Топологические особенности в агрегации фуллерена С60 в матрице изотактического полипропилена

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основании данных малоуглового рассеяния нейтронов от нанокомпозита, составленного из фуллерена C60 (16.5 мас. %) в матрице изотактического полипропилена, получена информация о кластеризации наночастиц C60 и определены их геометрические параметры и размерность. В настоящей работе предложена интерпретация агрегации частиц со свойствами поверхностного фрактала в диапазоне размеров до 80 нм, наблюдаемой в эксперименте по малоугловому рассеянию нейтронов. На основании известных теорий о дефектной структуре молекулы фуллерена C60 в неевклидовых метриках, в частности, дисклинациях и монополе в двумерном сферическом пространстве Геделя, мы формулируем решеточную версию действия модели монопольного газа, в рамках которой методом Монте-Карло на решетке с использованием абелевой проекции оцениваем энергии монопольных токов при различных концентрациях монополей. В рамках предлагаемой модели можно вычислить фрактальные свойства наночастиц фуллерена C60 в полимерном композите, а также интерпретировать эволюцию дисклинаций.

Полный текст

ВВЕДЕНИЕ

Результаты исследований полимерных композитов с наночастицами из аллотропов углерода графена, нанографита, фуллерена, углеродных нанотрубок [1] показывают, что эти композиты имеют существенно улучшенные механические и электрические свойства по сравнению с чистым полимером. Оптимизация состава наночастиц наполнителей может обеспечить широкие области применения композитов данного класса в элементах электронных, спинтронных, фотовольтаических и сенсорных устройств, в трибологии, медицине.

Настоящая работа основана на результатах исследования малоуглового рассеяния нейтронов (МУРН) на композитных системах изотактический полипропилен (ИПП)/фуллерен C60 [2], в которых наблюдали кластеризацию частиц фуллерена C60, сопровождающуюся изменением электрических характеристик образца композита. Результаты диэлектрической спектроскопии структурно родственных композитных систем [3, 4] подтверждают электрические свойства, присущие агрегации углеродных нанонаполнителей в полимерной матрице.

Полидисперсную кластеризацию молекул С60 вплоть до размеров частиц ~100 нм регистрировали в полярных растворителях и полимерах [1, 5–9] различными методами: методом позитронной аннигиляционной спектроскопии [8], МУРН, рентгеноструктурными и оптическими методами (в том числе спектроскопии комбинационного рассеяния, динамического рассеяния света) [9, 10] и другими методами. Характер агрегации наночастиц зависит от типа растворителя, концентрации наполнителя, термодинамических условий, метода синтеза композитов. В частности, в [10–12] показано, что кинетика кластеризации фуллерена C60 в растворе может быть описана так называемой капельной моделью кластеризации мономеров, модель основана на гиббсовской термодинамике и теории Фоккера–Планка. В литературе можно найти оценки равновесных концентраций кластеров, фрактальных свойств агрегации фуллеренов [10–14], также имеются описания фазовых переходов в композитных системах с C60 при высоких давлениях [13, 14].

В то же время хорошо известно, что электронные свойства материалов определяются эволюцией дефектов [15–18]. В 30-х годах прошлого века были сформулированы принципы взаимосвязи между энергетическими состояниями образца и его геометрическими деформациями, примером является эффект Яна–Теллера для молекулы фуллерена [19, 20]. Все переходы в молекуле C60 понижают высокую симметрию его икосаэдрической группы Ih, и деформированное состояние фуллерена энергетически выгоднее недеформированного. Упругие свойства фуллерена связаны с состояниями σ-связей атомов углерода в его решетке, а за электрические проводящие свойства отвечают π-связи [21–23]. В 1966 г. Джонс предположил, что геометрически графен можно трансформировать в фуллерен введением кривизны, что эквивалентно образованию 12 дисклинаций в форме пятиугольников [24, 25], а кривизна индуцирует эффективное калибровочное поле [26, 27].

Кроме дефектов дисклинаций, упорядоченных пятиугольников, для описания электрических и упругих свойств фуллерена в континуальную теорию в размерности (2d+1) листов гексагональной решетки графена (графита) изначально введено понятие фиктивного монополя в центре сфероида [22], поле которого играет “гравитационную” роль при “свертывании” листа графена в сфероид, и в [15] подробно описана аналогия кривизны фуллерена с гравитацией.

