Phytoplankton of the Usa River and Its Tributaries (Kuibyshev Reservoir Basin)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Abstract—Data on the status of summer phytoplankton of the Usa River and its tributaries are given. In total 184 taxa of algae with a rank lower than the genus from eight divisions were recorded in algal flora, with Bacillariophyta (43–57% of the composition) and Chlorophyta (23–47%) predominating in the rivers. The abundance range in algocenoses was 0.02–5.2 million cells/L; of biomass, 0.01–1.8 mg/L; the content of chlorophyll-a, was 0.01–3.1 μg/L. The ecological heterogeneity along the watercourse causes significant dynamics in the taxonomic composition, which is characterized by mosaic distribution in different areas, and changes in the quantitative structure of plankton communities. An increase in the species diversity, abundance, biomass, and chlorophyll-a concentration from the source to the mouth of rivers is noted. The ecotone effect in the zone of mixing and transformation of the waters of the lower reaches of the watercourses and Usinskii Bay of the Kuibyshev Reservoir is expressed in an increase in the diversity and amount of algae, an increase in the coenotic role of Cyanoprokaryota and planktonic green algae of the Chlorococcales order, which are dominant in Usinskii Bay. The influence of hydrological conditions, the content of nutrients, and the anthropogenic impact on the formation of algocenoses is discussed. The taxonomic composition, distribution, structural characteristics of algocenoses in the absence of nutrient limiting depend on hydrological factors, and biotopic heterogeneity of natural and anthropogenic origin have been studied, whereas their relation to the content of nutrients in eutrophic conditions has not been revealed. The Shannon species diversity index varied from 0.5 to 2.7 bits/specimen in the river algocenoses. The minimum values were noted on the upstream sections of the rivers; the complexity of the structure is typical for the algocenoses of the mixing zones of the waters of the upper part of Usinskii Bay and the mouths of the Muranka and Tisherek rivers, as well as for the communities of the sections of rivers with anthropogenic impact.

Об авторах

O. Gorokhova

Institute of Ecology of the Volga River Basin, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: o.gorokhova@yandex.ru
Россия, Togliatti, 445003

T. Zinchenko

Institute of Ecology of the Volga River Basin, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: zinchenko.tdz@yandex.ru
Россия, Togliatti, 445003

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».