Церебральная амилоидная ангиопатия и гипертензивная церебральная микроангиопатия. Дифференциальный диагноз

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Церебральная амилоидная ангиопатия (ЦАА) и гипертензивная церебральная микроангиопатия (гЦМА) имеют целый ряд сходных клинических проявлений, однако прогноз, лечение и подходы к профилактике инсультов у больных с этими заболеваниями различны, что определяет важность их дифференциальной диагностики. В данной статье обсуждаются наиболее значимые отличительные клинические признаки ЦАА, такие как «амилоидные периоды», конвекситальное субарахноидальное кровоизлияние, клинические проявления лобарных гематом и микрокровоизлияний. Важными нейровизуализационными отличиями ЦАА от гЦМА служат кортикальный поверхностный сидероз, конвекситальное субарахноидальное кровоизлияние, кортикальные микрокровоизлияния, «лобарные» лакуны, расширение периваскулярных пространств в полуовальном центре, гиперинтенсивность белого вещества в задних отделах головного мозга.

Об авторах

Оксана Александровна Новосадова

Приволжский исследовательский медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: novosadova_o_a@mail.ru
Россия, 603005, г. Нижний Новгород, пл. Минина и Пожарского, д.10/1

Вера Наумовна Григорьева

Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: novosadova_o_a@mail.ru
Россия, 603005, г. Нижний Новгород, пл. Минина и Пожарского, д.10/1

