Convicted women staying in the correctional facility: socio-demographic structure and problems of social adaptation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The work examines the dynamics of female crime in Russia for 2011–2022, discusses the socio-demographic structure of convicted women serving sentences in correctional colonies and problems of social adaptation. The relevance of the study is determined by the practical problems of introducing and implementing probation technologies in modern Russia, as well as theoretical problems caused by insufficient knowledge of everyday practices and problems of social adaptation of women in the Russian penitentiary system. As a result, Russian sociology has not formed ideas about the behavioral strategies of convicted women while serving their sentences and after leaving correctional colonies. Object of study: everyday practices of social adaptation of convicted women. Subject of the study: the influence of the status position of a convicted woman in the socio-demographic structure on the everyday practices of her social adaptation. Purpose of the study: to identify problems of social adaptation of convicted women depending on their socio-demographic status. In the first part of the work: the socio-demographic structure of women convicted and committed crimes is analyzed based on Russian statistics for 2011–2021. The second part of the work: the problems of adaptation of convicted women after leaving correctional institutions are systematized on the basis of data from an expert interview with psychologists of the Federal Penitentiary Service of Russia (n=4) and specialists from socially oriented non-profit organizations (SO NPO) working with women after their release from a correctional facility (n=4). As a result of the study, the following data were obtained. Social status determines social practices and the effectiveness of social adaptation of convicted women. When implementing the probation law, it is necessary to consider the most vulnerable categories of women who have been released (women with minor children, dependent women, people of retirement age, women without stable social ties, and those who do not have the opportunity to find a job due to restrictions in the regional labor market).

About the authors

Tamara K. Rostovskaya

Institute for Demographic Research of the FCTAS RAS; Peoples' Friendship University of Russia

Email: rostovskaya.tamara@mail.ru
Moscow, Russia

Ekaterina N. Vasilieva

Institute for Demographic Research of the FCTAS RAS

Email: vasilevaen@yandex.ru
Moscow, Russia

Ekaterina I. Rusanova

Plekhanov Russian University of Economics

Email: ei_rusanova@mail.ru
Moscow, Russia

References

  1. Агаев Г.А., Сафин Ф.Ю. (2002) Теоретические основы исследования причинного комплекса преступности. СПб.: СПбГУАП; СПбУ МВД России.
  2. Казакова В.А. (2011) Женщины, отбывающие лишение свободы (общая характеристика). По материалам специальной переписи осужденных и лиц, содержащихся под стражей, 12–18 ноября 2009 г. Вып. 5. М.: Юриспруденция.
  3. Казакова В.А., Степанов К.С. (2011) Женщины, отбывающие лишение свободы (характеристика отдельных категорий). По материалам специальной переписи осужденных и лиц, содержащихся под стражей, 12–18 ноября 2009 г. Вып. 6. М.: Юриспруденция.
  4. Кунц Е.В. (2021) Тенденции преступности женщин и исполнения в их отношении наказания в виде лишения свободы. Ведомости уголовно-исполнительной системы, 10: 15–20.
  5. Осокин Р.Б., Полякова В.О. (2016) Достижение результатов исправительного воздействия при исполнении лишении свободы в отношении осужденных лиц женского пола: специфика, основные проблемы и пути их решения. Вестник Московского университета МВД России, 3: 130–135.
  6. Потапов А.М., Лепщиков А.Н. (2016) О личности осужденных, освобождаемых от отбывания наказания в виде лишения свободы. Научно-практический журнал «Пенитенциарная наука» ВИПЭ ФСИН России. Рубрика «Юридические науки», 3(35): 23–30.
  7. Ростовская Т.К., Безвербная Н.А. (2021) Особенности и тенденции женской преступности в России. Социальное пространство, 7(1). https://doi.org/10.15838/sa.2021.1.28.3 [http://socialarea-journal.ru/article/28857] (дата обращения: 10.10.2023).
  8. Ростовская Т.К., Нарутто С.В., Ворошилова С.В. (2022) Правовой статус и социальная адаптация молодых женщин, освобождаемых из мест лишения свободы. М.: Проспект. https://doi.org/10.19181/monogr.978-5-392-33707-1.2022.
  9. Ростовская Т.К., Русанова Е.И. (2023) Женская преступность в России: состояние, тенденции, последствия. Экономика. Право. Общество, 1(33): 163–174. https://doi.org/10.21686/2411-118X-2023-1-163-174.
  10. Селиверстов В.И., Селиверстов И.В. (2012) Правовое положение лиц, освобождаемых от отбывания наказания в виде лишения свободы по акту об амнистии (проблемы теории). Российский ежегодник уголовного права, 6: 114–479.
  11. Шиян В.И. (2016) Социально-демографическая характеристика личности женщин-преступниц. Преступность, уголовная политика, закон. Российская криминологическая ассоциация: 93–98.
  12. Щербакова Е. (2023) Преступность в России, 2022 год. Демоскоп Weekly, 987–988 [https://www.demoscope.ru/weekly/2023/0987/barom06.php] (дата обращения: 10.10.2023).
  13. Austin R.L. (1993) Recent trends in official male and female crime rates: The convergence controversy. Journal of Criminal Justice, 21(5): 447–466. https://doi.org/10.1016/0047-2352(93)90031-H.
  14. Barkan S.E., Bryjak G.J. (2011) Fundamentals of Criminal Justice. Sadbury, MA: Jones and Barlett learning.
  15. Brushett R.A. (2013) Typologies of Female Offenders: A Latent Class Analysis Using the Women's Risk Needs Assessment. University of Cincinnati.
  16. Coston C.T.M., Ross L.E. (1998) Criminal victimization of prostitutes: empirical support for the lifestyle/exposure model. Journal of crime and justice, 21(1): 53–70.
  17. Errol Z., Madsen J.B., Moslehi S. (2021) Social disorganization theory and crime in the advanced countries: Two centuries of evidence. Journal of Economic Behavior & Organization, 191: 519–537. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2021.09.017.
  18. Gavrilova E., Campaniello N. (2015) Uncovering the Gender Participation Gap in the Crime. IZA Discussion Paper, 8982. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2598922.
  19. Hamberger L.K. (1997) Female Offenders in Domestic Violence: A Look at Actions in Their Context. Journal of Aggression, Maltreatment & Trauma, 1: 115–127.
  20. Larroulet P., Daza S., B?rquez I. (2023) From prison to work? Job-crime patterns for women in a precarious labor market. Social Science Research, 110. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2022.102844.
  21. Liu L., Chui W.-H., Hu Y. (2022) In the name of love: A narrative analysis of a Chinese single mother's rational and emotional pathways into and out of crime. Asian Journal of Social Science, 50: 276–283. https://doi.org/10.1016/j.ajss.2022.04.003.
  22. Neanidis K.C., Papadopoulou V. (2013) Crime, fertility, and economic growth: Theory and evidence. Journal of Economic Behavior & Organization, 91: 101–121. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2013.04.007.
  23. Rostovskaya T.K., Bezverbnaya N.A. (2020) Violence against women: Global trends. Woman in Russian Society, 2: 89–98. https://doi.org/10.21064/WinRS.2020.2.8.
  24. Rostovskaya T.K., Kaliev T.B., Zavyalova N.B., Bezverbnyy V.A. (2018) Prevention of violence as a factor of family security: Russian and Kazakhstan experience. Woman in Russian Society, 1: 78–88. https://doi.org/10.21064/WinRS.2018.1.7.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».