Analysis of the Distribution of Rock Agamas of Genus Paralaudakia Baig, Wagner, Ananjeva et Böhme, 2012 (Agamidae: Sauria, Reptilia): Use of Maxent Modeling


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Predictive potential distribution modeling is of increasing importance in modern herpetological studies for determination of environmental and conservation priorities. In this work, the results of analysis and predictions of the potential distribution of four species of rock agamas of the genus Paralaudakia Baig, Wagner, Ananjeva et Böhme, 2012: P. caucasia, P. microlepis, P. lehmanni, and P. erythrogaster, are given, using the distribution models in Maxent (www.cs.princeton.edu/~schapire/maxent). We attempt a comparison of the contribution of bioclimatic factors and the characteristics of biotope distribution for parapatric and sympatric caucasia–microlepis–erythrogaster species group. The overlap of the niches of the Caucasian agama with all the species studied, which, according to the models, can be parapatric or sympatric, is minimal. The maximum overlapping of ecological niches is shown for sympatric species P. microlepis and P. erythrogaster (0.47), as well for spatially separated pairs P. lehmanni and P. erythrogaster (0.39) and P. lehmanni and P. microlepis (0.33). The features and potential distribution of rock agamas of the genus Paralaudakia are studied; a comparative analysis of four species of this genus using the Maxent software and an analysis of their ecological niches based on 19 variable bioclimatic (BIO 1–19) and 8 solar (BIO 10–27) parameters with a minimum resolution of 10 arc-minutes was conducted. The geographical coordinates of locations of findings from the species distribution ranges of P. caucasia (Eichwald, 1831), P. erythrogaster (Nikolsky, 1896), P. lehmanni (Nikolsky, 1896), and P. microlepis (Blanford, 1874) were taken into account in the analysis of bioclimatic factors. A significant contribution to modeling the range of the species studied is made by precipitation of the warmest and coldest quarters of the year.

Об авторах

N. Ananjeva

Zoological Institute, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: nananjeva09@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 199034

E. Golynsky

Zoological Institute, Russian Academy of Sciences

Email: nananjeva09@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 199034

S. Hosseinian Yousefkhani

Young Researchers and Elite Club, Islamic Azad University, Shirvan Branch

Email: nananjeva09@gmail.com
Иран, Shirvan

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».