Список литературы

  1. Гнедовская Е.В., Добрынина Л.А., Кротенкова М.В., Сергеева А.Н. МРТ в оценке прогрессирования церебральной микроангиопатии // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2018. № 12(1). С. 61–68.
  2. Дамулин И.В., Струценко А.А. Умеренные когнитивные расстройства сосудистого генеза. // Трудный пациент. 2018. Т. 16. № 10. С. 28–31.
  3. Добрынина Л.А. Нейроваскулярное взаимодействие и церебральная перфузия при старении, церебральной микроангиопатии и болезни Альцгеймера // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2018. № 12 (Специальный выпуск). С. 87–94.
  4. Калашникова Л.А., Гулевская, Т.С., Добрынина Л.А. Актуальные проблемы патологии головного мозга при церебральной микроангиопатии // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2018. № 118(2). С. 90–99.
  5. Мухамедьяров М. А., Зефиров А. Л. Влияние бета-амилоидного пептида на функции возбудимых тканей: физиологические и патологические аспекты. // Успехи физиологических наук. 2013. Т. 44, № 1. C. 55–71.
  6. Хасанов И.А., Богданов Э.И. Клиническая характеристика транзиторных ишемий и инфарктов в вертебробазилярном бассейне. // Неврологический вестник. 2017. Т. 49, № 3. С. 56–59.
  7. Banegas J.R., Graciani A., de la Cruz-Troca J.J. et al. Achievement of cardiometabolic goals in aware hypertensive patients in Spain: a nationwide population-based study // Hypertension. 2012. Vol. 60, № 4. P. 898–905.
  8. Beitzke M., Enzinger C., Pichler A. et al. Acute diffusion-weighted imaging lesions in cerebral amyloid angiopathy-related convexal subarachnoid hemorrhage // J. Cereb. Blood Flow. Metab. 2018. Vol. 38, № 2. P. 225–229.
  9. Brozici M., van der Zwan A., Hillen B. Anatomy and functionality of leptomeningeal anastomoses: a review // Stroke. 2003. № 34(11). P. 2750–2762.
  10. Calviere L., Raposo N., Cuvinciuc V. et al. Patterns of convexal subarachnoid haemorrhage: clinical, radiological and outcome differences between cerebral amyloid angiopathy and other causes. // J. Neurol. 2018. Vol. 265, №1. P. 204–210.
  11. Cannistraro R.J., Meschia J.F. The Clinical Dilemma of Anticoagulation Use in Patients with Cerebral Amyloid Angiopathy and Atrial Fibrillation // Curr. Cardiol. Rep. 2018. № 20(11). P. 106.
  12. Case N.F., Charlton A., Zwiers A. et al. Cerebral amyloid angiopathy is associated with executive dysfunction and mild cognitive impairment // Stroke. 2016. № 47. P. 2010–2016.
  13. Charidimou A., Law R., Werring D.J. Amyloid «spells» trouble. Lancet. 2012. Vol. 380(9853). 1620 p.
  14. Charidimou A., Boulouis G., Haley K. et al. White matter hyperintensity patterns in cerebral amyloid angiopathy and hypertensive arteriopathy // Neurology. 2016. № 86(6). P. 505–511.
  15. Charidimou A., Boulouis G., Gurol M.E. et al. Emerging concepts in sporadic cerebral amyloid angiopathy // Brain. 2017, a. Vol.140. P. 1829–1850.
  16. Charidimou A., Boulouis G., Pasi M. et al. MRI-visible perivascular spaces in cerebral amyloid angiopathy and hypertensive arteriopathy // Neurology. 2017, b. Vol.88, № 12. P. 1157–1164.
  17. Charidimou A., Boulouis G., Fotiadis P. et al. Acute convexity subarachnoid haemorrhage and cortical superficial siderosis in probable cerebral amyloid angiopathy without lobar haemorrhage // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 2018, a. Vol.89, № 4. P. 397–403.
  18. Charidimou A., Shoamanesh A., Al-Shahi Salman R. et al. Cerebral amyloid angiopathy, cerebral microbleeds and implications for anticoagulation decisions: The need for a balanced approach // Int. J. Stroke. 2018, b. Vol. 13, № 2. P. 117–120.
  19. Charidimou A., Boulouis G., Xiong L. et al. Cortical Superficial Siderosis Evolution // Stroke. 2019. № 50(4). P. 954–962.
  20. Corovic A., Kelly S., Markus H.S. Cerebral amyloid angiopathy associated with inflammation: A systematic review of clinical and imaging features and outcome // Int. J. Stroke. 2018. Vol. 13, № 3. P. 257–267.
  21. Cuadrado-Godia E., Dwivedi P., Sharma S. et al. Cerebral Small Vessel Disease: A Review Focusing on Pathophysiology, Biomarkers, and Machine Learning Strategies // Journal of Stroke. 2018. № 20(3). P. 302–320.
  22. Fisher C.M. Lacunar strokes and infarcts: A review // Neurology. 1982. № 32. P. 871–876.
  23. Jandke S., Garz C., Schwanke D. et al. The association between hypertensive arteriopathy and cerebral amyloid angiopathy in spontaneously hypertensive stroke-prone rats // Brain Pathol. 2018. №28(6). P. 844–859.
  24. Kusakabe K., Inoue A., Matsumoto S. et al. Cerebral amyloid angiopathy-related inflammation with epilepsy mimicking a presentation of brain tumor: A case report and review of the literature // Int. J. Surg. Case Rep. 2018. № 48. P. 95–100.
