Опыт выполнения трансторакальных робот-ассистированных биопсий опухолей лёгких под КТ-навигацией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Чувствительность трансторакальной пункционной биопсии под КТ-навигацией в верификации злокачественных опухолей лёгких составляет от 74 до 90%. Роботическая навигационная система с дополненной реальностью для чрескожных биопсий лёгких под контролем компьютерной томографии (КТ) позволяет более точно выполнять биопсию очагов в лёгких. В данной статье мы представляем собственный опыт использования навигационной системы при выполнении трансторакальной биопсии опухолей лёгких.

Цель. Анализ безопасности и диагностической ценности выполнения трансторакальной биопсии опухолей лёгкого c помощью роботической платформы для КТ-навигации.

Материалы и методы. В условиях стационара торако-абдоминального онкохирургического отделения №72 Московского многопрофильного научно-клинического центра им. С.П. Боткина за период с 30.11.2023 по 04.04.2024 мы провели ретроспективный анализ выполнения трансторакальных робот-ассистированных биопсий под КТ-навигацией. Всего в исследование включены 104 пациента. Биопсия выполнялась согласно разработанному алгоритму.

Результаты: Информативный морфологический материал получен в 91,8% случаев (n=101/110). За одну процедуру биопсии получено от 1 до 4 биоптатов (столбиков ткани) — 1 биоптат получен у 7 пациентов (6,4%), 2 биоптата — у 57 (51,8%), 3 биоптата — у 43, 4 биоптата — у 3 (2,7%). Среди пациентов, у которых получен информативный материал (n=101), в 76 случаях (75,2%) верифицирован диагноз злокачественного опухолевого поражения. В остальных случаях (n=25, 24,8%) диагностированы доброкачественные или воспалительные/поствоспалительные изменения. Осложнения различной степени тяжести развились в 17 случаях (15,5%). Случаев летальных исходов не отмечено (0%). Не получено статистически значимых различий в частоте случаев с верифицированным диагнозом в зависимости от диаметра используемой биопсийной иглы (р=0,124) Также нами не было выявлено статистически значимого влияния диаметра используемой биопсийной иглы (16G или 18G) на общую частоту осложнений (18,2 и 9% соответственно; р=0,266) и частоту дренирования плевральной полости по поводу постпункционного пневмоторакса (10,4 и 6% соответственно; р=0,72).

Заключение. Выполнение трансторакальной биопсии лёгкого с использованием робот-ассистированной системы КТ-навигации — безопасная и эффективная методика для получения морфологической верификации злокачественных опухолей.

Об авторах

Зураб Антонович Багателия

Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина

Автор, ответственный за переписку.
Email: zambotk@botkinmoscow.ru
ORCID iD: 0000-0001-5699-3695
SPIN-код: 5391-5670

д-р мед. наук, профессор
Россия, Москва

Дмитрий Николаевич Греков

Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина

Email: grekov.doc@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-8391-1210
SPIN-код: 6841-7128

канд. мед. наук, доцент

Россия, Москва

Сергей Сергеевич Лебедев

Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина

Email: lebedevssd@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5366-1281
SPIN-код: 2736-0683

д-р мед. наук, доцент

Россия, Москва

Антонио Константинович Чекини

Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина

Email: docpro13@mail.com
ORCID iD: 0000-0001-9065-4726
SPIN-код: 3114-0517

канд. мед. наук

Россия, Москва

Виктор Николаевич Якомаскин

Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина

Email: yakomas@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9692-9900
SPIN-код: 7674-5267

канд. мед. наук

Россия, Москва

Владислав Евгеньевич Бугаёв

Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина

Email: vladbugaev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2410-7801
SPIN-код: 7913-4919

канд. мед. наук

Россия, Москва

Радик Ашотович Мкртумян

Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина

Email: r.mkrtumyan@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-2243-3142
SPIN-код: 1512-8577
Россия, Москва

Константин Сергеевич Титов

Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина; Российский университет дружбы народов им. П. Лумумбы

Email: ks-titov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4460-9136
SPIN-код: 7795-6512

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва; Москва

Максим Павлович Онищенко

Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина

Email: doctor-m@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-8396-7488
Россия, Москва

Вероника Борисовна Румер

Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина

Email: parlodel@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2803-470X
SPIN-код: 7632-2296
Россия, Москва

