Отправить статью по E-mail 
Объемная денситометрическая диагностика шаровидных образований легких с использованием искусственного нейрона
- Авторы: Коновалов В.К.1, Колмогоров В.Г2, Лобанов М.Н3, Леонов С.Л4, Шайдук А.М1
-
Учреждения:
- ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России
- КГБУЗ «Диагностический центр Алтайского края»
- ФГБУ «Федеральный центр травматологии, ортопедии и эндопротезирования»
- ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова»
- Выпуск: Том 19, № 1 (2014)
- Страницы: 25-31
- Раздел: Статьи
- URL: https://ogarev-online.ru/1028-9984/article/view/40040
- DOI: https://doi.org/10.17816/onco40040
- ID: 40040
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Опухолевые, специфические, неспецифические воспалительные и иные патологические процессы в легких имеют сходные черты при их визуализации интроскопическими методами. С целью повышения точности дифференциальной диагностики шаровидных образований легких путем количественной оценки их внутренней структуры при мультиспиральной компьютерной томографии применен вновь разработанный способ, заключающийся в прицельной объемной денситометрии. Обследовано 328 больных с первичным раком легкого, пневмонией и инфильтративным туберкулезом. Определен набор денситометрических параметров для дифференциальной диагностики заболеваний. Для попарного разделения нозологий использовался нелинейный нейрон. Чувствительность при разделении нозологий «первичный рак - инфильтративный туберкулез» составила 91,1%, специфичность - 88,6%, точность - 90,2%. Чувствительность при разделении нозологий «первичный рак - пневмония» составила 90,4%, специфичность - 74,5%, точность - 84,2%. Чувствительность при разделении нозологий «инфильтративный туберкулез - пневмония» составила 79,5%, специфичность - 80,8%, точность - 80,2%.
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Владимир Константинович Коновалов
ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России
Email: kon4867@gmail.com
д-р мед. наук, проф. каф. лучевой диагностики 656038, г. Барнаул
В. Г Колмогоров
КГБУЗ «Диагностический центр Алтайского края»656038, г. Барнаул
М. Н Лобанов
ФГБУ «Федеральный центр травматологии, ортопедии и эндопротезирования»656045, г. Барнаул
С. Л Леонов
ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова»656038, г. Барнаул
А. М Шайдук
ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России656038, г. Барнаул
Список литературы
- Власов П.В. Лучевая диагностика заболеваний органов грудной полости. М.: Видар; 2006.
- Габуния Р.И., Колесникова Е.К. Компьютерная томография в клинической диагностике. М.: Медицина; 1995.
- Иваничко Т.Е. Особенности дифференциальной диагностики периферических образований легких при компьютерной томографии: Дисс. Томск; 2000.
- Лукомский Г.И., Шулутко М.Л., Виннер М.Г., Овчинников А.А. Бронхопульмонология. М.: Медицина; 1982.
- Найдич Б.Г. Проблема нестабильности восприятия и интерпретации рентгеновских изображений шаровидных образований легких. Вестник рентгенологии и радиологии. 1989; 3: 69-74.
- Календер В. Компьютерная томография. М.: Техносфера; 2006.
- Гончаренко Г.В., Гуревич Л.А., Милентьева Е.Г. Денситометрия томограмм в оценке результатов лучевой терапии периферического рака легкого. Медицинская радиология. 1989; 4: 16-8.
- Коновалов В.К., Шойхет Я.Н., Лазарев А.Ф., Леонов С.Л., Колмогоров В.Г., Собакарь Ю.Е. и др. Стандартизация денситометрии внутригрудных лимфатических узлов при аэрозольной КТ-лимфографии. Проблемы клинической медицины. 2005; 4: 92-100.
- Kido S., Kuriyama K., Higashiyama M., Kasugai T. Kuroda C. Fractal analysis of internal and peripheral textures of small peripheral bronchogenic carcinomas in thin-section computed tomography: Comparison of bronchioloalveolar cell carcinomas with nonbronchioloalveolar cell carcinomas. J. Comput. Assist. Tomography. 2003; 27: 56-61.
- Al-Kadi O.S., Watson D. Texture analysis of aggressive and nonaggressive lung tumor CE CT images. IEEE Transact. Biomed. Engng. 2008; 55 (7): 1822-30.
- Хофер М. Компьютерная томография. Базовое руководство. М.: Медицинская литература; 2008.
- Руководство пользователя рабочей станции Vitrea® 2. Vital Images, Inc.; 2006.
- Ворона О.И., Леонов С.Л., Коновалов В.К., Шайдук А.М. Получение параметров компьютерных изображений. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013613849. Дата регистрации 17 апреля 2013 г.
- Лобанов М.Н. Дифференциальная диагностика шаровидных образований легких при мультиспиральной компьютерной томографии на основе многомерной обработки денситометрических параметров: Дисс. Барнаул; 2013.
- Коновалов В.К., Лобанов М.Н., Леонов С.Л., Шайдук А.М., Колмогоров В.Г., Домбровский А.А. Денситометрия шаровидных образований легких с использованием искусственного нейрона. Вестник алтайской науки. 2013; 2-1: 140-8.
- Коновалов В.К., Лобанов М.Н., Леонов С.Л., Шайдук А.М., Колмогоров В.Г., Домбровский А.А. Способ количественной оценки структуры шаровидных образований легких при мультиспиральной компьютерной томографии. Вестник алтайской науки. 2013; 2-1: 149-53.
Дополнительные файлы
