Систематический обзор оригинальных исследований прогностических свойств белка YB-1 в отношении общей и безрецидивной выживаемости больных раком молочной железы

  • Авторы: Генс Г.П.1, Федяева В.К2, Реброва О.Ю3
  • Учреждения:
    1. ГБОУ ВПО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Минздрава России
    2. ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации»
    3. ГБОУ ВПО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России
  • Выпуск: Том 20, № 1 (2015)
  • Страницы: 4-12
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://ogarev-online.ru/1028-9984/article/view/40091
  • DOI: https://doi.org/10.17816/onco40091
  • ID: 40091

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рак молочной железы (РМЖ) является самым распространенным онкологическим заболеванием среди женщин во всем мире. Роль мультифункционального Y-бокс-связывающего белка 1 (YB-1) как прогностического маркера в отношении агрессивности течения РМЖ и устойчивости опухолей к химиотерапии недостаточно ясна. Цель работы - систематический поиск и анализ научных публикаций, описывающих исследования влияния экспрессии (высокая, низкая) и локализации (ядерная, цитоплазматическая) белка YB-1 в клетках опухолевой ткани на время до событий (прогрессирование, летальность) у пациентов с РМЖ. Методы. Систематический поиск публикаций выполнялся в реферативной базе данных Medline и Кокрановской библиотеке в апреле 2014 г. Из 88 найденных публикаций отобраны для дальнейшего анализа 2 когортных проспективных и 7 ретроспективных исследований. Проводилась оценка методологического качества отобранных исследований с определением уровня доказательности их результатов, при этом рассматривались дизайн исследования, риски систематических смещений, риски некорректности статистического анализа. Результаты. Включенные исследования различны по своему методологическому качеству (от IIa до IIIc). Уровень экспрессии (высокий vs. низкий) белка YB-1 при локализации в ядре опухолевых клеток является прогностическим фактором общей выживаемости пациентов с РМЖ, при локализации в цитоплазме прогностическая роль его уровня не является доказанной. Роль уровня экспрессии белка YB-1 опухолевых клеток как прогностического фактора безрецидивной выживаемости пациентов с РМЖ не является доказанной как при его локализации в ядре, так и в цитоплазме. Роль локализации белка YB-1 (ядро vs. цитоплазма опухолевой клетки) при высоком и низком уровнях экспрессии как прогностического фактора общей и безрецидивной выживаемости пациентов с РМЖ требует дальнейшего изучения.

Об авторах

Гелена Петровна Генс

ГБОУ ВПО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Минздрава России

Email: gelena974@gmail.com
канд. мед. наук, доцент каф. онкологии и лучевой терапии 127473, г. Москва, ул. Делегатская, д. 20 стр. 1

В. К Федяева

ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации»

119571, г. Москва

О. Ю Реброва

ГБОУ ВПО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

117997, г. Москва

Список литературы

  1. Рак молочной железы: профилактика и борьба. 13 мая 2014 года. Available at: http://www.who.int/cancer/detection/breastcancer/ru/.
  2. Елисеева И.А., Ким Е.Р., Гурьянов С.Г., Овчинников Л.П., Лябин Д.Н. Y-бокс связывающий белок (YB-1) и его функции. Успехи биологической химии. 2011; 51: 65-132.
  3. Генс Г.П., Стромская Т.П., Калита О.В., Вайман А.В., Рыбалкина Е.Ю., Овчинников Л.П. и др. Исследование белка YB-1 в опухолях молочной железы. Клиническая лабораторная диагностика. 2009; 4: 21-4.
  4. Mylona E., Melissaris S., Giannopoulou I., Theohari I., Papadimitriou C., Keramopoulos A. et al. Y-box-binding protein 1 (YB1) in breast carcinomas: Relation to aggressive tumor phenotype and identification of patients at high risk for relapse. Eur. J. Surg. Oncol. 2014; 40 (3): 289-96.
  5. Maciejczyk A., Szelachowska J., Ekiert M., Matkowski R., Halon A. , Lage H. et al. Elevated nuclear YB1 expression is associated with poor survival of patients with early breast cancer. Anticancer Res. 2012; 32 (8): 3177-84.
  6. Lasham A., Samuel W., Cao H., Patel R., Mehta R., Stern J.L. et al. YB-1, the E2F pathway, and regulation of tumor cell growth. J. Natl. Cancer Inst. 2012; 104 (2): 133-46.
  7. Xie W., Yang J., Cao Y., Peng C., Ning H., Zhang F. et al. Expression of Y-Box-binding protein 1 in Chinese patients with breast cancer. Tumor Biol. 2012; 33 (1): 63-71.
  8. Gluz O., Mengele K., Schmitt M., Kates R., Diallo-Danebrock R., Neff F. et al. Y-Box-binding protein YB-1 identifies high-risk patients with primary breast cancer benefiting from rapidly cycled tandem high-dose adjuvant chemotherapy. J. Clin. Oncol. 2009; 27 (36): 6144-51.
  9. Dahl E., En-Nia A., Wiesmann F., Krings R., Djudjaj S., Breuer E. et al. Nuclear detection of Y-box protein-1 (YB-1) closely associates with progesterone receptor negativity and is a strong adverse survival factor in human breast cancer. BMC Cancer. 2009; 9 (1): 410.
  10. Habibi G., Leung S., Law J.H., Gelmon K., Masoudi H., Turbin D. et al. Redefining prognostic factors for breast cancer: YB-1 is a stronger predictor of relapse and disease-specific survival than estrogen receptor or HER-2 across all tumor subtypes. Breast Cancer Res. 2008; 10 (5): 86.
  11. Fujii T., Kawahara A., Basaki Y., Hattori S., Nakashima K., Nakano K. et al. Expression of HER2 and estrogen receptor a depends upon nuclear localization of Y-box binding protein-1 in human breast cancers. Cancer Res. 2008; 68 (5): 1504-12.
  12. Janz M., Harbeck N., Dettmar P., Berger U., Schmidt A., Jurchott K. et al. Y-box factor YB-1 predicts drug resistance and patient outcome in breast cancer independent of clinically relevant tumor biologic factors HER2, uPA and PAI-1. Int. J. Cancer. 2002; 97 (3): 278-82.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2015


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».