Kinetic description of rapeseed oil conversion into aromatic hydrocarbons on promoted MFI zeolite


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An approach to the construction of a kinetic model for the reactions of rapeseed oil hydroconversion to aromatic hydrocarbons has been proposed, which is based on analysis of experimental data obtained using a MFI zeolite promoted with zinc and chromium ions. An empirical mathematical model describing the dynamic behavior of the main products of the decomposition reaction of rapeseed oil as a model feedstock has been developed. It has been shown that an increase in the space time and temperature in the examined range of reaction conditions increase the yield of aromatic hydrocarbons. The influence of hydrogen pressure on the yield of aromatics is nonmonotonic in character, passing through a maximum, with the optimum yield being in the middle of the hydrogen pressure range of 10–20 atm.

Об авторах

A. Dedov

Gubkin Russian State University of Oil and Gas

Автор, ответственный за переписку.
Email: genchem@gubkin.ru
Россия, Moscow

A. Loktev

Gubkin Russian State University of Oil and Gas

Email: genchem@gubkin.ru
Россия, Moscow

E. Katsman

Moscow Technological University (MITHT)

Email: genchem@gubkin.ru
Россия, Moscow

M. Tsodikov

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis

Email: genchem@gubkin.ru
Россия, Moscow

A. Chistyakov

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis

Email: genchem@gubkin.ru
Россия, Moscow

A. Gekhman

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry

Email: genchem@gubkin.ru
Россия, Moscow

E. Isaeva

Gubkin Russian State University of Oil and Gas

Email: genchem@gubkin.ru
Россия, Moscow

I. Moiseev

Gubkin Russian State University of Oil and Gas

Email: genchem@gubkin.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).