Измерение теплофизических характеристик тонкопленочных металлических фильтров экстремального ультрафиолетового излучения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Знание излучательной способности и теплопроводности тонких металлических пленок, используемых совместно с многослойными зеркалами для спектральной селекции излучения в экстремальном ультрафиолетовом и “мягком” рентгеновском диапазонах длин волн, необходимо, чтобы правильно рассчитать нагрев пленочных элементов в условиях высоких тепловых нагрузок. Нагрев связан с поглощением в пленке значительной доли падающего излучения, а понятие высокой тепловой нагрузки в некоторой степени условно, поскольку даже при уровне поглощенной интенсивности порядка 1 Вт/см2 помещенная в вакуум свободновисящая пленка может нагреваться на несколько сотен градусов. В первом приближении для оценки коэффициента теплопроводности можно было бы использовать табличные значения для массивных образцов соответствующих металлов или же воспользоваться известным соотношением Видемана–Франца, связывающим теплопроводность с удельным электросопротивлением образца: последнее проще измерить. Однако анализ литературных данных указывает на значительные погрешности, возможные при использовании любого из данных подходов. Поэтому в настоящей работе нами были выполнены непосредственные измерения теплопроводности на основе обработки полученного методом инфракрасной пирометрии распределения температур по пленочному образцу, смонтированному на подогреваемой рамке, либо же разогреваемому протекающим электрическим током. Теплофизические характеристики (теплопроводность и излучательная способность) были определены для образцов пленочных абсорбционных фильтров на основе Mo, Al и Be толщиной 0.1–0.6 мкм, а также для пленок из меди – металла, массивные образцы которого обладают высокими показателями тепло- и электропроводности. Как и следовало ожидать, обнаружены значительные отличия тепло- и электрофизических свойств материала пленок от свойств тех же металлов в монолитных образцах.

Об авторах

А. Я. Лопатин

Институт физики микроструктур РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: lopatin@ipm.sci-nnov.ru
Россия, 603087, Нижний Новгород

