan National Research Technical University; St. Petersburg State University of Civil Aviation

Автор, ответственный за переписку.
Email: isaev3612@yandex.ru
Россия, ul. K. Marksa 10, Kazan, 429111; ul. Pilotov 38, St. Petersburg, 196210

P. Baranov

St. Petersburg State University of Civil Aviation

Email: isaev3612@yandex.ru
Россия, ul. Pilotov 38, St. Petersburg, 196210

A. Sudakov

Kazan National Research Technical University; St. Petersburg State University of Civil Aviation

Email: isaev3612@yandex.ru
Россия, ul. K. Marksa 10, Kazan, 429111; ul. Pilotov 38, St. Petersburg, 196210

I. Popov

Kazan National Research Technical University

Email: isaev3612@yandex.ru
Россия, ul. K. Marksa 10, Kazan, 429111

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».