Vertical distribution and kinematics of protoplanetary nebulae in the galaxy


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The catalogue of protoplanetary nebulae by Vickers et al. has been supplemented with the line-of-sight velocities and proper motions of their central stars from the literature. Based on an exponential density distribution, we have estimated the vertical scale height from objects with an age less than 3 Gyr belonging to the Galactic thin disk (luminosities higher than 5000 L) to be h = 146 ± 15 pc, while from a sample of older objects (luminosities lower than 5000 L) it is h = 568 ± 42 pc. We have produced a list of 147 nebulae in which there are only the line-of-sight velocities for 55 nebulae, only the proper motions for 25 nebulae, and both line-of-sight velocities and proper motions for 67 nebulae. Based on this kinematic sample, we have estimated the Galactic rotation parameters and the residual velocity dispersions of protoplanetary nebulae as a function of their age. We have established that there is a good correlation between the kinematic properties of nebulae and their separation in luminosity proposed by Vickers. Most of the nebulae are shown to be involved in the Galactic rotation, with the circular rotation velocity at the solar distance being V0 = 227 ± 23 km s−1. The following principal semiaxes of the residual velocity dispersion ellipsoid have been found: (σ1, σ2, σ3) = (47, 41, 29) km s−1 from a sample of young protoplanetary nebulae (with luminosities higher than 5000 L), (σ1, σ2, σ3) = (50, 38, 28) km s−1 from a sample of older protoplanetary nebulae (with luminosities of 4000 L or 3500 L), and (σ1, σ2, σ3) = (91, 49, 36) km s−1 from a sample of halo nebulae (with luminosities of 1700 L).

Об авторах

V. Bobylev

Pulkovo Astronomical Observatory

Автор, ответственный за переписку.
Email: vbobylev@gao.spb.ru
Россия, Pulkovskoe sh. 65, St. Petersburg, 196140

A. Bajkova

Pulkovo Astronomical Observatory

Email: vbobylev@gao.spb.ru
Россия, Pulkovskoe sh. 65, St. Petersburg, 196140

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».