Дифференциальная цитологическая диагностика типичного и атипичного карциноида лёгкого

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. В настоящее время немногочисленные публикации по возможности диагностики карциноидов лёгкого цитологическим методом не достаточны для доказательных выводов.

Цель. Оценить возможности цитологической диагностики дифференцирования типичного и атипичного карциноидов лёгкого.

Материалы и методы. В исследование вошли результаты цитологического обследования 18 пациентов с заключением «карциноидная опухоль», которые были диагностированы в цитологической лаборатории Алтайского краевого онкологического диспансера (г. Барнаул). Клеточный материал карциноидных опухолей был получен при диагностической видеобронхоскопии. Препараты окрашивали по Паппенгейму. Во всех наблюдениях окончательным диагнозом были результаты гистологического исследования опухолей с проведением иммуногистохимических реакций. Для оценки полученных результатов использовали программы Microsoft Office Excel 2010 и Statistica 10.0. Определяли значимые клеточные признаки (многофакторный анализ), которые оценивали для решения диагностических задач при установлении цитологического диагноза. Различия между карциноидами оценивали с применением дискриминантного анализа с использованием F-критерий Фишера.

Результаты. Карциноидные опухоли составили 2,72% от числа нейроэндокринных новообразований лёгких. Типичный карциноид диагностирован у 13 пациентов, атипичный отмечен в 5 случаях. Средний возраст при развитии типичного карциноида составил 58,46±19,04 года, при атипичном карциноиде — 63,20±4,66 года. Оценены клеточные признаки типичного и атипичного карциноидов, которые стали основой для статистического анализа. Для выделения наиболее информативных комбинаций клеточных признаков применён многофакторный анализ, который определил основные цитологические признаки для характеристики карциноидов, используя только световую микроскопию. Определены значения первого, второго и третьего факторов: факторный вес вариантов клеточных признаков составил 96,02% выборки (дисперсии). При дискриминантном анализе для отнесения пациентов к одной из двух групп (типичного или атипичного карциноидов) использованы 14 исходных показателей клеток опухоли (дискриминантные индексы), по которым классифицировали результаты исследования карциноидов. При пошаговой оценке с использованием F-критерия Фишера определены различия, которые составили только 37,97%, что свидетельствует о том, что клеточные признаки статистически не значимы.

Заключение. Полученные данные демонстрируют возможности цитологической диагностики карциноидов лёгкого, используя только световую микроскопию, на первом этапе обследования пациентов. Клеточные признаки позволяют сделать заключение «карциноидная опухоль» с точностью более 96%. Однако дифференцировать типичный и атипичный карциноиды возможно менее чем в 40% наблюдений ввиду большого числа однотипных признаков.

Об авторах

Ольга Григорьевна Григорук

Алтайский краевой онкологический диспансер; Кемеровский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: cytolakod@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-9981-2348
SPIN-код: 7250-6259

доктор биол. наук, профессор

Россия, 656045, Барнаул, Змеиногорский тракт, д. 110к; 650056, Кемерово ул. Ворошилова 22а

Игорь Владиславович Вихлянов

Алтайский краевой онкологический диспансер; Кемеровский государственный медицинский университет

Email: akod@zdravalt.ru
ORCID iD: 0000-0003-3290-7187

доктор мед.наук, профессор

Россия, 656045, Барнаул, Змеиногорский тракт, д. 110к; 650056, Кемерово ул. Ворошилова 22а

Дмитрий Александрович Цой

Алтайский краевой онкологический диспансер

Email: dimazeu@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4925-1938
SPIN-код: 6603-9568

