Applying Diffusion-Weighted Imaging to Detect Metastatic and Non-Metastatic Lymph Nodes in Abdomen: A Meta-Analysis and Systematic Review


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The objective of the study was to evaluate the clinical significance of diffusion-weighted imaging (DWI) in detecting abdominal metastatic and non-metastatic lymph nodes. We searched for articles about assessing the diagnostic performance of DWI in detecting metastatic and non-metastatic lymph nodes in abdomen in PUBMED until October 2014. A meta-analysis was used to assess the clinical significance of DWI through pooling sensitivity, specificity, calculating likelihood ratios and constructing summary receiver operating characteristics. A total of 1029 patients and 4620 metastatic and non-metastatic lymph nodes were enrolled in the 18 studies. The threshold effect did not exist (Spearman correlation coefficient = 0.084, P = 0.741). The pooled sensitivity and specificity of DWI were 0.82 (95 % CI 0.74–0.89) and 0.90 (95 % CI 0.82–0.94), respectively. The positive likelihood ratio (PLR), negative likelihood ratio (NLR), and area under the curve (AUC) were 6.20 (95 % CI 4.30–8.95), 0.21 (95 % CI 0.11–0.39), and 0.92 (95 % CI 0.90–0.94), respectively. When we defined the pretest probability as 0.25, 0.46, and 0.75, the corresponding post-probability positive (PPP) and post-probability negative (PPN) were 0.73, 0.87, 0.96, and 0.6, 0.14, 0.37. No publication bias was found (bias = −0.69, P = 0.499). Diffusion-weighted imaging may be an expedient tool for detecting abdominal metastatic lymph nodes and non-metastatic lymph nodes. Larger number and high-quality prospective studies still need to be conducted.

Об авторах

Wei Sui

Radiology Department of No.1 People’s Hospital of Zhenjiang; Radiology Department of Subei people’s hospital of Jiangsu Province

Email: wujingtao_2@163.com
Китай, Zhenjiang, Jiangsu; Yangzhou, Jiangsu

Xiang Chen

Radiology Department of Subei people’s hospital of Jiangsu Province

Email: wujingtao_2@163.com
Китай, Yangzhou, Jiangsu

Zhen Peng

Radiology Department of Subei people’s hospital of Jiangsu Province; Xiangya Medical College of Cenral South University

Email: wujingtao_2@163.com
Китай, Yangzhou, Jiangsu; Changsha, Hunan

Jing Wu

Radiology Department of Subei people’s hospital of Jiangsu Province

Автор, ответственный за переписку.
Email: wujingtao_2@163.com
Китай, Yangzhou, Jiangsu

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».