Kinetic Features of Light Cycle Oil Hydrodesulfurization Reactions in the Presence of a Co6–PMO12(S)/Al2O3 Catalyst


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The group kinetics of reactions of organic sulfur compounds present in light cycle oil (LCO) in the hydrotreating process over a Co6–PMo12(S)/Al2O3 sulfide catalyst based on phosphomolybdic heteropoly acid as a function of hydrogen pressure (4, 5, and 6 MPa) at varying temperature (300–360°C in 20°C increments) and space velocities of 0.5, 1.0, and 3.0 h–1 has been studied. Total sulfur content in the feedstock and the hydrogenation products has been determined. The obtained data on the kinetics of hydrodesulfurization (HDS) reactions can be used to select optimum modes of the LCO hydrotreating process. Using the coefficient of determination and Fisher’s ratio test values, the adequacy of the pseudo-first-order and 1.5-order kinetic models and the Langmuir–Hinshelwood model has been determined. A kinetic model describing the hydrodesulfurization of LCO by hydrotreating in the presence of the Co6–PMo12(S)/Al2O3 catalyst has been selected, and the kinetic characteristics of the HDS of the compounds constituting LCO have been determined.

Об авторах

N. Maksimov

Samara State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: maximovnm@mail.ru
Россия, Samara

N. Tomina

Samara State Technical University

Email: maximovnm@mail.ru
Россия, Samara

P. Solmanov

Samara State Technical University

Email: maximovnm@mail.ru
Россия, Samara

A. Pimerzin

Samara State Technical University

Email: maximovnm@mail.ru
Россия, Samara

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).