Copolymers of 1-(3,3,3-Trifluoropropyldimethylsilyl)-1-Propyne with 1-Trimethylsilyl-1-Propyne as Membrane Materials for Separation of Gas Mixtures Containing Hydrocarbons


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Fluorinated copolymers with different compositions and geometric structures have been prepared from 1-trimethylsilyl-1-propyne and its fluorinated containing analogue 1-(3,3,3-trifluoropropyldimethylsilyl)-1-propyne and then studied. The copolymers combine resistance to different hydrocarbons with high permeability coefficients and high selectivity of n-butane separation from its mixture with the noncondensable hydrocarbon methane. High microporosity of the copolymers is confirmed by the results of the determination of the pore volume and pore surface area using low-temperature sorption of nitrogen and the investigation of the film surface by atomic force microscopy (AFM). It has been found that microporosity, which determines the transport properties of the copolymers, depends on both their comonomer composition and the microstructure formed at the stage of polymer synthesis catalyzed by a certain catalyst system. In particular, the copolymers produced in the presence of a TaCl5–Ph3Bi catalyst have a greater pore size and a larger pore surface area relative to copolymers with a similar composition formed in the presence of the NbCl5–Ph3SiH system. The high values of gas transport parameters of the obtained copolymers and their selectivity for recovery of condensable hydrocarbons from vapor–gas mixtures together with resistance to higher hydrocarbons make these copolymers promising membrane materials, e.g., for use in natural gas conditioning processes or separation of C3+ hydrocarbons from associated petroleum gas.

Об авторах

A. Kossov

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: akossoff@ips.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

E. Litvinova

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

Email: akossoff@ips.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Ezhov

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

Email: akossoff@ips.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

V. Khotimskii

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

Email: akossoff@ips.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

S. Shishatskii

Helmholtz-Zentrum Geesthacht, Centre for Materials and Coastal Research, Institute of Polymer Research

Email: akossoff@ips.ac.ru
Германия, Geesthacht, 21502

K. Buhr

Helmholtz-Zentrum Geesthacht, Centre for Materials and Coastal Research, Institute of Polymer Research

Email: akossoff@ips.ac.ru
Германия, Geesthacht, 21502

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».