Indexes of innate and adaptive immunity in the patients with SARS-CoV-2 infection

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The main pathogenetic mechanisms of the SARS-CoV-2 infection include imbalance of immune response and impaired cytokine regulation involving insufficient interferon synthesis at the onset of the disease, and subsequent hyperproduction of proinflammatory cytokines resulting in marked inflammation and damage of pulmonary parenchyma. Our objective was to perform monitoring of cytokine content, determination of antibodies, immune cells, and inflammatory biomarkers in the patients who had coronavirus infection caused by COVID-19, during the disease and over the convalescence period. The study included sixty patients at the age of 18 y.o. and older with severe and moderate course of disease caused by COVID-19. The diagnosis was verified in accordance with provisional instructional guidelines of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation “Prevention, diagnosis and treatment of novel coronavirus infection (COVID-19)” version 11 (17.05.2021). The study involved analysis of medical documents, evaluation of differential white blood cell count, T cell subpopulations, C-reactive ptrotein (CRP) levels, interleukin-6 (IL-6), interferon gamma (IFNγ), tumor necrosis factor-alpha (TNFα), as well as IgM and IgG antibodies against SARS-CoV-2.
Statistical processing of data was performed by Statistica 13 program with critical significance level p < 0.05, correlations were analyzed using Spearman rank correlation coefficient, multidimensional correlation analysis with creation of pleiads, according to V.P. Terentyev’s method (1959), and Shapiro–Wilk testing for normality of data distributions. The sample size made it possible to evaluate the results at a significance of 95-99%. These studies have yielded the results concerning specific changes of the inflammatory biomarkers at different stages of disease, persistent changes in quantitative and qualitative characteristics of immune cells and cytokine levels, correlations between immunological indicators and severity of clinical course, and degree of damage to pulmonary parenchyma. During the period of significant clinical presentations, the patients with severe course of disease exhibited leukopenia with low proportion of lymphocytes, and maintenance of CRP and ESR at high levels for longer terms, including early recovery. Levels and changes in amounts of IgG and IgM antibodies to SАRS-CoV-2 varied in accordance with clinical severity and duration of convalescence period. During the recovery period, an imbalance of regulatory T cell subpopulations and low levels of IFNγ were observed. The stable impairment of structural and functional characteristics of immune cells and aberrant production of cytokines during the disease caused by SARS-CoV-2 may serve as a pre-requisite for monitoring immunological indices in search for personalized immunotropic therapy.

About the authors

T. S. Sitdikova

Pacific State Medical University;
City Polyclinic No. 3 

Author for correspondence.
Email: sestrichka_1985@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5682-1105

PhD (Medicine), Allergologist and Clinical Immunologist, Assistant Professor, Department of Clinical Laboratory Diagnostics, General and Clinical Immunology; Head

 690014, Russian Federation, Vladivostok, Krasnogo Znameni ave., 117d, apt 191

Phone: 7 (924) 234-09-18 

Russian Federation

A. A. Kabieva

City Polyclinic No. 3

Email: angella.vl@mail.ru

 Chief Physician; Chief Regional Specialist for Medical Prevention 

 Vladivostok 

Russian Federation

E. V. Prosekova

Pacific State Medical University

Email: pros.ev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6632-9800

PhD, MD (Medicine), Professor, Head, Department of Clinical Laboratory Diagnostics and General and Clinical Immunology 

 Vladivostok 

Russian Federation

References

  1. Абдуллаев Р.Ю., Комиссарова О.Г. Изменения маркеров гематологического, биохимического и коагулологического анализов крови при новой коронавирусной инфекции COVID-19//Consilium medicum. – 2020. – Т. 22, № 11. - С. 51-5
  2. Амвросьева Т.В.,Поклонская Н.В. SARS-CoV 2: лабораторная диагностика// Наука и инновации. - 2020. - № 7. - С. 22–27
  3. Баклаушев В.П.,Кулемзин С.В.,Горчаков А.А. COVID-19. Этиология, патогенез, диагностика и лечение// Клиническая практика. – 2020. – Т. 11. – № 1. – С. 7–2
  4. Бугоркова С.А. Некоторые аспекты формирования иммунного ответа у пациентов с COVID-19. COVID-19 Preprints [Preprint]. 2020. URL: https://covid19-preprints.microbe.ru/ article/21.
  5. Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 11 (07.05.2021) – 224 с.
  6. Елеукина А.А., Коржумбаев А.Н., Акшалов А.Р.Изменение С-реактивного белка в сыворотке крови при коронавирусной и бактериальной пневмонии//Тенденции развития науки и образования.-2021.-№74-1.-С. 43-48
  7. Климов Н.А., Симбирцев А.С. СOVID-19: особенности патогенеза заболевания и мишени для иммунотерапевтического воздействия//Медицинский академический журнал. -2020.-Т.20.-№3.-С. 75-88
  8. Пащенков М.В., Хаитов М.Р. Иммунный ответ против эпидемических коронавирусов// Иммунология. –2020. – Т. 41. – № 1. – С. 5–18
  9. Хайдуков С.В., Байдун Л.А., Зурочка А.В., Тотолян А.А. Стандартизованная технология "исследование субпопуляционного состава лимфоцитов периферической крови с применением проточных цитофлюориметров-анализаторов»//Российский иммунологический журнал. -2014.-Т.8.-№4.-С.974-92
  10. Garcia L.F. Immuneresponse, inflammation,andtheclinical spectrum of СОVID-19. Front Immunol., 2020, no.11, pp.1441.
  11. Guan W.J., Ni Z.Y., Hu Y. China Medical Treatment Expert Group for COVID-19. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N. Engl. J. Med., 2020, 382;18, pp. 1708-1720
  12. Hou H.,Wang T., Zhang B., Luo Y., Mao L., Wang F. Detection of IgM and IgG antibodies in patients with coronavirus disease 2019. Clin Transl. Immunology., 2020 , Vol. 9, no 5, pp. e01136(5): e01136.
  13. Leisman D.E., Ronner L., Pinotti R. Cytokine elevation in severe and critical COVID-19: a rapid systematic review, metaanalysis, and comparison with other inflammatory syndromes. The Lancet Respiratory Medicine., 2020, Vol. 8., Is.12., pp. 1233-1244
  14. Liu Y. C., Yang Y., Zhang C. Clinical and biochemical indexes from 2019-nCoV infected patients linked to viral loads and lung injury. Sci. China Life Sci., 2020, Vol.63(3), pp. 364–74
  15. Remy K.E., Mazer M., Striker D.A.Severe immunosuppression and not a cytokine storm characterizes COVID-19 infections. JCI Insight., 2020, Vol. 5., Is. 17., pp. 1-15.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Sitdikova T.S., Kabieva A.A., Prosekova E.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».