Determination of the Dynamic Viscosity of Liquid Alloys from the Phase Diagram


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

That viscosity and fluidity are equilibrium processes may be established on the basis of the Boltzmann distribution in terms of randomized particles. Specifically, the virtual presence of three classes of particles— with crystal mobility, liquid mobility, and vapor mobility—is assumed. Accordingly, the viscosity and fluidity of solutions—in particular, molten metallic alloys—may be considered in terms of the equilibrium contributions of each component to the total viscosity and fluidity, despite the kinetic interpretation of the usual expressions for these liquid properties. A linear additive equation for the viscosity is only possible for perfect solutions; for present purposes, that corresponds to alloys with unlimited mutual solubility of the components. Alloys with eutectics, chemical compounds, and other singularities in the phase diagram are characterized by viscosity equations that reproduce the shape of the liquidus curve over the whole range of alloy composition at different temperatures. Greater smoothness and closeness of the curves is observed at higher temperatures. These aspects of the temperature dependence of the viscosity may be explained on the basis of randomized particles and the visual cluster model of viscosity, with calculation of the proportions of the clusters that determine the alloy viscosity. Such viscosity is determined from a formula in which the thermal barrier to randomization is the thermal energy RTcr at the liquidus temperature, which is characterized by the temperature of melt crystallization Tcr, analogously to the melting point of the pure materials. On that basis, we propose a method of calculating the alloy viscosity from the phase diagram. From the temperature dependences of the viscosity of the pure components, the alloy viscosity may be determined from the proportion of clusters at any temperature above the liquidus curve and the viscosities of the pure components, taking account of the mole fraction of each component. The result is a trifactorial model of the viscosity of a liquid alloy. In this model, the variable is the thermal barrier RTcr to randomization, which determines the proportion of clusters both for pure materials (at RTcr = RTm) and for alloys. Overall, this model corresponds to the virtual cluster theory of viscosity and is consistent with the concept of randomized particles.

Об авторах

V. Malyshev

Abishev Chemical and Metallurgical Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: eia_hmi@mail.ru
Казахстан, Karaganda, 100009

A. Makasheva

Abishev Chemical and Metallurgical Institute

Email: eia_hmi@mail.ru
Казахстан, Karaganda, 100009

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».