MRI Contrast Enhancement Using Ferritin Genes and Its Application for Evaluating Anticancer Drug Efficacy in Mouse Melanoma Models


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The study aimed to introduce a ferritin gene probe into a mouse melanoma model to facilitate longitudinal in vivo monitoring of malignant melanoma via magnetic resonance imaging (MRI), thus creating a new prognostic tool and pharmacodynamic resource. B16 cells transfected with the human ferritin heavy chain (hFTH) and human ferritin light chain (hFTL) were subcutaneously inoculated into the dorsal areas of C57BL/6J mice for xenograft models. These xenograft models of malignant melanoma were monitored using the 4.7-T MRI system. Axial slices were acquired at the xenograft site, using T2-weighted spin-echo and T2*-weighted gradient-echo sequences. In addition, the efficacy of anticancer drugs was evaluated in the xenograft models. The hFTH- and hFTL-transfected B16 cells had significantly lower signal intensities in T2- and T2*-weighted MRI images than did the control group (w/o ferritin transfection). This was grossly correlated with tumor progression and could be visualized. The oregonin and oregonin + dacarbazine (DTIC) treated groups showed greater survival rates than the control and DTIC-only groups. We have developed an effective MRI contrast enhancement method using a ferritin gene probe. It can be applied reliably to evaluate the efficacy of drugs in preclinical and clinical trials, greatly assisting the development of new chemotherapeutics.

Об авторах

Jae Kim

Research Institute for Skin Image, College of Medicine, Korea University

Email: choh@korea.ac.kr
Республика Корея, Seoul

Gunwoo Lee

Research Institute for Skin Image, College of Medicine, Korea University

Email: choh@korea.ac.kr
Республика Корея, Seoul

On Lee

Department of Medical IT Engineering, College of Medical Sciences, Soonchunhyang University

Email: choh@korea.ac.kr
Республика Корея, Asan, Chungnam

Geo Han

Department of Dermatology, College of Medicine, Korea University

Email: choh@korea.ac.kr
Республика Корея, Seoul, 08308

Seunghan Ha

Department of Nursing, School of Health, Chungbuk Health and Science University

Автор, ответственный за переписку.
Email: shha7774@chsu.ac.kr
Республика Корея, Cheongju, Chungbuk

Chil Oh

Research Institute for Skin Image, College of Medicine, Korea University; Department of Dermatology, College of Medicine, Korea University

Автор, ответственный за переписку.
Email: choh@korea.ac.kr
Республика Корея, Seoul; Seoul, 08308

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag GmbH Austria, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».