Геометрические принципы, относящиеся к линейным дефектам [28], получили развитие применительно к фуллерену и многим другим аллотропам углерода (графену, углеродным нанотрубкам [23]) при решении ряда задач. Так, в рамках теории возмущений показано [17], что 12 дисклинаций сфероида C60 и фиктивный дираковский монополь в его центре индуцируют динамику деформаций, приводящую к расщеплению второго электронного уровня фуллерена, находящегося во внешнем магнитном поле. Для вращающихся молекул C60 описана модель [26, 27], в которой фиктивный монополь ’т Хоофта–Полякова в двумерном пространстве Геделя расщепляет дублет, ассоциированный с решеткой C60, и приводит к формированию геометрических фаз.

На базе подобных геометрических принципов в настоящей работе исследованы физические и геометрические свойства агрегации фуллерена C60 в ИПП и дефектные конфигурации с целью дать оценку плотности дисклинаций в зависимости от концентрации наполнителя, термодинамических и геометрических параметров. Подобные вычисления могут быть полезны при выборе оптимального состава композитов на основе ИПП при производстве наноматериалов для различных народно-хозяйственных отраслей.

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ

Изготовление и характеризация образцов

Нанокомпозиты на основе изотактического полипропилена произведены в Федеральном исследовательском центре “Химическая физика РАН”. Образцы синтезировали методом полимеризации пропилена in situ в присутствии наполнителя фуллерена с концентрацией 16.5 мас. %. Химическая формула используемого ИПП (C3H6) n, его плотность 0.90–0.91 г/см3, степень кристалличности — 60%.

Синтез нанокомпозитов проводили в объеме жидкого пропилена [3, 4]. Использовали металлоценовый катализатор полимеризации полипропилена, образующий ИПП высокой молекулярной массы [14]. Синтез проводили при температуре 60°C и под давлением 2.5 МПа в реакторе со стальным корпусом объемом 200 см3, оборудованном высокоскоростной мешалкой со скоростью вращения 3000 об./мин. Порошки углеродного нанонаполнителя (фуллерен C60) вакуумировали при 200°C, загружали в корпус реактора, который затем наполняли жидким пропиленом (100 мл) и металлоценовым катализатором. Концентрацию наполнителя в композите варьировали, изменяя время полимеризации. Готовый продукт извлекали из реактора, тщательно промывали в смеси этилового спирта и HCl (10% раствор), в этиловом спирте и высушивали в вакууме при 60°C до достижения постоянной массы. Образцы для исследований в виде пленок толщиной 100–300 мкм получали прессованием при 190°C под давлением 10 МПа при скорости охлаждения 16°C/мин.

Для характеризации свойств полученных образцов полипропилена и композитной системы ПП-С60 применяли методы диэлектрической спектроскопии [3], изучены полученные температурные и частотные зависимости диэлектрических потерь в приближении Хаврилиака–Негами, кривые Аррениуса.

В литературе известны результаты диэлектрической спектроскопии для систем синдотактического полипропилена и С60 [4], свидетельствующие о существенном влиянии морфологии наночастиц С60 на механические, электрические, оптические характеристики композитов по сравнению c характеристиками чистого полипропилена.

Данные малоуглового рассеяния нейтронов

Спектры МУРН на композите ИПП, допированном наночастицами фуллерена С60 (16.5 мас. %), измерены на спектрометре “ЮМО”, установленном на реакторе “ИБР-2” ЛНФ им. И.М. Франка ОИЯИ, г. Дубна, РФ [2]. В эксперименте регистрировали количество событий в зависимости от времени пролета нейтронов через 16 колец двух детекторов. С помощью программы SAS [29] осуществляли пересчет и нормализацию на калибровочный стандарт по известному сечению рассеяния от времени пролета к дифференциальному сечению рассеяния dΣ/dΩ(Q), а также нормализацию на толщину образца. За рассеяние от контрольного образца, которое выделено из экспериментальной кривой МУРН на образцах I(Q), принимали рассеяние от матрицы полимера ИПП. После учета рассеяния на контрольном образце экспериментальные кривые МУРН характеризуются рассеянием только на неоднородных областях (“рассеивающих частицах”) в системе, имеющей длину рассеяния, отличную от длины рассеяния полимерной матрицы.

