Modeling of Fast-Permeant Component Removal from Gas Mixture in a Membrane Module with Pulsed Retentate


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The process of unsteady-state membrane gas separation (fast-permeant impurity removal) with a pulsed retentate flow operation was considered. A semiempirical mathematical algorithm was developed to describe this process taking into account its kinetic characteristics (total cycle time, stripping time and withdrawal time, withdrawal velocity) using the MathCad® software package. Based on the developed algorithm, the basic operational parameters that affect the separation efficiency of the unsteady-state process were analyzed. It was shown that the optimal ratio of the stripping time and the withdrawal one determined by the maximum efficiency criterion more corresponds to the minimum retentate concentration than to the maximum productivity. However, the developed algorithm allows to set the productivity minimum limit by introducing additional initial data into the calculation procedure. The mathematical modeling results correlate well with the experimental data.

Об авторах

S. Battalov

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev, Nanotechnology and Biotechnology

Email: ilyavorotyntsev@gmail.com
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

T. Sazanova

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev, Nanotechnology and Biotechnology

Email: ilyavorotyntsev@gmail.com
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

M. Trubyanov

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev, Nanotechnology and Biotechnology

Email: ilyavorotyntsev@gmail.com
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

E. Puzanov

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev, Nanotechnology and Biotechnology

Email: ilyavorotyntsev@gmail.com
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

V. Vorotyntsev

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev, Nanotechnology and Biotechnology

Email: ilyavorotyntsev@gmail.com
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

P. Drozdov

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev, Nanotechnology and Biotechnology

Email: ilyavorotyntsev@gmail.com
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

I. Vorotyntsev

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev, Nanotechnology and Biotechnology

Автор, ответственный за переписку.
Email: ilyavorotyntsev@gmail.com
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».