Distribution of boron between oxide slag and steel


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The influence of silicon (0.1–0.8%), aluminum (0.005%), and carbon (0.1%) in steel on the reduction of boron from slag (basicity 5) at 1400–1700°C is studied by thermodynamic analysis on the basis of HSC 6.1 Chemistry software (Outokumpu). Experiments on the boron distribution between CaO–SiO2–MgO–Al2O3–B2O3 slag and steel are conducted in a high-temperature Tamman resistance furnace. Low-carbon steel with different silicon content is employed. According to the thermodynamic modeling and the experiments, direct microalloying of steel with boron is possible on the basis of its reduction by the silicon present in the steel. The reduction of boron from slag by silicon is theoretically analyzed and experimentally confirmed. The results of thermodynamic modeling indicate that boron may be reduced from CaO–SiO2–MgO–Al2O3–B2O3 slag by silicon despite its low content in the steel (0.1–0.8%). With increase in the initial Si content in the steel, the boron concentration in the steel also increases. The influence of the Si content and the steel temperature on the final boron content is studied. When steel is held under slag containing 4.3% B2O3, the boron is reduced, mainly by silicon, whose content in the steel is 15–22% lower after the experiment. More boron is present in the steel sample with an elevated Si content. The degree of assimilation of boron is 5.8–6.9%; this is consistent with the thermodynamic modeling. The boron content in the metal may be regulated by adjusting the temperature and the silicon content of the steel. On the basis of the results, a technology for the direct microalloying of steel with boron may be developed.

Об авторах

A. Sychev

Institute of Metallurgy, Ural Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: ntm2000@mail.ru
Россия, Yekaterinburg

V. Salina

Institute of Metallurgy, Ural Branch

Email: ntm2000@mail.ru
Россия, Yekaterinburg

A. Babenko

Institute of Metallurgy, Ural Branch

Email: ntm2000@mail.ru
Россия, Yekaterinburg

V. Zhuchkov

Institute of Metallurgy, Ural Branch

Email: ntm2000@mail.ru
Россия, Yekaterinburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».