Молекулы фуллерена С60 в объеме полимерной матрицы ИПП образуют агрегаты в форме наночастиц со свойствами поверхностного фрактала (рис. 1): обнаружены плотные компактные частицы, имеющие сильно изрезанную поверхность. Моделирование с помощью пакета ATSAS2.4 [30] дало их максимальный размер порядка 80 нм, тогда как размер молекулы С60 составляет 1.6–1.8 нм (рис. 2).

 

Рис. 1. Экспериментальные кривые интенсивности МУРН I(Q) на образце ИПП-С60 с содержанием частиц 16.5 мас. % и в матице ИПП (на вставке) (а). Кривые интенсивности МУРН lgI(Q) (б), сплошной линией обозначена регуляризованная кривая Ireg(Q) [2], фрактальная размерность частиц ds = 6 — |k| = 2.9.

 

Рис. 2. Функции распределения частиц по объему для образца c 16.5 мас. % фуллерена, вычисленные по кривым рассеяния в приближении полидисперсной системы сферических частиц радиуса R. Тонкие и толстые линии — расчетные и сглаженные кривые соответственно.

 

МОДЕЛЬ КЛАСТЕРИЗАЦИИ

В настоящей работе использована связь механических характеристик образца композита с дисклинациями, в данном случае объекта с искривленной поверхностью, с его электрическими свойствами [16]. Эта доктрина базируется на теории Кадич и Эделена [28] и на общеизвестных калибровочных теориях [27, 31].

Напомним, что π-орбитали молекулы фуллерена отвечают за электрические, а σ-орбитали — за его механические свойства [21–23]. Помимо формализма линейных дефектов упругое поле может быть описано как в терминах монополя Дирака, так и в терминах монополя ’т Хоофта–Полякова [16–18, 32].

В различных задачах исследования геометрических свойств фуллерена известны точные решения уравнения Дирака в пространстве Геделя (Минковского) [26] и в пространстве Римана [33]. Поскольку большинство задач об электронных состояниях молекулы фуллерена решается в пределе сильной связи [23, 34], который зачастую слабо чувствителен к виду симметрии [31], эти возможности калибровочных теорий дают адекватные результаты при сравнении с измеряемыми спектрами.

Воспользуемся уравнением Дирака в пространстве Геделя в виде [15, 26]:

–ivf σaeaμ (∇μ — iAμ)ψ = 0; a = 0, 1, 2; μ = t, θ, φ, (1)

где vf — скорость Ферми; σa — матрицы Паули; eaμ — базисные тетрады пространства—времени, μ=μΓμ.

Метрика Геделя в декартовых координатах записывается в виде: ds2 = a2 [dt2dx2 + + 0.5exp(2x)dy2dz2 + 2exp(x)dtdy], а в сферических координатах (r, φ, z, t) линейный элемент метрики Геделя для упругого пространства—времени есть [26]

ds2=cdt+αΩcsinh2(lr)l2dϕ2++α2sinh2(2lr)4l2dϕ2+dr2+dz2. (2)

Здесь α относится к угловому сектору, вырезанному или вставленному из двух конических дефектов на сфероиде (схема в [33]), α = 1 ± λ/2π, λ = ±Nπ/3, N — целые числа в интервале (0,6), 0 ≤ r < ∞, азимутальный угол 0 ≤ φ ≤ 2π, –∞ < (z, t) < ∞, Ω — член спиновой связности [33]. Условие 0 < α < 1 означает удаление секции сферы для образования двух топологических дефектов в противоположной точке [26]. Когда l2 = Ω2/2 и α = 1, получается решение из оригинальной работы Геделя 1949 г.

Вблизи точки Ферми в [26] для размерности (2+1) представлена метрика типа Геделя (2) в условиях низких энергий и вращения вокруг оси z:

ds2=vfdt+4αΩR2vfsin2θ2dϕ2++R2dθ2+α2sin2θdϕ2, (3)

где R — радиус фуллерена; полярный угол на сфере 0 ≤ θ ≤ π. Если Ω = 0 и α = 1, то из (3) получается метрика Минковского.

