Rotation curve and mass distribution in the Galaxy from the velocities of objects at distances up to 200 kpc


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Three three-component (bulge, disk, halo) model Galactic gravitational potentials differing by the expression for the dark matter halo are considered. The central (bulge) and disk components are described by the Miyamoto–Nagai expressions. The Allen–Santillán (I), Wilkinson–Evans (II), and Navarro–Frenk–White (III) models are used to describe the halo. A set of present-day observational data in the range of Galactocentric distances R from 0 to 200 kpc is used to refine the parameters of thesemodels. For the Allen–Santillán model, a dimensionless coefficient γ has been included as a sought-for parameter for the first time. In the traditional and modified versions, γ = 2.0 and 6.3, respectively. Both versions are considered in this paper. The model rotation curves have been fitted to the observed velocities by taking into account the constraints on the local matter density ρ = 0.1 M pc−3 and the force Kz=1.1/2πG = 77 M pc−2 acting perpendicularly to the Galactic plane. The Galactic mass within a sphere of radius 50 kpc, MG(R ≤ 50 kpc) ≈ (0.41 ± 0.12) × 1012M, is shown to satisfy all three models. The differences between the models become increasingly significant with increasing radius R. In model I, the Galactic mass within a sphere of radius 200 kpc at γ = 2.0 turns out to be greatest among the models considered, MG(R ≤ 200 kpc) = (1.45 ±0.30)× 1012M, MG(R ≤ 200 kpc) = (1.29± 0.14)× 1012M at γ = 6.3, and the smallest value has been found in model II, MG(R ≤ 200 kpc) = (0.61 ± 0.12) × 1012M. In our view, model III is the best one among those considered, because it ensures the smallest residual between the data and the constructed model rotation curve provided that the constraints on the local parameters hold with a high accuracy. Here, the Galactic mass is MG(R ≤ 200 kpc) = (0.75 ± 0.19) × 1012M. A comparative analysis with the models by Irrgang et al. (2013), including those using the integration of orbits for the two globular clusters NGC 104 and NGC 1851 as an example, has been performed. The third model is shown to have subjected to a significant improvement.

Об авторах

A. Bajkova

Pulkovo Astronomical Observatory

Автор, ответственный за переписку.
Email: bajkova@gao.spb.ru
Россия, Pulkovskoe sh. 65, St. Petersburg, 196140

V. Bobylev

Pulkovo Astronomical Observatory

Email: bajkova@gao.spb.ru
Россия, Pulkovskoe sh. 65, St. Petersburg, 196140

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».