Опыт выполнения трансторакальных робот-ассистированных биопсий опухолей лёгких под КТ-навигацией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Чувствительность трансторакальной пункционной биопсии под КТ-навигацией в верификации злокачественных опухолей лёгких составляет от 74 до 90%. Роботическая навигационная система с дополненной реальностью для чрескожных биопсий лёгких под контролем компьютерной томографии (КТ) позволяет более точно выполнять биопсию очагов в лёгких. В данной статье мы представляем собственный опыт использования навигационной системы при выполнении трансторакальной биопсии опухолей лёгких.

Цель. Анализ безопасности и диагностической ценности выполнения трансторакальной биопсии опухолей лёгкого c помощью роботической платформы для КТ-навигации.

Материалы и методы. В условиях стационара торако-абдоминального онкохирургического отделения №72 Московского многопрофильного научно-клинического центра им. С.П. Боткина за период с 30.11.2023 по 04.04.2024 мы провели ретроспективный анализ выполнения трансторакальных робот-ассистированных биопсий под КТ-навигацией. Всего в исследование включены 104 пациента. Биопсия выполнялась согласно разработанному алгоритму.

Результаты: Информативный морфологический материал получен в 91,8% случаев (n=101/110). За одну процедуру биопсии получено от 1 до 4 биоптатов (столбиков ткани) — 1 биоптат получен у 7 пациентов (6,4%), 2 биоптата — у 57 (51,8%), 3 биоптата — у 43, 4 биоптата — у 3 (2,7%). Среди пациентов, у которых получен информативный материал (n=101), в 76 случаях (75,2%) верифицирован диагноз злокачественного опухолевого поражения. В остальных случаях (n=25, 24,8%) диагностированы доброкачественные или воспалительные/поствоспалительные изменения. Осложнения различной степени тяжести развились в 17 случаях (15,5%). Случаев летальных исходов не отмечено (0%). Не получено статистически значимых различий в частоте случаев с верифицированным диагнозом в зависимости от диаметра используемой биопсийной иглы (р=0,124) Также нами не было выявлено статистически значимого влияния диаметра используемой биопсийной иглы (16G или 18G) на общую частоту осложнений (18,2 и 9% соответственно; р=0,266) и частоту дренирования плевральной полости по поводу постпункционного пневмоторакса (10,4 и 6% соответственно; р=0,72).

Заключение. Выполнение трансторакальной биопсии лёгкого с использованием робот-ассистированной системы КТ-навигации — безопасная и эффективная методика для получения морфологической верификации злокачественных опухолей.

Об авторах

Зураб Антонович Багателия

Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина

Автор, ответственный за переписку.
Email: zambotk@botkinmoscow.ru
ORCID iD: 0000-0001-5699-3695
SPIN-код: 5391-5670

д-р мед. наук, профессор
Россия, Москва

Дмитрий Николаевич Греков

Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина

Email: grekov.doc@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-8391-1210
SPIN-код: 6841-7128

канд. мед. наук, доцент

Россия, Москва

Сергей Сергеевич Лебедев

Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина

Email: lebedevssd@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5366-1281
SPIN-код: 2736-0683

д-р мед. наук, доцент

Россия, Москва

Антонио Константинович Чекини

Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина

Email: docpro13@mail.com
ORCID iD: 0000-0001-9065-4726
SPIN-код: 3114-0517

канд. мед. наук

Россия, Москва

Виктор Николаевич Якомаскин

Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина

Email: yakomas@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9692-9900
SPIN-код: 7674-5267

канд. мед. наук

Россия, Москва

Владислав Евгеньевич Бугаёв

Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина

Email: vladbugaev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2410-7801
SPIN-код: 7913-4919

канд. мед. наук

Россия, Москва

Радик Ашотович Мкртумян

Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина

Email: r.mkrtumyan@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-2243-3142
SPIN-код: 1512-8577
Россия, Москва

Константин Сергеевич Титов

Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина; Российский университет дружбы народов им. П. Лумумбы

Email: ks-titov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4460-9136
SPIN-код: 7795-6512

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва; Москва

Максим Павлович Онищенко

Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина

Email: doctor-m@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-8396-7488
Россия, Москва

Вероника Борисовна Румер

Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина

Email: parlodel@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2803-470X
SPIN-код: 7632-2296
Россия, Москва