Метрика (3) описывает упругий континуум сферической геометрии с дисклинацией, т.е. дисклинация ассоциируется с кривизной пространства–времени Геделя. Проекцией неабелева центрального монополя являются дисклинации на поверхности сфероида-фуллерена.

Здесь базисной системой отсчета является тетрада пространства (eaμ(x)), в каждой точке локальной системы отсчета gμν(x) = ηabeaμebν, где тетрада и ей обратная удовлетворяют условиям ортогональности eaμebμ = ηab, eaμeμb = δab, eμaeaν = δμν. Отображение системы отсчета пространства—времени Геделя через локальную систему отсчета записывается как:

ds2=gμνdxμdxν=eμaeνbηabdxμdxν=ηabθaθb. (4)

Для локальных координат в [26] тетрада eaμ выбрана в виде:

eμa=c04αΩvfR2sin2θ20R000αRsinθ. (5)

Спиновую связность ωμab в терминах 1-форм можно вычислить как путем вариации локальной системы отсчета вдоль замкнутой кривой δeaμ [26], так и на основе структурных уравнений Маурера–Картана:

dθa+ωbabθ=0. (6)

Здесь на специальной унитарной группе SU(2) ненулевые коэффициенты спиновой связности равны: ωφ01 = –ωφ10 = (2αΩRsinθ)/vf, ωφ21 = –ωφ12 = αcosθ, ωθ02 = –ωθ20 = (2ΩR)/vf. В [26] далее записывается спинорная связность Γμ(х) = 0.25ωμabΣab через компоненты дублета, соответствующие K-точкам, в виде матрицы размерности (2+1):

Γϕ=i2αcosθσ32αΩvfRsinθσ2;Γθ=ΩRvfσ1. (7)

В этом случае матрицы Дирака редуцируются в матрицы Паули ãa = σa. Матрица σ0 — единичная, размером 2 × 2. Матрицы σ действуют только на геометрию, а Γ – на спинорную связность K±. В этих компонентах ковариантное уравнение Дирака (1) на поверхности сферы с фиктивным монополем в ее центре есть [26]

iυfσaeaμμΓμiAμkψk=0. (8)

Индексы (a, b) относятся к локальным координатам, (μ, υ) — к изначальной системе отсчета. Неабелево калибровочное поле центрального монополя типа [15, 26] в континууме выражается как Aμdxμ=π2τ2, где τ2 — вторая матрица Паули.

Подходы в [26] и [33] очень близки. В работе [33] Колесникова и Осипова пятиугольным поверхностным дисклинациям приписывают два различных калибровочных поля, одно из которых отвечает за упругие свойства и характеризуется индексами Франка [34], а другое — за электронные. В подходе [26] используется дублет спиноров K, взаимодействующих с характеристической кривизной пространства и с кривизной, ассоциированной с пятиугольными дефектами через калибровочное поле Aμ, индуцируемое фиктивным магнитным монополем в центре.

Этот монополь должен отвечать стандартным условиям квантования Aφ:

gcosθτ2=32cosθτ2, (9)

где τ(2) действует только в пространстве спинорных компонентов K±, заряд g фиктивного центрального монополя:

14πi=1Nπ2=N8,

где N — число конических сингулярностей на поверхности, в случае фуллерена С60 N = 12, g = 3/2. В спинорных компонентах k(+): Aφ = g cosθ, k(–): Aφ = gcosθ.

В работе [33] рассмотрена аналогичная формулировка уравнения Дирака на поверхности в присутствии внешнего калибровочного поля U(1) Wμ и того же самого (как и в метрике Геделя [26]) калибровочного поля Aμ. В обеих метриках в [26, 33] построены электронные спектры фуллерена в магнитном поле εmn и найдены собственные значения волновых функций ψk.

