Manganese Capacity and Optical Basicity of Metallurgical Slag


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In practice, the concept of slag capacity is used to assess the distribution of elements between condensed phases. In particular, researchers determine the sulfide, phosphate, chromate, and nitride capacity of slags. In the present work, a mathematical model of the manganese capacity is derived. To that end, two equivalent forms of the manganese capacity are derived from the equilibrium constants of the redox reaction of manganese [Mn] + (1/2)O2 = (MnO). These indices reflect the manganese distribution between the metal and the slag and do not depend on the composition of the metal and the gas phase. One version takes the form CMn = KMn(MnO). If we take logarithms and use the known equilibrium constant KMn of the redox reaction, we may write logCMn = 21122/T–logγ(MnO)–4.5509. To find the activity coefficient of manganese oxide, equilibrium between hot metal, cast iron, ferrosilicon, ferromanganese, and the corresponding slags is studied experimentally at various temperatures, on circulatory apparatus permitting the study of heterogeneous equilibria involving the gas phase. Using the apparatus, the change in gas volume in the reactions is monitored and automatically recorded and constant pressure is automatically maintained in the system. The attainment of equilibrium is also judged from the constancy of chemical composition of the condensed phases over time. If numerical values of γ(MnO) are available, they may be used to calculate the manganese capacity of all the slags from the equation already given. For the sake of practical convenience, the manganese capacity is written in terms of the temperature and the optical basicity λed calculated from the electron density known for elements in the periodic table: logCMn =–1.866λed + 21049/T–3.131 (R2 = 0.997). According to this equation, the manganese capacity depends only on λed and the temperature and may be used for metals and slags of practically any composition.

Об авторах

A. Akberdin

Abishev Chemical and Metallurgical Institute

Email: sulrus83@mail.ru
Казахстан, Karaganda, 100009

U. Konurov

Abishev Chemical and Metallurgical Institute

Email: sulrus83@mail.ru
Казахстан, Karaganda, 100009

R. Sultangaziyev

Karaganda State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: sulrus83@mail.ru
Казахстан, Karaganda, 100027

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».