Non-Contrast-Enhanced MR Angiography (NCE-MRA) of the Hand Using Flow-Sensitive Dephasing (FSD)-Prepared Steady-State Free Precession (SSFP) in Patients with Rheumatoid Arthritis


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

To evaluate the clinical potential of a non-contrast-enhanced magnetic resonance angiography (NCE-MRA) technique using flow-sensitive dephasing (FSD)-prepared steady-state free precession (SSFP), FSD-NCE-MRA, for hand arterial angiography in patients with rheumatoid arthritis. Twenty-four patients were recruited and underwent FSD-NCE-MRA on a 1.5T MR system. For comparison, conventional dynamic CE-MRA was also conducted after the FSD-NCE-MRA scan. Images obtained by both FSD-NCE-MRA and CE-MRA were independently evaluated by two experienced radiologists using a four-point scale and the hand arteries were divided into wrist, palm and finger segments for image quality assessment. Signal-to-noise ratio (SNR), artery-to-muscle contrast-to-noise ratio (CNR), and vessel sharpness of superficial/deep palmar arch and common digital artery were also measured by a physician. Experimental results demonstrated that FSD-NCE-MRA yielded a higher percentage of diagnostic value arterial segments than CE-MRA (96 vs. 83 %, P < 0.05). Besides, average SNR, CNR, and vessel sharpness were also higher on FSD-NCE-MRA images than CE-MRA ones (SNR: 57 ± 13 vs. 15 ± 4; CNR: 54 ± 13 vs. 13 ± 4; sharpness: 1.1 ± 0.1 vs. 0.9 ± 0.1; all P < 0.05). Thus, FSD-NCE-MRA allows a higher image quality in the depiction of the hand arterial tree for the patients with rheumatoid arthritis compared to CE-MRA. The technique, FSD-NCE-MRA, may be a safe and improved clinical screening tool for the assessment of the hand arteries in rheumatoid arthritis patients without using any contrast agents.

Об авторах

Li Wang

Panyu Central Hospital, Guangzhou, China

Email: tyk20066@126.com
Китай, Guangzhou, 511400

Li He

Panyu Central Hospital, Guangzhou, China

Email: tyk20066@126.com
Китай, Guangzhou, 511400

Wei Zhi

Panyu Second People’s Hospital, Guangzhou, China

Email: tyk20066@126.com
Китай, Guangzhou, 511430

Yu Tang

Panyu Central Hospital, Guangzhou, China

Автор, ответственный за переписку.
Email: tyk20066@126.com
Китай, Guangzhou, 511400

Na Zhang

Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences

Email: tyk20066@126.com
Китай, Shenzhen, 518055

Fei Feng

Peking University Shenzhen Hospital

Email: tyk20066@126.com
Китай, Shenzhen, 518000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».