Рассмотрим значения незатухающих монопольных токов I в магнитном поле: в [26] на основе соотношения Берса–Янга вычислены значения I, соответствующие хиральным магнитным струнам, пронизывающим фуллерен:

I=n,mεnmΦBT=0. (10)

Эти токи не индуцируются внешними источниками, а являются сугубо квантовым эффектом, который наблюдается как в сверхпроводниках, так и в обычных проводниках и полупроводниках. При отключении внешнего магнитного поля сохраняются остаточные токи. Такой ток [26], к примеру, в пределе ΩR << vf есть

I=Ωπα+vf2παRn,mn+mα+12n+mα+122g2α2. (11)

Фрактальная размерность монопольных токов пропорциональна натяжению струны [34], что также наблюдается при проекции на SU(2) как в дуальных сверхпроводниках, так и в вакуумах глюодинамики — при явлении конденсации монополей.

Будем исследовать взаимодействие монополей через струны SU(2) в фазе конфайнмента в размерности D = 2. С учетом метрики (6) представим гамильтониан калибровочного поля на ребрах решетки L в виде [30]:

H=12β0x,lEx,l2+β1x,l,k××1cos(Ax,l+Ax+l,kAx+k,lAx,k)x,lφxEx,lExl,l. (12)

В решеточных переменных x = cos2(θ/2), принимает значения 1, ... , (D – 1), компоненты вектор-потенциала (6) остаются прежними. Очевидно, что аргумент функции cos — это фаза, соответствующая каждому плакету решетки. Для генераторов калибровочных преобразований Γ поля Ax, l имеет место условие

Γx=lEx,lExl,l=0. (13)

Тогда гамильтониан (12) равен

H=12β0x,lEx,l2+β1x,l,k1cosFx,l,k. (14)

Здесь коэффициент β1 соответствует величине натяжения струны, фигурирующей в действии, из которого получена формула для гамильтониана (13).

Магнитный ток (ток монополя) в общем виде равен [36]: m=18πSεμναβFμνd2σαβ. Переходя от интегрирования по поверхности к суммированию по граням куба, имеем магнитный ток

m=14πpθp. (15)

Здесь использована фаза θp на плакетной матрице (11), пропорциональная тензору напряженности.

Для вычисления силы монопольного тока, натяжения струны, энергии дисклинаций фуллерена С60 (или монополей ’т Хоофта–Полякова) в абелевом виде можно воспользоваться методом максимальной абелевой проекции (МАП) SU(2)→U, определяемой как (μ±igAμ3)Aμ±=0[37–39]. Для вычисления МАП используется анзац ’т Хоофта [35–38]:

Aμa=1gсη¯μ,νaμfx, (16)

где gс — константа связи, η¯μ,νa – символ ’т Хоофта, а функция f(x) равна

fx=f'x=ln1+ρ2t2+r2, (17)

где t — время; ρ — размер монополя; r — пространственный радиус. Для конфигурации N-монополей

fx=fN1x=ln1+i=1Nρi2(xxi)2, (18)

где xi — позиция центра i-монополя.

Фрактальная размерность на решетке (или размерность кластера, состоящего из ребер решетки) [36] определяется как отношение числа ребер N1 к числу принадлежащих кластеру узлов Ns:

Df=N1Ns. (19)

Также из (17) фрактальную размерность можно вычислить как

Df=lnfRlnR. (20)

После представления m в решеточных переменных на дуальной решетке *j = m.

Также полезно рассмотреть представление параметра порядка в виде линии Полякова в фазе конфайнмента (кластеризации монополей) [36]:

Lx=12Tri=1NtUx,μ. (21)

Значение петли Полякова приписывается каждому узлу пространственной решетки. Роль температуры в моделировании определяется через шаг решетки a и размер решетки во временном направлении T = 1/(Nta) [31, 36]. Ux, μ — плакетная матрица, аналог тензора напряженности поля Fμν(x) на каждом узле решетки, которая после калибровочных преобразований имеет вид U’x, μ = Ωx U’x, μ Ω+x.

ЧИСЛЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

Вычисления для гамильтониана (14) с использованием решеточного метода Монте-Карло проведены на дуальной к простой кубической решетке 963 размером a = 0.7 нм [6], абсолютное значение которого происходит из геометрии молекулы фуллерена (максимальное расстояние между центрами двух соседних фуллеренов). Величинам β здесь приписаны значения фиксированных коэффициентов.

