Группы риска развития интернет-зависимости

Обоснование. С учётом редкости литературных данных об отличиях групп игровой зависимости (ИЗ) и преимущественного рассмотрения их особенностей лишь в ключе одной из форм (азартной или игровой) представляется актуальным исследование личностных, психологических, морфофункциональных, генетических и других особенностей пациентов в контексте сравнения форм ИЗ для разработки адресных программ профилактики. Результатом тщательного подхода к изучению конкретных свойств пациентов со сформированной ИЗ или с риском формирования ИЗ является создание эффективных социально-психологических, психолого-педагогических превентивных программ, а также совершенствование психотерапевтических подходов в работе с такими категориями пациентов.

Цель. Создание алгоритма дифференцированной оценки риска формирования интернет-зависимости.

Материалы и методы. Изучение клинико-психопатологических, клинико-динамических, психологических, психометрических особенностей и факторов риска развития интернет-зависимости проводилось в рамках открытого исследования 69 пациентов с ИЗ: из них у 39 была игровая форма (ИЗ-ИФ), у 30 — азартная (ИЗ-АФ). Контрольная группа (КГ) представлена 40 условно-здоровыми добровольцами. В качестве основных методов исследования применяли клинический, психологический и психометрический, в качестве дополнительного — генетический. Статистическую обработку данных проводили с использованием критериев Шапиро–Уилка, Колмогорова–Смирнова, t-критерия Стьюдента, t-критерия Уэлча, U-критерия Манна–Уитни.

Результаты. Впервые в контексте сравнения двух ключевых форм ИЗ (ИЗ-ИФ и ИЗ-АФ) проанализированы данные о личностных, морфофункциональных и половых особенностях пациентов с ИЗ. Выявленные характеристики рассмотрены с точки зрения риска развития зависимости как в целом, так и дифференцированно, в отношении различных форм интернет-аддикции. На основе анализа полученных данных разработаны математические модели, оценивающие риск развития интернет-зависимости в целом и её отдельных форм, что позволяет определить группы риска и уточнить профилактические мероприятия.

Заключение. Создан алгоритм дифференцированной оценки риска формирования интернет-зависимости.