  25. Lauer A., van Veluw S.J., William C.M. et al. Microbleeds on MRI are associated with microinfarcts on autopsy in cerebral amyloid angiopathy // Neurology. 2016. Vol. 87, № 14. P. 1488–1492.
  26. Lin C.M., Arishima H., Kikuta K.I. et al. Pathological examination of cerebral amyloid angiopathy in patients who underwent removal of lobar hemorrhages // J. Neurol. 2018. Vol. 265, № 3. P. 567–577.
  27. Matsuyama H., Ii Y., Maeda M., M et al. Background and distribution of lobar microbleeds in cognitive dysfunction // Brain Behav. 2017. Vol. 7, № 11. e 00856 р.
  28. Naoko Tachibana, Keiko Ishii, Shu-ichi Ikeda. Cerebral Amyloid Angiopathy-related Microbleeds: Radiology versus Pathology // Intern Med 2016. № 55. P. 1235–1236.
  29. Pasi, M., Boulouis, G., Fotiadis, P. et al. Distribution of lacunes in cerebral amyloid angiopathy and hypertensive small vessel disease // Neurology. 2017. № 88(23). P. 2162–2168.
  30. Pasi M., Charidimou A., Boulouis G. et al. Cerebral small vessel disease in patients with spontaneous cerebellar hemorrhage // J. Neurol. 2019. №1. P. 1–6.
  31. Planton M., Raposo N., Albucher J.F. et al. Cerebral amyloid angiopathy-related cognitive impairment: The search for a specific neuropsychological pattern // Rev. Neurol. (Paris). 2017. Vol. 173, № 9. P. 562–565.
  32. Raposo N., Calviere L., Cazzola V. et al. Cortical superficial siderosis and acute convexity subarachnoid hemorrhage in cerebral amyloid angiopathy // Eur. J. Neurol. 2018. Vol. 25, № 2. P. 253–259.
  33. Renard D., Tatu L., Thouvenot E. Infratentorial Cerebral Microbleeds in Patients with Cerebral Amyloid Angiopathy // J. Stroke. Cerebrovasc. Dis. 2018. Vol. 27, № 9. P. 2534–2537.
  34. Rodrigues M.A., Samarasekera N., Lerpiniere C. et al. The Edinburgh CT and genetic diagnostic criteria for lobar intracerebral haemorrhage associated with cerebral amyloid angiopathy: model development and diagnostic test accuracy study // Lancet Neurol. 2018. Vol. 17, № 3. P. 232–240.
  35. Roh D., Sun C.H., Schmidt J.M. et al. Primary Intracerebral Hemorrhage: A Closer Look at Hypertension and Cerebral Amyloid Angiopathy // Neurocrit. Care. 2018. Vol. 29, № 1. P. 77–83.
  36. Ruth-Sahd L., Schneider M. Cerebral Amyloid Angiopathy: A Different Kind of Stroke // J. Neurosci. Nurs. 2018. Vol. 50, № 4. P. 213–217.
  37. Salvarani C., Morris J.M., Giannini C. et al. Imaging Findings of Cerebral Amyloid Angiopathy, Aβ-Related Angiitis (ABRA), and Cerebral Amyloid Angiopathy-Related Inflammation: A Single-Institution 25-Year Experience // Medicine (Baltimore). 2016. № 95(20). e3613.
  38. Schreiber S., Bueche C. Z., Garz C. et al. The pathologic cascade of cerebrovascular lesions in SHRSP: is erythrocyte accumulation an early phase? // J Cerebral Blood Flow Metab. 2012. № 32 (2). P. 278–290.
  39. Sharma R., Dearaugo S., Infeld B. et al. Cerebral amyloid angiopathy: Review of clinico-radiological features and mimics // J. Med. Imaging Radiat. Oncol. 2018. Vol. 62, № 4. P. 451–463.
  40. Shi Y., Wardlaw J.M. Update on cerebral small vessel disease: a dynamic whole-brain disease // Stroke and Vascular Neurology. 2016. Vol. 1, №3. P. 83–92.
  41. Smith P. E.M. Pitfalls in the diagnosis – epileptic seizures as stroke mimics, stroke as epilepsy chameleon // Teaching Course. 27th European Stroke Conference 11–13 April 2018. Athens, Greece
  42. Spence J.D. The Importance of Blood Pressure Gradients in the Brain: Cerebral Small Vessel Disease // JAMA Neurol. 2019.
  43. Van den Brink H., Zwiers A., Switzer A.R. et al. Cortical Microinfarcts on 3T Magnetic Resonance Imaging in Cerebral Amyloid Angiopathy // Stroke. 2018. Vol. 49, № 8. P. 1899–1905.
  44. Van Veluw S.J., Lauer A., Charidimou A. et al. Evolution of DWI lesions in cerebral amyloid angiopathy: Evidence for ischemia // Neurology. 2017. Vol. 89, № 21. P. 2136–2142.
  45. Wardlaw J.M., Valdés Hernández M.C., Muñoz-Maniega S. What are white matter hyperintensities made of? Relevance to Vascular Cognitive Impairment // J Am Heart Assoc. 2015. №4. e001140.
  46. Wermer M.J.H., Greenberg S.M. The growing clinical spectrum of cerebral amyloid angiopathy // Curr. Opin. Neurol. 2018. Vol.31, №1. P. 28–35.
  47. Wollenweber F.A., Opherk C., Zedde M. et al. ial siderosis in cerebral amyloid angiopathy // Neurology. 2019. № 92. P. e1–e10.
  48. Yamada M. Cerebral Amyloid Angiopathy: Emerging Concepts // Journal of Stroke. 2015. Vol.17, № 1. 17 p.
  49. Zhang C.E., Wong S.M., van de Haar H.J. et al. Blood-brain barrier leakage is more widespread in patients with cerebral small vessel disease // Neurology. 2017. № 88. P. 426–432.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Новосадова О.А., Григорьева В.Н., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».