Software for decision-making support in blast-furnace operation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Experience shows that the successful introduction of automated information systems at metallurgical enterprises largely depends on the technology and software selected. In the present work, the basic technology and software options available are briefly outlined. The starting point is Agile development, which is based on iterative procedures, the dynamic formation of user requirements, and their implementation through constant dialog within working groups consisting of various specialists (users, analysts, programmers, and testers). Iteration corresponds to relatively brief development times (as a rule, months), after which the user is given the next tested version of the software, with new functional properties. The list of additional functional properties in each new version represents user priorities and is drawn from the overall list of requirements before each iteration begins. In each iteration, the following procedures are completed in sequence: verification of the computational algorithm (with the introduction of new variables, where necessary); functional modeling of the system; improvement of subsystem structure; conceptual modeling of the database; generation of a model of the database; loading of the test data in the database; creation of the functional diagrams in the mathematical library; implementation of the subsystem’s client software; testing and debugging of the software; and the development of reference documentation. The Atlassian JIRA system is used to control individual tasks and monitor their overall realization within the process of collective software development. The Atlassian Bitbucket platform provides remote storage for code storage and control of the software version. On the basis of up-to-date approaches to software development, systems that are functional, reliable, east to use, expandable, and integrable may be created. Such systems are characterized by minimum risk and acceptable cost.

Об авторах

V. Lavrov

Yeltsin Ural Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: v.v.lavrov@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg

N. Spirin

Yeltsin Ural Federal University

Email: v.v.lavrov@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg

I. Gurin

Yeltsin Ural Federal University

Email: v.v.lavrov@urfu.ru
Россия, Yekaterinburg

V. Rybolovlev

OAO Magnitogorskii Metallurgicheskii Kombinat (MMK)

Email: v.v.lavrov@urfu.ru
Россия, Magnitogorsk

A. Krasnobaev

OAO Magnitogorskii Metallurgicheskii Kombinat (MMK)

Email: v.v.lavrov@urfu.ru
Россия, Magnitogorsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».