ОЦЕНКА ДИНАМИКИ СЫВОРОТОЧНЫХ УРОВНЕЙ МАТРИКСНЫХ МЕТАЛЛОПРОТЕИНАЗ В ОСТРОМ ПЕРИОДЕ ИШЕМИЧЕСКОГО ИНСУЛЬТА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования – оценка сывороточных уровней ММП-2 и ММП-9 у пациентов в динамике острого периода ишемического инсульта в контексте клинического и функционального восстановления. Исследуемая выборка составила 114 пациентов с ишемическим инсультом головного мозга. Группы пациентов: 1 группа – легкий инсульт (n = 57 пациентов), 2 группа – средней степени тяжести (n = 25 пациентов), 3 группа – тяжелый инсульт (n = 32 пациента). Период наблюдения: 14 дней. Точки наблюдения: I – первые 48–72 часов от начала заболевания; II – 14-й день. Оценочные шкалы: NIHSS, mRS. ММП-2 и ММП-9 определяли в сыворотке крови методом ИФА. Статистическая обработка результатов проводилась с использованием пакета прикладных программ Statistica 13.0. У пациентов 1 и 2 групп обнаружено статистически значимое снижение количества баллов по шкалам NIHSS и mRs (p <0.001) в динамике наблюдения, у пациентов 3 группы значимых изменений не выявлено (p = 0.157 и p = 0.315 соответственно). ММП-2 и ММП-9 в крови группы сравнения значимо не отличалась относительно пациентов в двух точках наблюдения. Выявлено достоверное различие ММП-2 во всех группах с тенденцией к уменьшению между пациентами 1 и 3 групп (p1–3 = 0.03 и p1–3 = 0.014 соответственно). Сравнительный анализ ММП-2 показал снижение маркера в динамике острого периода 3 группы (p1–II = 0.043). Отрицательная корреляционная взаимосвязь выявлена у пациентов 2 группы между mRs_ I и ММП-2_II (r = –0.611; p = 0.027). Межгрупповой анализ ММП-9 и анализ динамики изменений маркера к концу периода наблюдения не показал значимых различий. ΔММП-9 = 75 [–38;302] нг/мл в 1 группе и положительно коррелировала с mRs_II (r = 0.613; p = 0.034). ММП-2 и ММП-9 в сыворотке крови пациентов перспективны как прогностические биомаркеры ишемического инсульта, однако их временная вариабельность и многофункциональность затрудняют их клиническое применение.

Об авторах

К. С. Кучерова

ФГБОУ ВО “Сибирский государственный медицинский университет” Минздрава России

Email: kristyajka@ya.ru
Томск, Россия

Е. С. Королева

ФГБОУ ВО “Сибирский государственный медицинский университет” Минздрава России

Томск, Россия

В. М. Алифирова

ФГБОУ ВО “Сибирский государственный медицинский университет” Минздрава России

Томск, Россия

Н. Г. Бразовская

ФГБОУ ВО “Сибирский государственный медицинский университет” Минздрава России

Томск, Россия

Л. А. Левчук

Научно-исследовательский институт психического здоровья ФГБНУ “Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук”

Томск, Россия

С. А. Иванова

Научно-исследовательский институт психического здоровья ФГБНУ “Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук”

Томск, Россия

Список литературы

  1. Jayaraj R.L., Azimullah S., Beiram R., Jalal F.Y., Rosenberg G.A. // J Neuroinflammation. 2019. V. 16. P. 142.
  2. Candelario-Jalil E., Djikhuizen R.M., Magnus T. // Stroke. 2022. V. 53. P. 1473–1486.
  3. Qin C., Yang S., Chu Y.H., Zhang H., Pang X.W., Chen L., Zhou L.Q., Chen M., Tian D.S., Wang W. // Signal Transduct. Target. Ther. 2022. V. 7. P. 215.
  4. Ji Y., Gao Q., Ma Y., Wang F., Tan X., Song D., Hoo R.L.C., Wang Z., Ge X., Han H., Guo F., Chang J. // Pharmacol. Res. 2023. V. 190. P. 106720.
  5. Montaner J., Ramiro L., Simats A., Hernández–Guillamon M., Delgado P., Bustamante A., Rosell A. // Cell. Mol. Life Sci. 2019. V. 76. P. 3117–3140.
  6. Planas A.M., Solé S., Justicia C. // Neurobiol. Dis. 2001. V. 8. P. 834–846.
  7. Zhao B.Q., Wang S., Kim H.Y., Storrie H., Rosen B.R., Mooney D.J., Wang X., Lo E.H. // Nat. Med. 2006. V. 12. P. 441–445.
  8. Maestrini I., Ducroquet A., Moulin S., Leys D., Cordonnier C., Bordet R. // Rev. Neurol. (Paris). 2016. V. 172. P. 198–219.
  9. Lakhan S.E., Kirchgessner A., Tepper D., Leonard A. // Front. Neurol. 2013. V. 4. P. 1–15.
  10. Turner R.J., Sharp F.R. // Front. Cell. Neurosci. 2016. V. 10. P. 1–13.
  11. Goldstein L.B., Samsa G.P. // Stroke. 1997. V. 28. P. 307–310.
  12. Adams H.P. Jr., Bendixen B.H., Kappelle L.J., Biller J., Love B.B., Gordon D.L., Marsh E.E. // Stroke. 1993. V. 24. P. 35–41.
  13. Sun J. // J. Signal. Transduct. 2010. V. 2010. P. 985132.
  14. Wang D., Saleem S., Sullivan R.D., Zhao T., Reed G.L. // Int. J. Mol. Sci. 2024. V. 25. P. 9442.
  15. Sood R.R., Taheri S., Candelario—Jalil E., Estrada E.Y., Rosenberg G.A. // J. Cereb. Blood Flow Metab. 2008. V. 28. P. 431–438.
  16. Kreisel S.H., Stroick M., Reuter B., Senn E., Hennerici M.G., Fatar M. // J. Clin. Neurosci. 2012. V. 19. P. 1564–1567.
  17. Lucivero V., Prontera M., Mezzapesa D.M., Petruzzellis M., Sancilio M., Tinelli A., Di Noia D., Ruggieri M., Federico F. // Neurol. Sci. 2007. V. 28. P. 165–170.
  18. Shi Y. // Lancet Neurol. 2021. V. 18. P. 1058–1066.
  19. Montaner J., Alvarez-Sabin J., Molina C., Anglés A., Abilleira S., Arenillas J., González M.A., Monasterio J. // Stroke. 2001. V. 32. P. 1759–1766.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).