ОЦЕНКА ДИНАМИКИ ЗАРАСТАНИЯ ЛЕСНОЙ ДРЕВЕСНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТЬЮ БОЛОТ РОССИИ ПО ДАННЫМ СПУТНИКОВОГО МОНИТОРИНГА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

При оценке климаторегулирующего потенциала болот России последние рассматриваются прежде всего, как огромный резервуар органического углерода, накапливаемого в различных почвенных горизонтах. В то же время, будучи часто представленной низкопродуктивными лесами и редколесьями ограниченной хозяйственной ценности, древесная растительность болот в настоящее время крайне слабо изучена. Вместе с тем произрастающая на болотах древесная растительность занимает существенную площадь и может интегрально вносить заметный вклад в поглощение углекислого газа. Результаты спутниковых наблюдений свидетельствуют о происходящих процессах зарастания древесной растительностью открытых участков болот. Системное исследование этих процессов на всей территории России основывалось на использовании данных спутникового мониторинга, полученных в период 2001–2024 годов. Установлено, что площадь ежегодно выявляемых на территории страны открытых болот в этот период варьирует в диапазоне 121.5–129.5 млн га. При этом динамика их площади характеризуется трендом сокращения на величину 346 тыс. га . год-1, а в 2011–2024 годах величина указанного тренда составила 622 тыс. га . год-1. Покрытая лесами и редколесьями площадь болот выросла за данный период на 5.5 млн га, а средний годовой ее прирост составил 241 тыс. га . год-1.

