Clinical structure of motor disorders in patients, having hadcerebral insult, and their evaluation with the help of applied mathematical statistics

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

On the basis of analyzing clinical data and data from past history of patients with postinsult neurologic dificiency, a conclusion has been made by correlation analysis and determination of connection closeness between separate clinical signs. The conclusion tells about nonhomogeneity of motor disorders genesis in patients with hemi-sphere insult, foundation of which different chains of pathophysiology process make up.

About the authors

L. A. Shevchenko

Zaporizhzhya State Medical University

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com
Ukraine, Zaporizhzhia

References

  1. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. — М., 1982.
  2. Гехт А.Б. Динамика клинических нейрофизиологических показателей у больного ишемическим инсультом в раннем восстановительном периоде: Автореф. дисс. ... докт. мед. наук. — М., 1993.
  3. Курачинский В.И. // Журн. невропатол. и психиатр. - 1995. - № 2. - С.4-8.
  4. Леонович А.А. Двигательный акт человека - интегральный комплекс. — В кн.: Актуальные вопросы невропатологии. — Минск, 1990.
  5. Скочiй П.Г. Нервовi хвороби. — Львiв, 1995.
  6. Статистические методы повышения качества. / Под ред. К.Хитоси. — М., 1990.
  7. Шевченко Л.А., Сливко Э.И., Левада О.А. /Журн. невропатол. и психиатр. — 1996. — № 6. — С 16—18.
  8. Шмидт Е.В., Макинский Т.А. // Журн. невропатол. и психиатр. — 1989. — № 4. — С.427—432.
  9. Bohannon P.W., Andrews A.W. // Arch. Phys. Med. Rehabil. — Vol. 71. — April, 1990.
  10. Coull B.M., Brockschmidt S.K., Howard G., Becker C., Vatsu F.M., Toole S.F., Mc.Seroy K.R., Feibel S. // Stroke. - 1990. - Vol. 21. - P. 867-873.
  11. Moorle A.P. // J. Neurol. Nevrosurg. Pssychitry - 1987. - Vol. 50. - P.544-552

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. bar graph 1.1

Download (22KB)
Indexing metadata
3. bar graph 1.2

Download (14KB)
Indexing metadata
4. bar graph 1.3

Download (24KB)
Indexing metadata
5. bar graph 1.4

Download (27KB)
Indexing metadata
6. bar graph 2.1

Download (25KB)
Indexing metadata
7. bar graph 2.2

Download (23KB)
Indexing metadata
8. bar graph 2.3

Download (23KB)
Indexing metadata
9. bar graph 2.4

Download (19KB)
Indexing metadata
10. bar graph 3.1

Download (16KB)
Indexing metadata
11. bar graph 3.2

Download (18KB)
Indexing metadata
12. bar graph 3.3

Download (16KB)
Indexing metadata
13. bar graph 3.4

Download (17KB)
Indexing metadata
14. bar graph 4.1

Download (16KB)
Indexing metadata
15. bar graph 4.2

Download (29KB)
Indexing metadata
16. bar graph 4.3

Download (29KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Shevchenko L.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».