Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 33, № 2 (2017)

Extragalactic Astronomy

Modeling of H II region radiation surrounding the starburst knot taking into account the evolution of structures formed by the superwind

Koshmak I., Melekh B.

Аннотация

The method for the multicomponent photoionization modeling of the H II region radiation surrounding the starburst knot is presented. The internal structure of the H II region has been determined using the evolutionary model of the superwind bubble from the starburst center. Models of Chevalier and Clegg (1985) and Weaver et al. (1977) have been used to determine the radial distribution of the gas density, the velocity of gas layers, and the temperature in the region of the superwind free expansion and in the cavity, respectively. The chemical content of the internal components of the bubble has been set by the results of the modeling of the evolutionary population synthesis. External components of our models describe a high-density, thin layer of gas formed by the shock wave of stellar superwind from the surrounding gas and a typical H II region, respectively. Input model parameters have been taken from the precalculated evolutionary starburst models based on three types of evolutionary tracks. Evolutionary grids of multicomponent low-metallicity models are calculated. A comparative analysis of the results of their calculation with the observational data has been carried out.

Kinematics and Physics of Celestial Bodies. 2017;33(2):39-54
pages 39-54 views

Physics of Stars and Interstellar Medium

Determination of abundances in the atmospheres of F-, G-, and K-dwarfs

Pavlenko Y.

Аннотация

The algorithm of the determination of abundances in atmospheres of stars of spectral classes F, G, and K using fits to the observed spectral lines or selected parts of the blended lines is discussed. The technique allows to determine the parameters of the atmosphere, i.e., gravity, microturbulent velocity, rotational velocity of the star, and abundance of elements, for a given effective temperature of the star. At each stage of the iterative process the model atmosphere is recalculated for a new set of input data. The results of applying the procedure for the analysis of the spectra of the Sun (G2 V) and HD 101348 (G3 V) are discussed.

Kinematics and Physics of Celestial Bodies. 2017;33(2):55-62
pages 55-62 views

Space Physics

Propagation of galactic cosmic rays in the outer heliosphere

Fedorov Y.

Аннотация

The propagation of galactic cosmic rays in heliospheric magnetic fields is studied. An approximate solution to the cosmic ray transport equation has been derived on the basis of a method that takes into account the small value of anisotropy of particle angular distribution. The spatial and energy distributions of the cosmic ray intensity and anisotropy have been investigated, and estimates of cosmic ray energy flux have been carried out.

Kinematics and Physics of Celestial Bodies. 2017;33(2):63-78
pages 63-78 views

Parameters of infrasonic waves generated by the Chelyabinsk meteoroid on February 15, 2013

Chernogor L., Liashchuk O.

Аннотация

Data from infrasound stations are used to determine the basic parameters of infrasonic waves generated during the passage and airburst of the Chelyabinsk space body: time lag, duration, spectral structure, dispersion dependence, and celerity. A simulation is performed for the parameters of the infrasonic waves. A comparison between the simulation and observation results shows a good agreement.

Kinematics and Physics of Celestial Bodies. 2017;33(2):79-87
pages 79-87 views

Dynamics and Physics of Bodies of the Solar System

On the probable change of the radius and nature of aerosol particles in the deep layers of Jupiter’s atmosphere

Morozhenko A., Ovsak A.

Аннотация

When analyzing the pressure dependences of the aerosol volume scattering coefficient calculated from the measurement data on the geometric albedo of Jupiter obtained in 1993 in the methane absorption bands at 619, 727, and 842 nm, the signs of probable changes in the parameters of aerosol particles in the deep atmospheric layers were detected and the first estimates of the magnitude of these changes were obtained. It has been found that, in the pressure interval from 4 to 14 bar, the effective radius of particles may increase twofold and more (larger than 0.73 μm) and the real part of the refractive index may grow by 10% (from 1.44 and higher) relative to the values of these parameters in the upper atmosphere. If we take into account these changes, we find no signs of aerosol deep in the atmosphere of Jupiter.

Kinematics and Physics of Celestial Bodies. 2017;33(2):88-93
pages 88-93 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».