Опосредованное miR-155-5p повышение содержания р53 в клетках меланомы, индуцируемое дакарбазином

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Процесс старения клеток представляет собой реакцию на стресс, возникающую, например, в результате воздействия химиотерапевтическими препаратами, которая вызывает остановку клеточного цикла в фазе G0/G1 и индуцирует многочисленные изменения, в том числе продукцию секреторного фенотипа, ассоциированного со старением. Известны индукторы таких изменений, одним из которых является онкосупрессор p53, однако механизмы реализации данных процессов остаются не до конца изученными.

Цель. Определить механизмы реализации неапоптотических функций белка p53 при воздействии цитостатическим агентом дакарбазином на клетки меланомы.

Материалы и методы. Исследование проводили на клеточных линиях меланомы кожи BRO и SK-MEL-2. Клетки меланомы инкубировали с цитостатическим препаратом дакарбазином, после чего выполняли иммуноцитохимическое исследование для определения доли G0-положительных клеток и уровня экспрессии белка опухолевого супрессора p53. Для выявления механизмов регуляции активности p53 были выполнены биоинформатический анализ и оценка уровня экспрессии экзосомальной микроРНК miR-155-5p, геном-мишенью которой является p53.

Результаты. Цитостатический препарат дакарбазин увеличивает долю клеток, находящихся в G0-фазе клеточного цикла. Онко-микроРНК miR-155-5p экспрессировалась в экзосомах двух исследуемых клеточных линий меланомы BRO и SK-MEL-2, что подтверждает её наличие в экзосомах, высвобождаемых опухолевыми клетками. Изменения уровня экспрессии p53 коррелируют с изменениями экспрессии miR-155-5p: не было выявлено изменений уровня miR-155-5p и её гена-мишени р53 в BRO, а повышение доли G0-положительных клеток может быть связано с активацией других механизмов ареста клеточного цикла в фазе G0/G1. Напротив, в SK-MEL-2 повышение уровня р53 происходило на фоне снижения экспрессии miR-155-5p, что косвенно подтверждает функционирование р53 в качестве гена-мишени данной микроРНК.

Заключение. Выявлено разнородное влияние цитостатического препарата дакарбазина на биологическое поведение клеток меланомы. В клетках SK-MEL-2 дакарбазин ингибирует miR-155-5p, что активирует онкосупрессор p53, чего не наблюдалось в линии BRO.

Об авторах

Дарья Александровна Дашкова

Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого

Email: dashkova_dasha2001@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4104-5785
Россия, 660022, Красноярск, ул. Партизана Железняка, д. 1

Александра Рашидовна Есимбекова

Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого

Email: aleksandra.esimbekova.96@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6363-5941
SPIN-код: 4261-2987

MD

Россия, 660022, Красноярск, ул. Партизана Железняка, д. 1

Ксения Витальевна Котова

Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого

Email: ksuhry@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9868-5017

MD

Россия, 660022, Красноярск, ул. Партизана Железняка, д. 1

Татьяна Геннадьевна Рукша

Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого

Автор, ответственный за переписку.
Email: tatyana_ruksha@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8142-4283
SPIN-код: 5412-2148

д.м.н., профессор

Россия, 660022, Красноярск, ул. Партизана Железняка, д. 1

Список литературы

  1. Ferlay J., Colombet M., Soerjomataram I., et al. Cancer statistics for the year 2020: an overview // Int J Cancer. 2021. Vol. 149, N 4. P. 778–789. doi: 10.1002/ijc.33588
  2. Michielin M., Akkooi A.C.J., Ascierto P.A., et al. Cutaneous melanoma: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up // Ann Oncol. 2019. Vol. 30, N 12. P. 1884–1901. doi: 10.1093/annonc/mdz411
  3. Aksenenko M.B., Palkina N.V., Sergeeva O.N., et al. miR-155 overexpression is followed by downregulation of its target gene, NFE2L2, and altered pattern of VEGFA expression in the liver of melanoma B16-bearing mice at the premetastatic stage // Int J Exp Pathol. 2019. Vol. 100, N 5–6. P. 311–319. doi: 10.1111/iep.12342
  4. Loureiro J.B., Raimundo L., Calheiros J., et al. Targeting p53 for melanoma treatment: counteracting tumour proliferation, dissemination and therapeutic resistance // Cancers. 2021. Vol. 13, N 7. P. 1648–1671. doi: 10.3390/cancers13071648
  5. Birch J., Gil J. Senescence and the SASP: many therapeutic avenues // Genes Dev. 2020. Vol. 34, N 23–24. P. 1565–1576. doi: 10.1101/gad.343129.120
  6. Gorgoulis V., Adams P.D., Alimonti A., et al. Cellular senescence: defining a path forward // Cell. 2019. Vol. 179, N 4. P. 813–827. doi: 10.1016/j.cell.2019.10.005
  7. Yang C., Zhang J., Ding M., et al. Ki67 targeted strategies for cancer therapy // Clin Transl Oncol. 2018. Vol. 20, N 5. P. 570–575. doi: 10.1007/s12094-017-1774-3
  8. Graefe C., Eichhorn L., Wurst P., et al. Optimized Ki-67 staining in murine cells: a tool to determine cell proliferation // Mol Biol Rep. 2019. Vol. 46, N 4. P. 4631–4643. doi: 10.1007/s11033-019-04851-2
  9. Komina A., Palkina N., Aksenenko M., et al. Antiproliferative and pro-apoptotic effects of MiR-4286 inhibition in melanoma cells // PLoS ONE. 2016. Vol. 11, N 12. P. 1–17. doi: 10.1371/journal.pone.0168229

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Иммуноцитохимическое окрашивание антителами Ki-67 и DAPI. * статистически значимые различия в клетках, подвергнутых воздействию дакарбазина, и в контроле (р ≤0,05).

Скачать (243KB)
3. Рис. 2. Иммуноцитохимическое окрашивание антителами p53 и DAPI. * статистически значимые различия между клетками, подвергнутыми воздействию дакарбазина, и контролем (р ≤0,05).

Скачать (255KB)
4. Рис. 3. Распределение диаметра частиц по интенсивности динамического светорассеяния.

Скачать (98KB)
5. Рис. 4. Уровень экспрессии miR-155-5p по результатам ПЦР в реальном времени. * статистически значимые различия между клетками, подвергнутыми воздействию дакарбазина, и контролем (р ≤0,05).

Скачать (93KB)

© Дашкова Д.А., Есимбекова А.Р., Котова К.В., Рукша Т.Г., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».