На рис. 3 показана температурная зависимость средней энергии монопольных токов при различных концентрациях монополей, вычисленная с помощью алгоритма Монте-Карло. Поведение этой величины характерно для конденсации мономеров в заданном объеме, также наблюдали ее зависимость от концентрации фуллерена C60 в матрице ИПП, согласующуюся с экспериментально наблюдаемыми [7] и расчетными [9, 10] значениями. Для сравнения вычисляют также энергию монопольных токов для случая фиктивных концентраций наполнителей 1 и 5 мас. %.

 

Рис. 3. Температурная зависимость средней энергии монопольных токов при концентрации наполнителя: а — 1 (1), 5 (2), 16.5 мас. % (3); б — 16.5 мас. %. Погрешность вычислений методом Монте-Карло составила 0.1% (не показана).

 

В рассмотренной задаче не наблюдали никакого фазового перехода при кластеризации наночастиц (на рис. 4 показан инвариант). Также по причине уничтожения в процедуре дуальных преобразований членов с химическим потенциалом нет возможности в рамках предложенной модели монопольного газа оценить величину насыщения (критической концентрации фуллерена для образования кластеров) [11, 12]. На осях абсцисс отложена температура t, играющая роль времени [36], координаты четвертого измерения пространства в относительных единицах.

 

Рис. 4. Магнитная восприимчивость <χ> в зависимости от температуры для различных концентраций наполнителя 1, 5 и 16.5 мас. % (треугольники, квадраты и кружки соответственно), погрешность вычислений методом Монте-Карло составила 0.1% (не показана).

 

ОБСУЖДЕНИЕ И ВЫВОДЫ

Для интерпретации кластеризации молекул фуллерена C60 в матрице полимера ИПП мы предложили использовать базис топологических дефектов фиктивного центрального монополя и поверхностных дисклинаций фуллерена и представили кластеризацию в формализме решеточной модели монопольного газа.

Квантовые эффекты, присущие молекулам фуллерена под воздействием внешнего поля, наряду со стандартными термодинамическими параметрами обусловливают их кластеризацию в любых растворителях. Скорость кластеризации зависит и от внешних полей.

Выражения для вычисляемых наблюдаемых характеристик дефектов (монополей и дисклинаций) и фрактальная размерность кластеров наночастиц Df зависят от вида абелевой проекции, и в меньшей степени — от выбора сорта неевклидова пространства–времени.

ФИНАНСИРОВАНИЕ РАБОТЫ

Работа выполнена в рамках государственного задания Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (тема № FFSM-2021-0006).

КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ

Авторы данной работы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

×

Об авторах

Л. В. Ельникова

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”; Юго-западный государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: elnikova@itep.ru
Россия, Москва, 117218; Курск, 305040

А. Н. Озерин

Институт синтетических полимерных материалов им. Н.С. Ениколопова РАН

Email: elnikova@itep.ru
Россия, Москва, 117393

В. Г. Шевченко

Институт синтетических полимерных материалов им. Н.С. Ениколопова РАН

Email: shev@ispm.ru
Россия, Москва, 117393

П. М. Недорезова

Федеральный исследовательский центр химической физики им. Н.Н. Семенова РАН

Email: elnikova@itep.ru
Россия, Москва, 119991

О. М. Палазник

Федеральный исследовательский центр химической физики им. Н.Н. Семенова РАН

Email: elnikova@itep.ru
Россия, Москва, 119991

А. Т. Пономаренко

Институт синтетических полимерных материалов им. Н.С. Ениколопова РАН

Email: elnikova@itep.ru
Россия, Москва, 117393

В. В. Ской

Объединенный институт ядерных исследований; Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Email: elnikova@itep.ru
Россия, Дубна, 141980; Долгопрудный, 141701

А. И. Куклин

Объединенный институт ядерных исследований; Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Email: alexander.iw.kuklin@gmail.com
Россия, Дубна, 141980; Долгопрудный, 141701