Список литературы

  1. Rivera MP, Mehta AC, Wahidi MM. Establishing the diagnosis of lung cancer: Diagnosis and management of lung cancer, 3rd ed: American College of Chest Physicians evidence-based clinical practice guidelines. Chest. 2013;143(Suppl.5):e142S-e165S. doi: 10.1378/chest.12-2353
  2. Fontaine-Delaruelle C, Souquet PJ, Gamondes D, et al. Negative Predictive Value of Transthoracic Core-Needle Biopsy. Chest. 2015;148(2):472–480. doi: 10.1378/chest.14-1907
  3. Takeshita J, Masago K, Kato R, et al. CT-guided fine-needle aspiration and core needle biopsies of pulmonary lesions: a single-center experience with 750 biopsies in Japan. AJR Am J Roentgenol. 2015;204(1):29–34. doi: 10.2214/AJR.14.13151
  4. Loubeyre P, Copercini M, Dietrich PY. Percutaneous CT-guided multisampling core needle biopsy of thoracic lesions. AJR Am J Roentgenol. 2005;185(5):1294–1298. doi: 10.2214/AJR.04.1344
  5. Larscheid RC, Thorpe PE, Scott WJ. Percutaneous transthoracic needle aspiration biopsy: a comprehensive review of its current role in the diagnosis and treatment of lung tumors. Chest. 1998;114(3):704–709. doi: 10.1378/chest.114.3.704
  6. Lee KH, Lim KY, Suh YJ, et al. Nondiagnostic Percutaneous Transthoracic Needle Biopsy of Lung Lesions: A Multicenter Study of Malignancy Risk. Radiology. 2019;290(3):814–823. doi: 10.1148/radiol.2018181482
  7. Takeshita J, Masago K, Kato R, et al. CT-guided fine-needle aspiration and core needle biopsies of pulmonary lesions: a single-center experience with 750 biopsies in Japan. AJR Am J Roentgenol. 2015;204(1):29–34. doi: 10.2214/AJR.14.13151
  8. Loubeyre P, Copercini M, Dietrich PY. Percutaneous CT-guided multisampling core needle biopsy of thoracic lesions. AJR Am J Roentgenol. 2005;185(5):1294–1298. doi: 10.2214/AJR.04.1344
  9. Wiener RS, Schwartz LM, Woloshin S, Welch HG. Population-based risk for complications after transthoracic needle lung biopsy of a pulmonary nodule: an analysis of discharge records. Ann Intern Med. 2011;155(3):137–144. doi: 10.7326/0003-4819-155-3-201108020-00003
  10. Tai R, Dunne RM, Trotman-Dickenson B, et al. Frequency and Severity of Pulmonary Hemorrhage in Patients Undergoing Percutaneous CT-guided Transthoracic Lung Biopsy: Single-Institution Experience of 1175 Cases. Radiology. 2016;279(1):287–296. doi: 10.1148/radiol.2015150381
  11. Lee SM, Park CM, Lee KH, et al. C-arm cone-beam CT-guided percutaneous transthoracic needle biopsy of lung nodules: clinical experience in 1108 patients. Radiology. 2014;271(1):291–300. doi: 10.1148/radiol.13131265
  12. Faiella E, Messina L, Castiello G, et al. Augmented reality 3D navigation system for percutaneous CT-guided pulmonary ground-glass opacity biopsies: a comparison with the standard CT-guided technique. J Thorac Dis. 2022;14(2):247–256. doi: 10.21037/jtd-21-1285
  13. Faiella E, Frauenfelder G, Santucci D, et al. Percutaneous low-dose CT-guided lung biopsy with an augmented reality navigation system: validation of the technique on 496 suspected lesions. Clin Imaging. 2018;49:101–105. doi: 10.1016/j.clinimag.2017.11.013
  14. Iannelli G, Caivano R, Villonio A, et al. Percutaneous Computed Tomography-Guided Lung Biopsies using a Virtual Navigation Guidance: Our Experience. Cancer Invest. 2018;36(6):349–355. doi: 10.1080/07357907.2018.1498877
  15. Yeow KM, Tsay PK, Cheung YC, et al. Factors Affecting Diagnostic Accuracy of CTguided Coaxial Cutting Needle Lung Biopsy: Retrospective Analysis of 631 Procedures. J Vasc Interv Radiol. 2003;14(5):581–588. doi: 10.1097/01.rvi.0000071087.76348.c7
  16. Priola AM, Priola SM, Cataldi A, et al. Accuracy of CT-guided transthoracic needle biopsy of lung lesions: Factors affecting diagnostic yield. Radiol Med. 2007;112(8):1142–1159. doi: 10.1007/s11547-007-0212-y
  17. Meng X, Kuai X, Dong W, et al. Comparison of lung lesion biopsies between low-dose CT-guided and conventional CT-guided techniques. Acta radiol. 2013;54(8):909–915. doi: 10.1177/0284185113485937
  18. Iannelli G, Caivano R, Villonio A, et al. Percutaneous Computed Tomography-Guided Lung Biopsies using a Virtual Navigation Guidance: Our Experience. Cancer Invest. 2018;36(6):349–355. doi: 10.1080/07357907.2018.1498877
  19. Grasso RF, Faiella E, Luppi G, et al. Percutaneous lung biopsy: comparison between an augmented reality CT navigation system and standard CT-guided technique. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2013;8(5):837–848. doi: 10.1007/s11548-013-0816-8
  20. Lanouzière M, Varbédian O, Chevallier O, et al. Computed Tomography-NavigationTM Electromagnetic System Compared to Conventional Computed Tomography Guidance for Percutaneous Lung Biopsy: A Single-Center Experience. Diagnostics. 2021;11(9):1532. doi: 10.3390/diagnostics11091532

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Количество пациентов с получением морфологической верификации диагноза в зависимости от диаметра биопсийной иглы.

Скачать (72KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Количество пациентов с наличием или отсутствием осложнений после биопсии в зависимости от диаметра биопсийной иглы.

Скачать (76KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Количество случаев дренирования плевральной полости в зависимости от диаметра биопсийной иглы.

Скачать (88KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».