Интегральные показатели иммунитета в выявлении вторичных иммунодефицитов и аллергии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для выявления патологии иммунной системы и установления характера иммунопатологических изменений необходима разработка методов, позволяющих извлечь максимум информации о функциональном состоянии и взаимодействии ее клеточных компонентов. Оценка иммунного статуса большим числом показателей, глубоко его характеризует и в то же время затрудняет «прочтение» иммунограммы. Имеющиеся взаимосвязи показателей могут быть выявлены и структурированы с учетом их значимости и силы взаимодействия с помощью многофакторного анализа (метод главных компонент, МГК, и множественная регрессия). В работе с помощью многофакторного моделирования создан образ функционирования иммунной системы при вторичных иммунодефицитных состояниях (ВИДС) и аллергии на основе выделения комбинаций взаимодействующих иммунокомпетентных клеток и получен индивидуальный обобщенный показатель иммунитета, ОПИ, улучшающий выявление иммунопатологических состояний.

Об авторах

С. В. Зацаренко

Медицинский радиологический научный центр им. А.Ф. Цыба

Автор, ответственный за переписку.
Email: noemail@neicon.ru
Россия

Е. Г. Кузьмина

Медицинский радиологический научный центр им. А.Ф. Цыба

Email: noemail@neicon.ru
Россия

Список литературы

  1. Ярилин А. А. Иммунология. М.: издательская группа «ГЭОТАР-Медиа», 2010, 752. [Yarilin A. A. Immunology. Moscow, «GEOTAR-Media» Publ., 2010, 752].
  2. Чепелева М. В. Факторный анализ в оценке состояния клеточного иммунитета у пациентов с гнойно-воспалительными заболеваниями длинных трубчатых костей и крупных суставов// Клиническая лабораторная диагностика. 2013, № 11,41–45. [Chepeleva M. V. The factorial analysis in evaluation of cell immunity of patients with pyo-infl ammatory diseases of long bones and large joints// Russian Clinical laboratory diagnostics 2013, no. 11, 41–45].
  3. Дубровская Л. И., Князев Г. Б. Компьютерная обработка естественно-научных данных методами многомерной прикладной статистики. – Томск: ТМЛ – Пресс, 2011,120. [Dubrovskaya L. I., Knyazev G. B. Computer processing naturally – scientifi c data by methods of multidimensional applied statistics. Tomsk, TML – Press 2011,120].
  4. Гланц С. Медико-биологическая статистика/ Пер. с англ. Ю. А. Данилова, М.: Практика, 1998,459. [Glantz S. Medicobiological statistics. The translation from the English Yu. A. Danilovа. M.: Practika 1998,459].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Зацаренко С.В., Кузьмина Е.Г., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».