В. И. Лучин

Институт физики микроструктур РАН

Email: lopatin@ipm.sci-nnov.ru
Россия, 603087, Нижний Новгород

Н. Н. Салащенко

Институт физики микроструктур РАН

Email: lopatin@ipm.sci-nnov.ru
Россия, 603087, Нижний Новгород

Н. Н. Цыбин

Институт физики микроструктур РАН

Email: lopatin@ipm.sci-nnov.ru
Россия, 603087, Нижний Новгород

Н. И. Чхало

Институт физики микроструктур РАН

Email: lopatin@ipm.sci-nnov.ru
Россия, 603087, Нижний Новгород

Список литературы

  1. Brouns D. // Adv. Opt. Technol. 2017. V. 6. Iss. 3–4. P. 221. https://www.doi.org/10.1515/aot-2017-0023
  2. Van de Kerkhof M., Jasper H., Levasier L., Peeters R., van Es R., Bosker J.-W., Zdravkov A., Lenderink E., Evangelista F., Broman P., Bilski B., Last T. // Proc. SPIE. 2017. V. 10143. P. 101430D. https://www.doi.org/10.1117/12.2258025
  3. Барышева М.М., Зуев С.Ю., Лопатин А.Я., Лучин В.И., Пестов А.Е., Салащенко Н.Н., Цыбин Н.Н., Чхало Н.И. // Журнал технической физики. 2020. Т. 90. Вып. 11. С. 1806. https://www.doi.org/10.21883/JTF.2020.11.49966.150-20
  4. Салащенко Н.Н., Чхало Н.И. Состояние дел и перспективы развития рентгеновской литографии // Труды школы молодых ученых “Современная рентгеновская оптика – 2022”. 19–22 сентября 2022, Нижний Новгород. С. 72. http://modern.xray-optics.ru
  5. Smith H.I. // J. Vac. Sci. Technol. B. 1996. V. 14. № 6. P. 4318. https://www.doi.org/10.1116/1.589044
  6. Okada M., Kishiro T., Yanagihara K., Ataka M., Anazawa N., Matsui S. // J. Vac. Sci. Technol. B. 2010. V. 28. № 4. P. 740. https://www.doi.org/10.1116/1.3449270
  7. Hädrich M., Siefke T., Banash M., Zeitner U.D. // Photonics Views. 2022. V. 19. Iss. 5. P. 28. https://www.doi.org/10.1002/phvs.202200036
  8. Hust J.G., Lankford A.B. Thermal conductivity of aluminum, copper, iron, and tungsten for temperatures from 1 K to the melting point. National Bureau of Standards, Boulder, CO (USA). Chemical Engineering Science Div. 1984.
  9. Avery A.D., Mason S.J., Basset D., Wesenberg D., Zink B.L. // Phys. Rev. B. 2015. V. 92. Iss. 21. P. 214410. https://www.doi.org/10.1103/PhysRevB.92.214410
  10. Cheng Z., Liu L., Xu S., Lu M., Wang X. // Sci. Rep. 2015. V. 5. № 1. P. 1. https://www.doi.org/10.1038/srep10718
  11. Zhang X., Xie H., Fujii M., Ago H., Takahashi K., Ikuta T., Abe H., Shimizu T. // Appl. Phys. Let. 2005. V. 86. № 17. P. 171912. https://www.doi.org/10.1063/1.1921350
  12. Völklein F., Reith H., Meier A. // Physica Status Solidi A. 2013. V. 210. Iss. 1. P. 106. https://www.doi.org/10.1002/pssa.201228478
  13. Kim D.J., Kim D.S., Cho S., Kim S.W., Lee S.H., Kim J.C. // Int. J. Thermophys. 2004. V. 25. № 1. P. 281. https://www.doi.org/10.1023/b:ijot.0000022340.65615.22
  14. Bodenschatz N., Liemert A., Schnurr S., Wiedwald U., Ziemann P. // Rev. Sci. Instr. 2013. V. 84. № 8. P. 084904. https://www.doi.org/10.1063/1.4817582
  15. Zhu L.D., Sun F.Y., Zhu J., Tang D.W., Li Y.H., Guo C.H. // Chin. Phys. Lett. 2012. V. 29. № 6. P. 066301. https://www.doi.org/10.1088/0256-307X/29/6/066301
  16. Greppmair A., Stoib B., Saxsena N., Gerstberger C., Müller-Bushbaum P., Stutzmann M., Brandt M.S. // Rev. Sci. Instr. 2017. V. 88. № 4. P. 044903. https://www.doi.org/10.1063/1.4979564
  17. Гусев С.А., Дроздов М.Н., Клюенков Е.Б., Лопатин А.Я., Лучин В.И., Парьев Д.Е., Пестов А.Е., Салащенко Н.Н., Цыбин Н.Н., Чхало Н.И., Шмаенок Л.А. // Поверхность. Рентген., синхротр. и нейтрон. исслед. 2012. № 6. С. 23.
  18. Chkhalo N.I., Drozdov M.N., Gusev S.A., Lopatin A.Ya., Luchin V.I., Salashchenko N.N., Tatarskiy D.A., Tsybin N.N., Zuev S.Yu. // Appl. Opt. 2019. V. 58. № 1. P. 21. https://www.doi.org/10.1364/AO.58.000021
  19. Зуев С.Ю., Лопатин А.Я., Лучин В.И., Салащенко Н.Н., Татарский Д.А., Цыбин Н.Н., Чхало Н.И. // Журнал технической физики. 2022. Т. 92. Вып. 1. С. 92. https://www.doi.org/10.21883/JTF.2022.01.51857.197-21
  20. Chkhalo N.I., Drozdov M.N., Kluenkov E.B., Kuzin S.V., Lopatin A.Ya., Luchin V.I., Salashchenko N.N., Tsybin N.N., Zuev S.Yu. // Appl. Opt. 2016. V. 55. № 17. P. 4683. https://www.doi.org/10.1364/AO.55.004683
  21. Volkov Y.A., Palatnik L.S., Pugachev A.T. // Zh. Eksp. Teor. Fiz. 1976. V. 70. P. 2244.
  22. Boiko B.T., Pugachev A.T., Bratsychin V.M. // Thin Solid Films. 1973. V. 17. Iss. 2. P. 157. https://www.doi.org/10.1016/0040-6090(73)90124-7
  23. Kralik T., Musilova V., Hanzelka P., Frolec J. // Metrologia. 2016. V. 53. № 2. P. 743. https://www.doi.org/10.1088/0026-1394/53/2/743

Дополнительные файлы


© А.Я. Лопатин, В.И. Лучин, Н.Н. Салащенко, Н.Н. Цыбин, Н.И. Чхало, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».