Список литературы

  1. Dresselhaus M.S., Dresselhaus G., Eklund P.C. Science of Fullerenes and Carbon Nanotubes: Their Properties and Applications, San Diego, California: Academic Press, 1996. 965 p.
  2. Elnikova L.V., Ozerin A.N., Shevchenko V.G., Nedorezova P.M., Ponomarenko A.T., Skoi V.V., Kuklin A.I. // Fullerenes, Nanotubes and Carbon Nanostructures. 2021. V. 29. Iss. 10. P. 783. https://doi.org/10.1080/1536383X.2021.1896496
  3. Polshchikov S.V., Nedorezova P.M., Komkova O.M., Klyamkina A.N., Shchegolikhin A.N., Krasheninnikov V.G., Aladysheva A.M., Shevchenko V.G., Muradyan V.E. // Nanotechnologies in Russia. 2014. V. 9. № 3–4. P. 175. https://doi.org/10.1134/S1995078014020128
  4. Shevchenko V.G., Polshchikov S.V., Nedorezova P.M., Klyamkina A.N., Aladyshev A.M., Chvalun S.N. // Polymer Composites. 2015. V. 36. Iss. 6. P. 1006. https://doi.org/10.1002/pc.23447
  5. Török G., Lebedev V.T., Cser L. // Phys. Solid State. 2002. V. 44. № 3. P. 572.
  6. Aksenov V.L., Tropin T.V., Avdeev M.V., Priezzhev V.B., Schmelzer J.W.P. // Phys. Particles Nuclei. 2005. V. 36. № 1. P. 52.
  7. Avdeev M.V., Khokhryakov A.A., Tropin T.V., Andrievsky G.V., Klochkov V.K., Derevyanchenko L.I., Rosta L., Garamus V.M., Priezzhev V.B., Korobov M.V., Aksenov V.L. // Langmuir. 2004. V. 20. P. 4363. https://doi.org/10.1021/la0361969
  8. Bokare A.D., Patnaik A. // J. Chem. Phys. 2003. V. 119. № 8. P. 4529. https://doi.org/10.1063/1.1594177
  9. Voronin D.P., Buchelnikov A.S., Kostjukov V.V., Khrapatiy S.V., Wyrzykowski D., Piosik J., Prylutskyy Yu I., Ritter U., Evstigneev M.P. // J. Chem. Phys. 2014. V. 140. P. 104909. https://doi.org/10.1063/1.4867902
  10. Peidys D.A., Mosunov A.A., Mykhina Yu.V., Prylutskyy Yu.I., Evstigneev M.P. // Chem. Phys. Lett. 2020. V. 742. P. 137161. https://doi.org/10.1016/j.cplett.2020.137161
  11. Eletskii A.V., Okun M.V., Smirnov B.M. // Physica Scripta. 1997. V. 55. P. 363.
  12. Безмельницын В.Н., Елецкий А.В., Окунь М.В. // УФН. 1998. Т. 168. № 11. С. 1195. https://doi.org/10.3367/UFNr.0168.199811b.1195
  13. Liu H., Lin Zh., Zhigilei L.V., Reinke P. // J. Phys. Chem. C. 2008. V. 112. P. 4687. https://doi.org/10.1021/jp0775597
  14. Sundqvist B. // Adv. Phys. 1999. V. 48. № 1. P. 1. http://dx.doi.org/10.1080/000187399243464
  15. Garcia G.Q., Cavalcante E., de M. Carvalho A.M., Furtado C. // Eur. Phys. J. Plus. 2017. V. 132. P. 183. https://doi.org/10.1140/epjp/i2017-11457-1
  16. Kochetov E.A., Osipov V.A. // J. Phys. A: Math. Gen. 1999. V. 32. P. 1961.
  17. Pudlak M., Pincak R., Osipov V.A. // Phys. Rev. A. 2007. V. 75. P. 065201. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.75.065201
  18. Pudlak M., Pincak R., Osipov V.A. // Phys. Rev. A. 2006. V. 74. P. 235435.
  19. Chancey C.C., O’Brien M.C.M. The Jahn-Teller Effect in С60 and Other Icosahedral Complexes. New Jersey, Prinseton: Univ. Press, 1997. 204 p.
  20. Кузьмин А.В. Структурные аспекты эффекта Яна-Теллера в кристаллах анионных комплексов фуллеренов и фталоцианинов: Дис. кандидата ф.-м.н.: 01.04.07. Черноголовка, 2018. 170 с.
