ESCITALOPRAM’S EFFICACY IN TREATING ORGANIC DEPRESSIVE DISORDER ASSOCIATED WITH CEREBROVASCULAR DISEASES


Cite item

Full Text

Abstract

An open-label 6-week trial of the escitalopram’s efficacy in treating depressive disorders associated with cerebrovascular diseases was conducted in 38 patients aged 54-73 years. The improvement was determined in the form of statistically significant amelioration of the patients’ signs (CGI) and reduction of the depressive disorders (MADRS) starting from the second week of treatment. In a 6-week period 77,8 % of the patients responded to the therapy whereas, 58,3 % - reached the state of remission. Escitalopram can be recommended for the organic depressive disorder treatment.

About the authors

Aleksey A Pribytkov

Penza institution of advanced medical studies of the Ministry of Public Health of Russian Federation

Email: pribytkov@bk.ru
440060, Penza, Stasova street, 8а

References

  1. Кудрина П.И., Арьев А.Л., Титков Ю.С. Депрессивные расстройства при сосудистых заболеваниях головного мозга у пациентов пожилого и старческого возраста // Успехи геронтологии. 2012. № 2. С. 290-292.
  2. Оганов Р.Г., Ольбинская Л.И., Смулевич А.Б. и др. Депрессии и расстройства депрессивного спектра в общемедицинской практике / Результаты программы КОМПАС // Кардиология. 2004. № 1. С. 48-54.
  3. Хасанова Д.Р., Житкова Ю.В. Применение эсциталопрама для профилактики синдрома депрессии и когнитивных нарушений в остром периоде инсульта // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2013. № 2. С. 16-22.
  4. Alexopoulos G.S., Meyers B.S., Young R.C. et al. «Vascular depression» hypothesis // Arch. Gen. Psychiatry. 1997. Vol. 54, № 10. P. 915-922.
  5. Broomfield N.M., Quinn T.J., Abdul-Rahim A.H. et al. Depression and anxiety symptoms post-stroke/TIA: prevalence and associations in cross-sectional data from a regional stroke registry // BMC Neurol. 2014. Vol. 14. P. 198.
  6. Cattaneo A., Bocchio-Chiavetto L., Zanardini R. et al. Reduced peripheral brain-derived neurotrophic factor mRNA levels are normalized by antidepressant treatment // Int. J. Neuropsychopharmacol. 2010. Vol. 13. № 1. P. 103-108.
  7. Chollet F. Selective serotonin reuptake inhibitors may be helpful in most patients with stroke // Stroke. 2012. Vol. 43, № 11. P. 3150-3151.
  8. González H.M., Tarraf W., Whitfield K., Gallo J.J. Vascular depression prevalence and epidemiology in the United States // J. Psychiatr. Res. 2012. Vol. 46, № 4. P. 456-461.
  9. Jorge R.E., Acion L., Moser D. et al. Escitalopram and enhancement of cognitive recovery following stroke // Arch. Gen. Psychiatry. 2010. Vol. 67, № 2. P. 187-196.
  10. Krishnan K.R., Taylor W.D., McQuoid D.R. et al. Clinical characteristics of magnetic resonance imaging-defined subcortical ischemic depression // Biological Psychiatry. 2004. Vol. 55. P. 390-397.
  11. Lee C.H., Park J.H., Yoo K.Y. et al. Pre- and post-treatments with escitalopram protect against experimental ischemic neuronal damage via regulation of BDNF expression and oxidative stress // Exp. Neurol. 2011. Vol. 229, № 2. P. 450-459.
  12. Lee Y.C., Lin C.H., Lin M.S. et al. Effects of selective serotonin reuptake inhibitors versus tricyclic antidepressants on cerebrovascular events: a nationwide population-based cohort study // J. Clin. Psychopharmacol. 2013. Vol. 33, № 6. P. 782-789.
  13. Mavrides N., Nemeroff C. Treatment of depression in cardiovascular disease // Depress. Anxiety. 2013. Vol. 30, № 4. P. 328-341.
  14. Mead G.E., Hsieh C.F., Lee R. et al. Selective serotonin reuptake inhibitors for stroke recovery: a systematic review and meta-analysis // Stroke. 2013. Vol. 44, № 3. P. 844-850.
  15. Mikami K., Jorge R.E., Moser D.J. et al. Prevention of poststroke apathy using escitalopram or problem-solving therapy // Am. J. Geriatr. Psychiatry. 2013. Vol. 21, № 9. P. 855-862.
  16. Pimontel M.A., Reinlieb M.E., Johnert L.C. et al. The external validity of MRI-defined vascular depression // Int. J. Geriatr. Psychiatry. 2013. Vol. 28, № 11. P. 1189-1196.
  17. Robinson R.G., Jorge R.E., Moser D.J. et al. Escitalopram and problem-solving therapy for prevention of poststroke depression: a randomized controlled trial // JAMA. 2008. Vol. 299, № 20. P. 2391-2400.
  18. Serra-Millàs M., López-Vílchez I., Navarro V. et al. Changes in plasma and platelet BDNF levels induced by S-citalopram in major depression // Psychopharmacology (Berl). 2011. Vol. 216, № 1. P. 1-8.
  19. Sneed J.R., Roose S.P., Sackeim H.A. Vascular depression: A distinct diagnostic subtype? // Biol. Psychiatry. 2006. Vol. 60, № 12. P. 1295-1298.
  20. Sneed J.R., Rindskopf D., Steffens D.C. et al. The vascular depression subtype: evidence of internal validity // Biol. Psychiatry. 2008. Vol. 64, № 6. P. 491-497.
  21. Sneed J.R., Culang-Reinlieb M.E. The vascular depression hypothesis: an update // Am. J. Geriatr. Psychiatry. 2011. Vol. 19, № 2. P. 99-103.
  22. Stewart J.C., Perkins A.J., Callahan C.M. Effect of collaborative care for depression on risk of cardiovascular events: data from the IMPACT randomized controlled trial // Psychosom. Med. 2014. Vol. 76, № 1. P. 29-37.
  23. Wittchen H.U., Jacobi F., Rehm J. et al. The size and burden of mental disorders and other disorders of the brain in Europe 2010 // Eur. Neuropsychopharmacol. 2011. Vol. 21, № 9. P. 655-679.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Pribytkov A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».