The Power of EPR Techniques in Investigating Functionalization and Penetration into Fibers of Cotton-Bound Antimicrobial Peptides


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The development of protective and safe textiles is of fundamental importance for defending the human body from bacterial infections. To this aim, garments are often functionalized with antibacterial agents. We recently started a program aimed at covalently linking antimicrobial peptides to cotton tissues. To optimize the process of binding, it is necessary to know the degree of functionalization and how deeply peptides penetrate into the cotton fiber. Here, we present a spin-label electron paramagnetic resonance (EPR) approach for obtaining data on the peptide incorporation into the fibers. The approach is based on the line broadening in conventional EPR and on the signal decays in electron spin echo spectroscopy that is a pulsed version of EPR.

Об авторах

S. Dzuba

Voevodsky Institute of Chemical Kinetics and Combustion, Russian Academy of Sciences; Novosibirsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: dzuba@kinetics.nsc.ru
ORCID iD: 0000-0001-8880-6559
Россия, Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

M. Uvarov

Voevodsky Institute of Chemical Kinetics and Combustion, Russian Academy of Sciences

Email: cristina.peggion@unipd.it
Россия, Novosibirsk, 630090

D. Utkin

Rzhanov Institute of Semiconductor Physics, Russian Academy of Sciences

Email: cristina.peggion@unipd.it
Россия, Novosibirsk, 630090

F. Formaggio

Department of Chemistry, University of Padova

Email: cristina.peggion@unipd.it
Италия, Padua, 35131

A. Bedon

Department of Chemistry, University of Padova

Email: cristina.peggion@unipd.it
Италия, Padua, 35131

A. Orlandin

Department of Chemistry, University of Padova

Email: cristina.peggion@unipd.it
Италия, Padua, 35131

C. Peggion

Department of Chemistry, University of Padova

Автор, ответственный за переписку.
Email: cristina.peggion@unipd.it
Италия, Padua, 35131

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag GmbH Austria, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».