Probing Flocculant-Induced Asphaltene Precipitation via NMR Imaging: from Model Toluene-Asphaltene Systems to Natural Crude Oils


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An nuclear magnetic resonance (NMR) imaging approach for studying flocculant-induced asphaltene precipitation processes is introduced in this report. Unlike commonly accepted techniques, which primarily measure aggregation processes on the submicron scale (the level of asphaltene molecules and their aggregates), NMR imaging demonstrates the capability to obtain new useful information about bulk system behavior on the macro scale. To reveal the capabilities of the method, the model toluene-asphaltene system and two samples of natural crude oils with different chemical composition and physical properties (such as asphaltene content and density) were employed for experiments. The process of colloidal suspension formation and two different patterns of its evolution were observed depending on both the asphaltene content and the flocculant concentration. In the first pattern, the flocculant-induced precipitation leads to the slow uniform compacting of the suspension and descent of the sedimentation front, whereas the second pattern is characterized by sediment accumulation and the upwards drift of the front. It was found that the behavior of the precipitated asphaltenes in the model system correlates well with those observed in natural crude oils. The results achieved in this work are in agreement with the data obtained previously via other techniques. Thus, NMR imaging proved to be an efficient method for probing flocculant-induced precipitation in crude oils.

Об авторах

E. Morozov

Institute of Chemistry and Chemical Technology, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Kirensky Institute of Physics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Boreskov Institute of Catalysis, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: morozov_if@mail.ru
Россия, Akademgorodok 50/24, Krasnoyarsk, 660036; Akademgorodok 50/38, Krasnoyarsk, 660036; Pr. Ak. Lavrentieva 5, Novosibirsk, 630090

O. Martyanov

Boreskov Institute of Catalysis, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Novosibirsk State University

Email: morozov_if@mail.ru
Россия, Pr. Ak. Lavrentieva 5, Novosibirsk, 630090; Pirogova st. 2, Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2015

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».