Опыт применения индивидуального резекционного блока «5 в 1» при выполнении тотального эндопротезирования коленного сустава

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Эндопротезирование коленного сустава — наиболее прогрессивно развивающееся направление в современном ортопедическом мире. С развитием визуализирующих технологий появилось отдельное направление — компьютерная ортопедическая хирургия. Условно в компьютерной ортопедической хирургии можно выделить три группы. Наиболее актуальной на сегодняшний день остаётся 1-я группа — использование индивидуальных резекционных блоков, шаблонов или направителей. Однако применение существующих в настоящее время индивидуальных резекционных блоков, по данным литературы, имеет противоречивые результаты.

Описание клинического случая. В работе представлена разработанная авторская методика нового предоперационного 3D-моделирования эндопротезирования коленного сустава с использованием индивидуальных резекционных блоков. В рамках данного исследования в статье представлен один из клинических примеров, демонстрирующих эффективность использования новой методики.

Заключение. Выбранная нами стратегия «компьютерная+магнитно-резонансная томография», на наш взгляд, является оптимальным решением не только для грамотного предоперационного планирования этапов эндопротезирования коленного сустава, но и для проектирования индивидуальных резекционных блоков. Созданные нами индивидуальные резекционные блоки позволили повысить точность выполнения эндопротезирования коленного сустава.

Об авторах

Анастасия Викторовна Филиппова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr.anastasia3d@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9417-9563
SPIN-код: 7419-3814

помощник президента университета, врач травматолог-ортопед; специалист по 3D технологиям

Россия, Санкт-Петербург

Отари Гивиевич Хурцилава

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: rectorat@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7199-671X

д.м.н., профессор, президент университета

Россия, Санкт-Петербург

Дмитрий Александрович Пташников

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова; Российский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии им. Р.Р. Вредена

Email: drptashnikov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5765-3158
SPIN-код: 7678-6542