  21. González J., Guinea F., Vozmediano M.A.H. // Nucl. Phys. B. 1993. V. 406. P. 771.
  22. Gonzalez J., Guinea F., Vozmediano M.A.H. // Phys. Rev. Lett. 1992. V. 69. P. 172.
  23. Vozmediano M.A.H., de Juan F., Cortijo A. // J. Phys.: Conf. Ser. 2008. V. 129. P. 012001.
  24. Kroto H. // Rev. Mod. Phys. 1997. V. 69. P. 703.
  25. Kroto H.W., Heath J.R., O’Brien S.C., Curl R.F., Smalley R.E. // Nature. 1985. V. 318. P. 162.
  26. Cavalcante E., Carvalho J., Furtado C. // Eur. Phys. J. Plus. 2016. V. 131. P. 288. https://doi.org/10.1140/epjp/i2016-16288-x
  27. Катанаев М.О. // УФН. 2005. Т. 175. № 7. С. 705. https://doi.org/10.3367/UFNr.0175.200507b.0705
  28. Кадич А., Эделен Д. Калибровочная теория дислокаций и дисклинаций. М.: Мир, 1987. 166 с.
  29. Soloviev A.G., Solovjeva T.M., Ivankov O.I., Soloviov D.V., Rogachev A.V., Kuklin A.I. // J. Phys.: Conf. Ser. 2017. V. 848. P. 012020. https://doi.org/10.1088.1742-6596.848.1.012020
  30. Petoukhov M.V., Franke D., Shkumatov A.V., Tria G., Kikhney A.G., Gajda M., Gorba C., Mertens H.D., Konarev P.V., Svergun D.I. // J. Appl. Crystallogr. 2012. V. 45. P. 342. https://doi.org/10.1107/S0021889812007662
  31. Поляков А.М. Калибровочные поля и струны. Черноголовка: ИТФ им. Л.Д. Ландау, 1995. 308 с.
  32. Монастырский М.И. Топология калибровочных полей и конденсированных сред. М.: ПАИМС, 1995. 478 с.
  33. Kolesnikov D.V., Osipov V.A. // Europ. Phys. J. B. 2006. V. 49. P. 465. https://doi.org/10.1140/epjb/e2006-00087-y
  34. Frank F.C. // Phil. Mag. 1951. V. 42. № 331. P. 809.
  35. Zhan B.L., Wang C.Z., Chan C.T., Ho K.M. // Phys. Rev. B. 1993. V. 48. № 15. P. 11381.
  36. Поликарпов М.И. // УФН. 1995. Т. 165. № 6. С. 627.
  37. Chernodub M.N., Gubarev F.V. // JETP Lett. 1995. V. 62. № 2. P. 100.
  38. ’t Hooft G. // Nucl. Phys. B. 1981. V. 190. P. 455.
  39. Kronfeld A.S., Schierholz G., Wiese U.-J. // Nucl. Phys. B. 1987. V. 293. P. 461.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Экспериментальные кривые интенсивности МУРН I(Q) на образце ИПП-С60 с содержанием частиц 16.5 мас. % и в матице ИПП (на вставке) (а). Кривые интенсивности МУРН lgI(Q) (б), сплошной линией обозначена регуляризованная кривая Ireg(Q) [2], фрактальная размерность частиц ds = 6 — |k| = 2.9.

Скачать (101KB)
3. Рис. 2. Функции распределения частиц по объему для образца c 16.5 мас. % фуллерена, вычисленные по кривым рассеяния в приближении полидисперсной системы сферических частиц радиуса R. Тонкие и толстые линии — расчетные и сглаженные кривые соответственно.

Скачать (54KB)
4. Рис. 3. Температурная зависимость средней энергии монопольных токов при концентрации наполнителя: а — 1 (1), 5 (2), 16.5 мас. % (3); б — 16.5 мас. %. Погрешность вычислений методом Монте-Карло составила 0.1% (не показана).

Скачать (88KB)
5. Рис. 4. Магнитная восприимчивость <χ> в зависимости от температуры для различных концентраций наполнителя 1, 5 и 16.5 мас. % (треугольники, квадраты и кружки соответственно), погрешность вычислений методом Монте-Карло составила 0.1% (не показана).

Скачать (57KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».