Influence of the Vegetation Structure on the Numbers of Great Snipes (Gallinago media) (Scolopacidae, Aves) at Leks


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Abstract—The numbers of birds and vegetation structure were analyzed at 13, 7 and 10 leks of great snipes (Gallinago media), which formed at agricultural lands of Moscow Region in 2014–2016, respectively. Not less than 120–130 birds were concentrated on the leks annually, of which 82–94% were males. The numbers of great snipes changed asynchronously at different leks during the breeding season. It depended on neither the lek location (floodplain or watershed) nor the soil penetrability therein. A negative correlation was found between the bird numbers and the height of vegetation (n = 42; Rs = –0.52; p < 0.01) and between the bird numbers and the coverage of vegetation (n = 44; Rs = –0.56; p < 0.01) at the leks during the entire breeding season. Poisson regression has revealed a negative impact (p = 0.0162) of the average grass height on the bird numbers on the leks during the main period of activity of great snipes (May and the first decade of June). However, such relationships were not traced so clear by analyses of the movements of two marked males. A negative correlation between the bird numbers and the variance of grass height (n = 42; Rs = –0.48; p < 0.01) and a positive one between the bird numbers and the variance of grass cover (n = 44; Rs = 0.40; p < 0.01) were found for the entire breeding period (May–June). The numbers of great snipes were found to be positively correlated with the abundance of the lowest vegetation class (10 cm and below) during the entire breeding period (n = 42; Rs = 0.51; p < 0.01) as well as during the period of maximal activity of great snipes (n = 30; Rs = 0.41; p < 0.05). A conclusion was made that the heterogeneity of the projective grass coverage and the presence of fairly large patches with the lowest vegetation rather than the grass height itself are of importance for great snipes when selecting sites for lekking.

Об авторах

T. Sviridova

Severtsov Institute of Problems of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: t-sviridova@yandex.ru
Россия, Moscow, 119071

M. Soloviev

Lomonosov Moscow State University

Email: t-sviridova@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Bazhanova

Lomonosov Moscow State University

Email: t-sviridova@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

S. Soloviev

Homeland of the Crane Reserve

Email: t-sviridova@yandex.ru
Россия, Dmitrovka, Moscow Region, Taldomskii district, 141912

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».