Список литературы

  1. Rivera MP, Mehta AC, Wahidi MM. Establishing the diagnosis of lung cancer: Diagnosis and management of lung cancer, 3rd ed: American College of Chest Physicians evidence-based clinical practice guidelines. Chest. 2013;143(Suppl.5):e142S-e165S. doi: 10.1378/chest.12-2353
  2. Fontaine-Delaruelle C, Souquet PJ, Gamondes D, et al. Negative Predictive Value of Transthoracic Core-Needle Biopsy. Chest. 2015;148(2):472–480. doi: 10.1378/chest.14-1907
  3. Takeshita J, Masago K, Kato R, et al. CT-guided fine-needle aspiration and core needle biopsies of pulmonary lesions: a single-center experience with 750 biopsies in Japan. AJR Am J Roentgenol. 2015;204(1):29–34. doi: 10.2214/AJR.14.13151
  4. Loubeyre P, Copercini M, Dietrich PY. Percutaneous CT-guided multisampling core needle biopsy of thoracic lesions. AJR Am J Roentgenol. 2005;185(5):1294–1298. doi: 10.2214/AJR.04.1344
  5. Larscheid RC, Thorpe PE, Scott WJ. Percutaneous transthoracic needle aspiration biopsy: a comprehensive review of its current role in the diagnosis and treatment of lung tumors. Chest. 1998;114(3):704–709. doi: 10.1378/chest.114.3.704
  6. Lee KH, Lim KY, Suh YJ, et al. Nondiagnostic Percutaneous Transthoracic Needle Biopsy of Lung Lesions: A Multicenter Study of Malignancy Risk. Radiology. 2019;290(3):814–823. doi: 10.1148/radiol.2018181482
  7. Takeshita J, Masago K, Kato R, et al. CT-guided fine-needle aspiration and core needle biopsies of pulmonary lesions: a single-center experience with 750 biopsies in Japan. AJR Am J Roentgenol. 2015;204(1):29–34. doi: 10.2214/AJR.14.13151
  8. Loubeyre P, Copercini M, Dietrich PY. Percutaneous CT-guided multisampling core needle biopsy of thoracic lesions. AJR Am J Roentgenol. 2005;185(5):1294–1298. doi: 10.2214/AJR.04.1344
  9. Wiener RS, Schwartz LM, Woloshin S, Welch HG. Population-based risk for complications after transthoracic needle lung biopsy of a pulmonary nodule: an analysis of discharge records. Ann Intern Med. 2011;155(3):137–144. doi: 10.7326/0003-4819-155-3-201108020-00003
  10. Tai R, Dunne RM, Trotman-Dickenson B, et al. Frequency and Severity of Pulmonary Hemorrhage in Patients Undergoing Percutaneous CT-guided Transthoracic Lung Biopsy: Single-Institution Experience of 1175 Cases. Radiology. 2016;279(1):287–296. doi: 10.1148/radiol.2015150381
  11. Lee SM, Park CM, Lee KH, et al. C-arm cone-beam CT-guided percutaneous transthoracic needle biopsy of lung nodules: clinical experience in 1108 patients. Radiology. 2014;271(1):291–300. doi: 10.1148/radiol.13131265
  12. Faiella E, Messina L, Castiello G, et al. Augmented reality 3D navigation system for percutaneous CT-guided pulmonary ground-glass opacity biopsies: a comparison with the standard CT-guided technique. J Thorac Dis. 2022;14(2):247–256. doi: 10.21037/jtd-21-1285
  13. Faiella E, Frauenfelder G, Santucci D, et al. Percutaneous low-dose CT-guided lung biopsy with an augmented reality navigation system: validation of the technique on 496 suspected lesions. Clin Imaging. 2018;49:101–105. doi: 10.1016/j.clinimag.2017.11.013
  14. Iannelli G, Caivano R, Villonio A, et al. Percutaneous Computed Tomography-Guided Lung Biopsies using a Virtual Navigation Guidance: Our Experience. Cancer Invest. 2018;36(6):349–355. doi: 10.1080/07357907.2018.1498877
  15. Yeow KM, Tsay PK, Cheung YC, et al. Factors Affecting Diagnostic Accuracy of CTguided Coaxial Cutting Needle Lung Biopsy: Retrospective Analysis of 631 Procedures. J Vasc Interv Radiol. 2003;14(5):581–588. doi: 10.1097/01.rvi.0000071087.76348.c7
  16. Priola AM, Priola SM, Cataldi A, et al. Accuracy of CT-guided transthoracic needle biopsy of lung lesions: Factors affecting diagnostic yield. Radiol Med. 2007;112(8):1142–1159. doi: 10.1007/s11547-007-0212-y
  17. Meng X, Kuai X, Dong W, et al. Comparison of lung lesion biopsies between low-dose CT-guided and conventional CT-guided techniques. Acta radiol. 2013;54(8):909–915. doi: 10.1177/0284185113485937
  18. Iannelli G, Caivano R, Villonio A, et al. Percutaneous Computed Tomography-Guided Lung Biopsies using a Virtual Navigation Guidance: Our Experience. Cancer Invest. 2018;36(6):349–355. doi: 10.1080/07357907.2018.1498877
  19. Grasso RF, Faiella E, Luppi G, et al. Percutaneous lung biopsy: comparison between an augmented reality CT navigation system and standard CT-guided technique. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2013;8(5):837–848. doi: 10.1007/s11548-013-0816-8
  20. Lanouzière M, Varbédian O, Chevallier O, et al. Computed Tomography-NavigationTM Electromagnetic System Compared to Conventional Computed Tomography Guidance for Percutaneous Lung Biopsy: A Single-Center Experience. Diagnostics. 2021;11(9):1532. doi: 10.3390/diagnostics11091532

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Количество пациентов с получением морфологической верификации диагноза в зависимости от диаметра биопсийной иглы.

Скачать (72KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Количество пациентов с наличием или отсутствием осложнений после биопсии в зависимости от диаметра биопсийной иглы.

Скачать (76KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Количество случаев дренирования плевральной полости в зависимости от диаметра биопсийной иглы.

Скачать (88KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).