Об авторах

С. А Барталев

Институт космических исследований РАН

Email: bartalev@d902.iki.rssi.ru
Москва, Россия

С. С Шинкаренко

Институт космических исследований РАН

Email: bartalev@d902.iki.rssi.ru
Москва, Россия

В. А Егоров

Институт космических исследований РАН

Email: bartalev@d902.iki.rssi.ru
Москва, Россия

Е. А Лупян

Институт космических исследований РАН

Email: bartalev@d902.iki.rssi.ru
Москва, Россия

И. А Сайгин

Институт космических исследований РАН

Email: bartalev@d902.iki.rssi.ru
Москва, Россия

Е. А Стыценко

Институт космических исследований РАН

Email: bartalev@d902.iki.rssi.ru
Москва, Россия

Ф. В Стыценко

Институт космических исследований РАН

Email: bartalev@d902.iki.rssi.ru
Москва, Россия

Т. С Ховратович

Институт космических исследований РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: bartalev@d902.iki.rssi.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Антипенко Т.А., Афонин Е.Ю., Бабич Н.А. [и др.]. Энциклопедия лесного хозяйства: в 2-х томах / Том 2. — М.: Всероссийский научно-исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства. 2006, 416 С. EDN VCBCWL.
  2. Барталев С.А., Ворушилов И.Н., Егоров В.А. Построение и радиометрическая нормализация безоблачных композитных спутниковых изображений покрытой снегом земной поверхности для мониторинга лесов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19, № 2. С. 57–69. — EDN CKISNL. doi: 10.21046/2070-7401-2022-19-2-57-69
  3. Барталев С.А., Егоров В.А., Ершов Д.В., Исаев А.С., Лунян Е.А., Плотников Д.Е., Уваров И.А. Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектррадиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т.8. № 4. С. 285–302.
  4. Барталев С.А., Егоров В.А., Жарков В.О., Лунян Е.А., Плотnikov Д.Е., Хвостиков С.А., Шабанов Н.В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН, 2016. 208 с.
  5. Барталев С.А., Лунян Н.В. Новая методология космического мониторинга углерода в лесах России // Земля и Вселенная. 2023. № 5 (353). С. 44–58. — EDN LARMWB. doi: 10.7868/S0044394823050043
  6. Барталев С.А., Стыценко Ф.В. Спутниковая оценка гибели древосегов от пожаров по данным о сезонном распределении пройденной огнем площади // Лесоведение. 2021. № 2. С. 115–122. doi: 10.31857/S0024114821020029.
  7. Барталев С.А., Хвостиков С.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023666251 Российская Федерация. “FORSMachLearn”: № 2023664950; заявл. 14.07.2023; опубл. 27.07.2023; заявитель Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт космических исследований Российской академии наук. — EDN KXQUNN.
  8. Вомперский С.Э., Сирин А.А., Садышков А.А. Цыганово О.П., Валяев Н.А., Оценка площади болотных и заболоченных лесов России // Лесоведение. 2011. № 5. С. 3–11.
  9. Вомперский С.Э., Сирин А.А., Цыганова О.П., Валяев Н.А., Майков Д.А. Болота и заболоченные земли России: попытка анализа пространственного распределения и разнообразия // Изв. РАН. Сер.: География. 2005. № 5. С. 21–33.
  10. Егоров К.П., Галашина О.В., Медеева М.А., Сирин А.А. Изменение облесненности верховых болот за последние 45 лет (на примере объектов Западнодвинского лесоболотного стационара ИЛАН РАН, Тверская область) // Леса России: политика, промышленность, наука, образование: материалы VII Всероссийской научно-технической конференции, Санкт-Петербург, 25–27 мая 2022 года. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова, 2022. С. 147–150. EDN MSWWLK.
  11. Ефремов С.П., Ефремова Т.Т., Мелентьева Н.В. Запасы углерода в экосистемах болот // Углерод в экосистемах лесов и болот России. Красноярск: ВЦ СО РАН, 1994. С. 128–139.
  12. Кудеров В.Н., Заварян Г.А., Благодатский С.А., Борисов А.В., Воронин П.Ю., Демкин В.А., Демкина Т.С., Евдокимов И.В., Замолодчиков Д.Г., Карелин Д.В., Комаров А.С., Курецкого Н.Н., Ларионов А.А., Лопес де Геренко В.О., Уткин А.Н., Чертов О.Г. Пупы и потоки углерода в наземных экосистемах России. 2007. М.: Наука, 315 с.
  13. Лунян Е.А., Прошин А.А., Бурцев И.А., Балашов И.В., Барталев С.А., Ефремов В.Ю., Кашицкий А.В., Мазуров А.А., Матеев А.М., Судаев О.А., Сычугов И.Г., Толин В.А., Уваров И.А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263–284. EDN UZNDUX.
  14. Миклашевич Т.С., Барталев С.А., Плотnikov Д.Е. Интерполяционный алгоритм восстановления длинных временных рядов данных спутниковых наблюдений растительного покрова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 6. С. 143–154. doi: 10.21046/2070-7401-2019-16-6-143-154.
  15. Минаева Т.Ю., Сирин А.А. Биологическое разнообразие болот и изменение климата // Успехи современной биологии. 2011. № 131 (4). С. 393–406.
  16. Национальный атлас почв Российской Федерации. М.: Издательство “Астрель”, 2011. 632 С. EDN: TIFKYN.
  17. Оценка потоков парниковых газов в экосистемах регионов Российской Федерации. / Под редакцией чл.-корр. РАН А.А. Романовской. М.: ИГКЭ, ООО “Принт”, 2023. 343 с.
  18. Приказ Минприроды России от 5.08.2022 №510 об утверждении лесоустроительной инструкции – URL: https://cdnstatic.rg.ru/uploads/attachments/2022/10/18/70328_69a.pdf
  19. Сири А.А. Экосистемы торфяных болот в условиях изменения природной среды и воздействия человека // Экология и география растений и растительных сообществ: материалы IV международной научной конференции (Екатеринбург, 16–19 апреля 2018 г.). Екатеринбург: Издательство Уральского университета, Гуманитарный институт, 2018. С. 893–898.
  20. Хаосников С.А., Барталев С.А. Оценка бонитета и возраста лесных насаждений с помощью данных ДЗЗ и методов машинного обучения // Материалы 21-й Международной конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, Москва, 13–17 ноября 2023 года. Москва: Институт космических исследований Российской академии наук, 2023. С. 411. – EDN FWLDSL.
  21. Хоаратович Т.С., Барталев С.А. Методы дистанционной оценки показателей горизонтальной структуры древесного полога по данным спутниковой системы MODIS // Фундаментальные и прикладные космические исследования: Сборник трудов XVII Конференции молодых ученых, Москва, 30 сентября – 02 октября 2020 года / Под редакцией А.М. Садовского. М.: ИКИ РАН, 2020. С. 149–154. doi: 10.21046/KMU-2020-149-154.
  22. Шинкаренко С.С., Барталев С.А. Применение данных дистанционного зондирования для широкомасштабного мониторинга водно-болотных угодий // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 6. С. 9–34. doi: 10.21046/2070-7401-2023-20-6-9-34.
  23. Bartalev S.A., Belward A.S., Ershov D.V., Isaev A.S. A new SPOT4-VEGETATION derived land cover map of Northern Eurasia // International Journal of Remote Sensing. 2003. V. 24. № 9. P. 1977–1982.
  24. Bartalev S.A., Egorov V.A., Loupian E.A., Khvostikov S.A. A new locally-adaptive classification method LAGMA for large-scale land cover mapping using remote-sensing data // Remote Sensing Letters. 2014. Vol. 5. No. 1. P. 55–64. doi: 10.1080/2150704X.2013.870675.
  25. Bartalev S.A., Shinkarenko S.S., Egorov V.A., Loupian E.A., Marcato J. Junior, Saigin I.A., Styisenko E.A., Styisenko F.V., Khovratovich T.S. Assessment of Afforestation Dynamics over Russian Peat Bogs Using Satellite Monitoring Data // Biology Bulletin. 2024. Vol. 51. Suppl. 3. P. S405–S413. doi: 10.1134/S1062359024613223.
  26. Lachance D., Lavoie C., Desrochers A. The impact of peatland afforestation on plant and bird diversity in southeastern Québec // Écoscience. 2005. 12:161–71.
  27. Rydin H., Jeglum J. The biology of peatlands. 2nd edition. Oxford University Press. Oxford. 2013, 382 p.
  28. Sheng Y., Smith L.C., MacDonald G.M.A. high-resolution GIS-based inventory of the west Siberian peat carbon-pool // Global Biogeochemical Cycles. 2004. V. 18. Article GB3004. doi: 10.1029/2003GB002190.
  29. Yu Z., Loisel J., Brosseau D.P., Bellman D.W., Hunt S.J. Global peatland dynamics since the Last Glacial Maximum // Hydrology and Land Surface Studies. 2010. V. 37. Article L13402. doi: 10.1029/2010GL043584

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».