MD

Россия, 656045, Барнаул, Змеиногорский тракт, д. 110к

Лариса Михайловна Базулина

Алтайский краевой онкологический диспансер

Email: lardoc69@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7222-0657

MD

Россия, 656045, Барнаул, Змеиногорский тракт, д. 110к

Список литературы

  1. WHO Classification of Tumours Editorial Board. WHO Classification of Tumours, 5th Edition, Volume 5. Thoracic tumours. Lyon : International Agency for Research on Cancer, 2021.
  2. Metovic J., Barella M., Bianchi F., et al. Morphologic and molecular classification of lung neuroendocrine neoplasms // Virchows Arch. 2021. Vol. 478, N 1. P. 5–19. doi: 10.1007/s00428-020-03015-z
  3. Faggiano A., Ferolla P., Grimaldi F., et al. Natural history of gastro-entero-pancreatic and thoracic neuroendocrine tumors. Data from a large prospective and retrospective Italian epidemiological study: the NET management study // J Endocrinol Invest. 2012. Vol. 35, N 9. P. 817–823. doi: 10.3275/8102
  4. McCaughan B.C., Martini N., Bains M.S. Bronchial carcinoids. Review of 124 cases // J Thorac Cardiovasc Surg. 1985. Vol. 89, N 1. P. 8–17.
  5. Halperin D.M., Shen C., Dasari A., et al. Frequency of carcinoid syndrome at neuroendocrine tumour diagnosis: a population-based study // Lancet Oncol. 2017. Vol. 18, N 4. P. 525–534. doi: 10.1016/S1470-2045(17)30110-9
  6. Trevis W.D., Brambilla E., Burke A.P., et al. WHO Classification of Tumours of the Lung, Pleura, Thymus and Heard. 4th ed. Lyon : IARC, 2015.
  7. Melosky B. Low Grade Neuroendocrine Tumors of the Lung // Front Oncol. 2017. Vol. 7. P. 119. doi: 10.3389/fonc.2017.00119
  8. Riihimaki M., Hemminki A., Sundquist K., et al. The epidemiology of metastases in neuroendocrine tumors // Int J. Cancer. 2016. Vol. 139. P. 2679–2686. doi: 10.1002/ijc.30400
  9. Travis W.D. Pathology and diagnosis of neuroendocrine tumors: lung neuroendocrine // Thorac Surg Clin. 2014. Vol. 24, N 3. P. 257–266. doi: 10.1016/j.thorsurg.2014.04.001
  10. Siegel R.L., Miller K.D., Jemal A. Cancer statistics, 2020 // CA Cancer J Clin. 2020. Vol. 70, N 1. P. 7–30. doi: 10.3322/caac.21590
  11. Rindi G., Klimstra D.S., Abedi-Ardekani B., et al. A common classification framework for neuroendocrine neoplasms: an International Agency for Research on Cancer (IARC) and World Health Organization (WHO) expert consensus proposal // Mod Pathol. 2018. Vol. 31, N 12. P. 1770–1786. doi: 10.1038/s41379-018-0110-y
  12. Caplin M.E., Baudin E., Ferolla P., et al. Pulmonary neuroendocrine, N carcinoid) tumors: European Neuroendocrine Tumor Society expert consensus and recommendations for best practice for typical and atypical pulmonary carcinoids // Ann Oncol. 2015. Vol. 26, N 8. P. 1604–1620. doi: 10.1093/annonc/mdv041
  13. Rooper L.M., Sharma R., Li Q.K., Illei P.B., Westra W.H. INSM1 Demonstrates Superior Performance to the Individual and Combined Use of Synaptophysin, Chromogranin and CD56 for Diagnosing Neuroendocrine Tumors of the Thoracic Cavity // Am J Surg Pathol. 2017. Vol. 41, N 11. P. 1561–1569. doi: 10.1097/PAS.0000000000000916
  14. Fujino K., Motooka Y., Hassan W.A., et al. Insulinoma-Associated Protein 1 Is a Crucial Regulator of Neuroendocrine Differentiation in Lung Cancer // Am J Pathol. 2015. Vol. 185, N 12. P. 3164–3177. doi: 10.1016/j.ajpath.2015.08.018
  15. Walts A.E., Ines D., Marchevsky A.M. Limited role of Ki-67 proliferative index in predicting overall short-term survival in patients with typical and atypical pulmonary carcinoid tumors // Mod Pathol. 2012. Vol. 25, N 9. P. 1258–1264. doi: 10.1038/modpathol.2012.81
  16. Swarts D.R., Rudelius M., Claessen S.M., et al. Limited additive value of the Ki-67 proliferative index on patient survival in World Health Organization-classified pulmonary carcinoids // Histopathology. 2017. Vol. 70, N 3. P. 412–422. doi: 10.1111/his.13096
  17. Marchiò C., Gatti G., Massa F., et al. Distinctive pathological and clinical features of lung carcinoids with high proliferation index // Virchows Arch. 2017. Vol. 471, N 6. P. 713–720. doi: 10.1007/s00428-017-2177-0

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Цитологический препарат типичного карциноида лёгкого. Мономорфные ядра с чёткими контурами и хроматином цвета «соли и перца» с мелкими ядрышками. Окрашивание по Паппенгейму. Увеличение ×400.

Скачать (377KB)
3. Рис. 2. Цитологический препарат типичного карциноида лёгкого. Розеткоподобная структура клеток в центре. Окрашивание по Паппенгейму. Увеличение ×400.

Скачать (222KB)
4. Рис. 3. Цитологический препарат типичного карциноида лёгкого. Розеткоподобная структура клеток в центре, присутствие микрокапилляров. Окрашивание по Паппенгейму. Увеличение ×400.

Скачать (218KB)
5. Рис 4. Цитологический препарат атипичного карциноида лёгкого. Крупные клетки с видимыми ядрышками в ядрах на фоне нежного хроматина. Окрашивание по Паппенгейму. Увеличение ×1000.

Скачать (240KB)
6. Рис. 5. Цитологический препарат атипичного карциноида лёгкого. Отмечается нарастание клеточного полиморфизма. Окрашивание по Паппенгейму. Увеличение ×1000.

Скачать (173KB)
7. Рис. 6. Цитологический препарат атипичного карциноида лёгкого. Отмечаются розетки (сверху справа). Окрашивание по Паппенгейму. Увеличение ×400.

Скачать (222KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».