д.м.н., профессор; заведующий кафедрой травматологии, ортопедии и ВПХ

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Docquier P.L., Paul L., TranDuy K. Surgical navigation in paediatric orthopaedics // EFORT Open Rev. 2017. Vol. 1, № 5. Р. 152–159. doi: 10.1302/2058-5241.1.000009
  2. Sugano N. Computer-assisted orthopedic surgery // J Orthop Sci. 2003. Vol. 8, № 3. Р. 442–8. doi: 10.1007/s10776-002-0623-6
  3. Kubicek J., Tomanec F., Cerny M., Vilimek D., Kalova M., Oczka D. Recent Trends, Technical Concepts and Components of Computer-Assisted Orthopedic Surgery Systems: A Comprehensive Review // Sensors (Basel). 2019. Vol. 19, № 23. Р. 5199. doi: 10.3390/s19235199
  4. Wang Z., Jiang M., Gu H. Understanding and analysis of CAOS development in context: the case of China // Int J Med Robot. 2008. Vol. 4, № 3. Р. 252–7. doi: 10.1002/rcs.204
  5. DiGioia A.M. 3rd, Nolte L.P. The challenges for CAOS: what is the role of CAOS in orthopaedics? // Comput Aided Surg. 2002. Vol. 7, № 3. Р. 127–8. doi: 10.1002/igs.10043
  6. Nolte L.P., Beutler T. Basic principles of CAOS // Injury. 2004. Vol. 35, № 1. Р. 16. doi: 10.1016/j.injury.2004.05.005
  7. Langlotz F. Potential pitfalls of computer aided orthopedic surgery // Injury. 2004. Vol. 35, № 1. Р. 23. doi: 10.1016/j.injury.2004.05.006
  8. Schmucki D., Gebhard F., Grützner P.A., Hüfner T., Langlotz F., Zheng G. Computer aided reduction and imaging // Injury. 2004. Vol. 35, № 1. Р. 104. doi: 10.1016/j.injury.2004.05.017
  9. Gebhard F., Krettek C., Hüfner T. Computer aided orthopedic surgery (CAOS) — a rapidly evolving technology // Injury. 2004. Vol. 35, № 1. Р. S–A1. doi: 10.1016/j.injury.2004.05.003
  10. Zheng G., Nolte L.P. Computer-Aided Orthopaedic Surgery: State-of-the-Art and Future Perspectives // Adv Exp Med Biol. 2018. № 1093. Р. 1–20. doi: 10.1007/978-981-13-1396-7_1
  11. Jenny J.Y. The history and development of computer assisted orthopaedic surgery // Orthopade. 2006. Vol. 35, № 10. Р. 1038–42. doi: 10.1007/s00132-006-0994-y
  12. Hampp E.L., Sodhi N., Scholl L., et al. Less iatrogenic soft-tissue damage utilizing robotic-assisted total knee arthroplasty when compared with a manual approach: A blinded assessment // Bone Joint Res. 2019. Vol. 8, № 10. Р. 495–501. doi: 10.1302/2046-3758.810.BJR-2019-0129.R1
  13. Hepinstall M.S., Sodhi N., Ehiorobo J.O., Hushmendy S., Mont M.A. Robotic-arm assisted total hip arthroplasty // Ann Transl Med. 2018. Vol. 6, № 22. Р. 433. doi: 10.21037/atm.2018.10.37
  14. Sultan A.A., Piuzzi N., Khlopas A., Chughtai M., Sodhi N., Mont M.A. Utilization of robotic-arm assisted total knee arthroplasty for soft tissue protection // Expert Rev Med Devices. 2017. Vol. 14, № 12. Р. 925–927. doi: 10.1080/17434440.2017.1392237
  15. Куляба Т.А. Первичное тотальное эндопротезирование коленного сустава. Киев: Основа, 2019. 166–170 с.
  16. Mattei L., Pellegrino P., Calò M., Bistolfi A., Castoldi F. Patient specific instrumentation in total knee arthroplasty: a state of the art // Ann Transl Med. 2016. Vol. 4, № 7. Р. 126. doi: 10.21037/atm.2016.03.33
  17. Birnbaum K., Schkommodau E., Decker N., Prescher A., Klapper U., Radermacher K. Computer-assisted orthopedic surgery with individual templates and comparison to conventional operation method // Spine. 2001. Vol. 26, № 4. Р. 365–70. doi: 10.1097/00007632-200102150-00012
  18. Radermacher K., Portheine F., Anton M., Zimolong A., Kaspers G., Rau G., Staudte H.W. Computer assisted orthopaedic surgery with image based individual templates // Clin Orthop Relat Res. 1998. № 354. Р. 28–38. doi: 10.1097/00003086-199809000-00005
  19. Wautier D., Thienpont E. Changes in anteroposterior stability and proprioception after different types of knee arthroplasty // Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc. 2017. Vol. 25, № 6. Р. 1792–1800. doi: 10.1007/s00167-016-4038-9
  20. Harold R.E., Macleod J., Butler B.A., et al. Single-Use Custom Instrumentation in Total Knee Arthroplasty: Effect on In-Hospital Complications, Length of Stay, and Discharge Disposition // Orthopedics. 2019. Vol. 42, № 5. Р. 299–303. doi: 10.3928/01477447-20190403-03
  21. Voleti P.B., Hamula M.J., Baldwin K.D., Lee G.C. Current data do not support routine use of patient-specific instrumentation in total knee arthroplasty // J Arthroplasty. 2014. Vol. 29, № 9. Р. 1709–12. doi: 10.1016/j.arth.2014.01.039
  22. Филиппова А.В., Хурцилава О.Г., Пташников Д.А. Виртуальный протокол в предоперационном планировании тотального эндопротезирования коленного сустава // Современные проблемы науки и образования. 2023. № 3. Режим доступа: https://science-education.ru/ru/article/view?id=32658. doi: 10.17513/spno.32658

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Данные магнитно-резонансной томографии больной T.

Скачать (75KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Выполнение дистального опила мыщелков бедренной кости.

Скачать (146KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Установка второго индивидуального резекционного блока на мыщелки большеберцовой кости.

Скачать (133KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Проверка оси, оценка баланса связочного аппарата и размера будущего вкладыша.

Скачать (103KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Установка инструмента — направителя лезвия пилы — в прорезь индивидуального резекционного блока для выполнения переднего опила мыщелка бедренной кости.

Скачать (145KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Выполнение заднего опила мыщелка бедренной кости.

Скачать (137KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Выполнение косых опилов мыщелка бедренной кости.

Скачать (120KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Коленный сустав после выполнения всех опилов.

Скачать (151KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Проверка качества выполненных опилов мыщелков бедренной кости.

Скачать (153KB)
Метаданные
11. Рис. 10. Установленные компоненты эндопротеза коленного сустава.

Скачать (119KB)
Метаданные
12. Рис. 11. Рентгенограммы больной Т. в прямой проекции: а — до оперативного лечения, b — после оперативного лечения.

Скачать (68KB)
Метаданные
13. Рис. 12. Рентгенограммы больной Т. в боковой проекции: а — до оперативного лечения, b — после оперативного лечения.

Скачать (92KB)
Метаданные
14. Рис. 13. Виртуальные модели удалённых костно-хрящевых фрагментов мыщелков коленного сустава после оперативного лечения.

Скачать (70KB)
Метаданные
15. Рис. 14. Сопоставление полученных и ожидаемых результатов на примере дистального опила бедренной кости: а — результат сканирования после оперативного лечения; b — ожидаемый результат виртуального предоперационного планирования.

Скачать (70KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».